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AI 在游戏领域的革命性技术

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2AGI.NET:AI 游戏专题

本文介绍了AI技术在游戏领域的应用及其在其他行业的技术拓展。AI虚拟小镇通过1000多个智能体模拟真实人类行为,准确率高达85%。这种技术不仅改变了游戏行业,还渗透到用户模拟、股票决策、虚拟软件外包等多个领域。文章还探讨了AI游戏模拟在软件操作和自动化测试中的应用,并推荐了AI游戏开源架构和工具。

概要

AI虚拟小镇展示了AI技术在模拟人类行为方面的显著进步,准确率接近85%。这项技术的应用不仅限于游戏行业,还扩展到了用户模拟、股票决策和虚拟软件外包等其他领域。

AI游戏模拟技术的应用范围广泛,包括软件操作和自动化测试。文章提供了AI游戏开源架构和工具的推荐,为读者提供了深入了解AI技术在游戏及其他领域应用的资源。

文章精选(2AGI.NET)

逼真到离谱,1000个人类「克隆」进西部世界,AI相似度85%细节太炸裂

1、斯坦福大学团队通过访谈1052名参与者,将访谈内容输入语言模型,成功复刻出每个个体对应的AI智能体,这些智能体在模拟人类行为上表现出高度的准确性。

2、这些基于访谈的智能体在综合社会调查、大五人格测试、经济博弈等测试中表现出色,与真实参与者的回答准确率接近85%,显示出AI在模拟真实人类行为方面的巨大潜力。

3、这项研究不仅展示了生成式AI可以代表真实人类的时代已经到来,而且通过开源存储库和Python包的提供,为未来AI研究和应用开辟了新的可能性。

通用Agent再升级,昆仑万维/智源/NTU/北大联合发布Cradle

1、Cradle是一个无需训练即可直接控制键盘鼠标的AI Agent框架,能够像人类一样与任意开闭源软件进行交互,不依赖任何内部API。

2、Cradle在多个游戏和软件应用中展现出色的表现,包括完成《荒野大镖客2》的主线任务、在《星露谷物语》中清理农场、使用Chrome浏览器和Outlook发送邮件等。

3、该框架的发布标志着向通用人工智能(AGI)迈进的重要一步,Cradle的开源论文、项目和代码为AI研究和应用提供了新的可能性。

斯坦福小镇二创来了!8个智能体生活交友,爆火AI Town人人可搭,网友整活「猫猫小镇」|附教程

1、基于斯坦福Smallville项目的AI Town允许用户创建和定制自己的虚拟小镇,其中包括8个具有不同性格和喜好的智能体居民,他们之间的互动和对话内容与个人性格紧密相关。

2、AI Town项目提供了一个可部署的JavaScript工具包,使用户能够轻松构建自己的AI Town,后端引擎支持共享全局状态、多智能体事务和所有事件的日志,适合从简单项目扩展到多人游戏。

3、项目还包括详细的安装、运行、测试和部署教程,使用户能够自定义角色、故事和环境,探索人工智能生成内容的新时代,预示着人工智能在游戏、娱乐以及更多领域的应用潜力。

AI游戏走到哪一步了?

1、AI技术在游戏领域的应用已经从辅助设计和优化流程转变为融入游戏机制本身,如《海龟蘑菇汤》和《换你来当爹》等游戏展示了AI在提供动态、个性化体验方面的潜力。

2、《海龟蘑菇汤》虽然使用了AI作为主持人,但其在游戏中的作用有限,更多作为营销噱头,而《换你来当爹》则通过AI生成的剧情和图片提供了高度随机和个性化的游戏体验。

3、AI在游戏中的应用需要平衡“随机性”与“一致性”,以保持游戏的连贯性和沉浸感,未来的AI游戏可能会在保持故事连贯性的同时提供更多的动态性和自由度。

AI原生游戏要怎样做?一个小团队可能找对了方向

1、《1001夜》是由独立工作室Ada Eden开发的AI原生游戏,玩家在游戏中扮演山鲁佐德,通过讲述故事来影响游戏进程,这些故事由玩家撰写并由AI实时生成回应,创造了一种新的互动体验。

2、游戏的核心在于故事的生成和互动,玩家的创作被AI转化为游戏中的武器和故事书,这种AI原生游戏展示了AI技术在游戏设计中的创新应用。

3、随着AI技术的发展,AI原生游戏不仅仅是文字和对话的生成,还包括了3D视觉和更丰富的互动体验,关键在于游戏设计是否能够提供有意义的选择和深度的游戏体验。

谷歌Genie 2代震撼登场:仅靠一张图AI生成3D互动游戏

1、Genie 2是谷歌DeepMind开发的一款大规模基础世界模型,它能够将文本提示、草图或概念想法转化为3D的可交互式环境,极大地提升了AI在游戏开发中的应用潜力。

2、该技术通过自动编码器和大规模Transformer动态模型,学习预测视频帧的“潜在帧”,生成连续的、可交互的3D世界,并支持3D空间中的物理模拟和特殊效果模拟。

3、Genie 2不仅能够生成3D场景,还能生成智能体(SIMA),作为游戏中玩家可操作的角色和智能NPC,为游戏开发者提供了加快游戏原型测试和迭代效率的新工具。

游戏里的智能革命:AI如何与游戏共创未来?

1、随着生成式AI和决策AI技术的快速发展,游戏已成为AI研究的重要试验场,用于训练和测试AI的决策和行动能力,推动通用人工智能(AGI)的发展。

2、Google DeepMind推出的SIMA(Scalable Instructable Multiworld Agent)AI智能体能够理解3D游戏世界,并根据自然语言指令执行超过600种任务,标志着AI在游戏领域的应用取得了新的突破。

3、AI技术不仅在游戏AI智能体的研发中发挥作用,还在游戏内容创作、生产效率提升和降低制作门槛方面展现出巨大潜力,预示着游戏与AI共创未来的新趋势。

头号玩家的绿洲这回真的实现了,开发者下一步还要挑战英伟达

1、Oasis是一款由AI模型实时生成每一帧画面的游戏,它依赖于基于Transformer架构的扩散模型,允许玩家在游戏里行走、跳跃、打破方块等,模拟《我的世界》的游戏体验。

2、尽管Oasis在技术上实现了突破,但目前游戏体验尚处于初级阶段,存在画面质量差和服务器不稳定等问题,难以提供连续和稳定的游戏体验。

3、开发者计划通过开发专用AI芯片Sohu来提升Oasis的性能,目标是超越英伟达的H100 GPU,实现更高性能和更高分辨率的游戏体验,尽管这一目标尚未得到证实。

10 个最佳人工智能游戏生成器

1、这些AI工具覆盖了从游戏艺术创作、环境构建、玩家行为分析到个性化游戏体验等多个方面,提供了全面的解决方案,以简化游戏开发流程。

2、工具如Scenario、Promethean AI、Ludo.ai、Rosebud等,通过高级图像生成、3D环境自动化构建、玩家行为分析和AI驱动的游戏适配等功能,增强了游戏的互动性和沉浸感。

3、随着AI技术的不断进步,这些工具预示着游戏开发的未来趋势,为开发者提供了创造更引人入胜游戏体验的可能性,同时也为玩家带来了更加个性化和高质量的游戏内容。

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