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OpenCV相机标定与3D重建(23)用于在图像上绘制世界坐标系的三条轴函数drawFrameAxes()的使用

article 2024/12/21 5:52:25

操作系统：ubuntu22.04
OpenCV版本：OpenCV4.9
IDE:Visual Studio Code
编程语言：C++11

算法描述

从姿态估计绘制世界/物体坐标系的轴。
cv::drawFrameAxes 是 OpenCV 库中的一个函数，用于在图像上绘制世界坐标系的三条轴（通常为X、Y和Z轴），这有助于可视化相机的姿态或物体的位置。此函数常用于增强现实、机器人视觉、3D重建等领域，以帮助理解或调试空间关系。

函数原型

void cv::drawFrameAxes	
(
	InputOutputArray 	image,
	InputArray 	cameraMatrix,
	InputArray 	distCoeffs,
	InputArray 	rvec,
	InputArray 	tvec,
	float 	length,
	int 	thickness = 3 
)

参数

参数image 输入/输出图像。它必须有1或3个通道。通道数量不会被改变。
参数cameraMatrix 输入的3×3 浮点数矩阵，表示相机的内参矩阵。 $\begin{bmatrix} f_x & 0 & c_x \\ 0 & f_y & c_y \\ 0 & 0 & 1 \end{bmatrix}$
参数distCoeffs 输入的畸变系数向量 $(k_1, k_2, p_1, p_2[, k_3[, k_4, k_5, k_6[, s_1, s_2, s_3, s_4[, \tau_x, \tau_y]]]])$ ，包含4、5、8、12或14个元素。如果该向量为空，则假设畸变为零。
参数rvec 旋转向量（见 Rodrigues 公式），与 tvec 一起将模型坐标系中的点转换到相机坐标系中。
参数tvec 平移向量。
参数length 绘制的轴的长度，单位与 tvec 相同（通常为米）。
参数thickness 绘制的轴的线宽。

此函数绘制世界/物体坐标系相对于相机坐标系的轴。OX轴用红色绘制，OY轴用绿色绘制，OZ轴用蓝色绘制。

代码示例


#include <opencv2/calib3d/calib3d.hpp>  // 确保包含了必要的头文件
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 假设我们已经有了以下参数
    Mat cameraMatrix = ( Mat_< double >( 3, 3 ) << 400, 0, 220, 0, 400, 140, 0, 0, 1 );  // 示例相机内参矩阵
    Mat distCoeffs   = Mat::zeros( 5, 1, CV_64F );                                       // 假设没有畸变或已校正

    // 示例旋转和平移向量（实际应用中这些应该通过姿态估计获得）
    Vec3d rvec( 0.01, 0.02, 0.03 );  // 旋转向量
    Vec3d tvec( 0.1, 0.2, 0.3 );     // 平移向量

    // 加载一张图片作为背景
    Mat image = imread( "/media/dingxin/data/study/OpenCV/sources/images/line.jpg" );  // 替换为你的图像路径
    if ( image.empty() )
    {
        cout << "Could not open or find the image!" << endl;
        return -1;
    }

    // 定义轴的长度（单位与 tvec 相同，通常是米）
    float axis_length = 0.1;

    // 绘制坐标轴
    drawFrameAxes( image, cameraMatrix, distCoeffs, rvec, tvec, axis_length );

    // 显示结果图像
    imshow( "Image with Axes", image );
    waitKey( 0 );  // 按任意键退出

    return 0;
}