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APO v1.1.0 更新:大模型根因分析支持深入分析;优化数据筛选功能;内置 NGINX 日志分析看板

APO 新版本 v1.1.0 更新发布!本次更新主要包含以下内容:

大模型根因分析支持对节点深入分析(企业版)

本次更新允许用户在大模型推理结束后,针对疑似故障根因节点作进一步深入分析,例如检查应用的RED指标、北极星指标、错误链路或错误日志等,在同一个页面闭环完成故障根因分析。
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优化数据筛选功能

在此前版本中,查看“服务概览”或“故障现场”数据时,用户只能手动输入“服务名”或“服务端点”进行筛选,且不支持多选。这在监控服务较多的情况下,极大降低了数据查看的效率。

本次更新优化了筛选体验:

  • 提供了直观的可筛选数据列表
  • 支持通过点击筛选多个数据项
  • 降低了翻页频率,提高了数据查询速度和查看效率
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内置 NGINX 日志分析看板

APO 充分利用 Vector + ClickHouse 实现的日志方案,做到了开箱即用、高效、低成本。利用 APO 的日志功能,不仅可以检索日志内容本身,还可以实现很多有意思的功能。一种使用场景是采集 NGINX 的请求日志,然后通过 Grafana 看板将日志统计为指标进行展示。

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本次更新将该看板内置在产品中,现在只需要配置三步即可使用。配置文档见“APO文档”-“配置指南”-“配置NGINX请求分析看板”。

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更多变化请查看下文的更新日志。


更新日志

新增功能

  • (企业版)大模型根因分析支持针对疑似故障节点深入分析
  • 内置集成 ClickHouse 数据源和 NGINX 日志请求看板。配置方式请参考“APO官网-APO文档”-“配置指南”-“配置NGINX请求分析看板”
  • OneAgent 支持采集 RabbitMQ 的监控指标,并提供指标展示看板

功能优化

  • 优化筛选功能,展示可筛选列表,支持通过选择筛选项展示数据
  • 故障现场日志自动合并多行日志,降低存储成本
  • 全量日志支持隐藏部分展示字段
  • 全量日志中支持通过选择直方图范围切换查询时间

缺陷修复

  • 修复可能无法采集到故障现场日志的问题
  • 修复全量日志无法展示部分日志字段的问题
  • 修复全量日志中配置结构化日志后可能出现无法保存日志的问题
  • 修复配置日志库后,日志库描述可能错误的问题

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http://www.kler.cn/a/443964.html

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