MySQL——EXPLAIN

怎么查看一条语句是否走了索引

通过explain查看SQL的执行计划，有这些字段：

• possible_keys:可能用到的索引
• key：表示实际用到的索引，如果这一项为NULL，说明没有用到索引
• key_ken：索引的长度
• rows：表示扫描到的数据行数
• type：数据扫描类型
• extra：一些额外信息

type字段执行效率从低到高：

• ALL：全表扫描，开销很大，尽量避免
• index：全索引扫描，和all差不多，不过是对索引表进行全扫描。好处是不需要对数据进行全排序，但是仍然开销很大，因此要尽量避免
• range：索引范围扫描，一般在where子句中使用<、>、in、between等关键词，只检索给定范围的行，属于范围查找。从这一级别开始，索引的作用会越来越明显，因此尽量让type类型在这一级别及以上
• ref：非唯一索引扫描，表示采取了非唯一索引，或者唯一索引的非唯一性前缀，返回数据可能是多条，所以可能要对目标值进行小范围查询。好处是不需要扫描全表，即使有重复值，也只是在非常小的范围查询
• eq_ref: 唯一索引扫描，使用主键或者唯一索引时产生的访问方式，通常使用多表联查。比如关联条件是两张表的user_id相等，且user_id是唯一索引。
• const: 结果只有一条的主键或唯一索引扫描，表示主键或者唯一索引与常量值进行比较。比如select name from user where id = 1

extra：

• Using filesort: 查询语句包含order by语句，而且无法利用索引完成排序操作，就不得不选择排序算法来完成，甚至是文件排序，效率很低，要避免这种情况的出现。
• Using temporary：使用了临时表保存中间结果，MySQL对查询结果排序时使用临时表，常见于排序order by和group by，效率低，要避免这种情况的出现。
• Using index：数据只需在索引就可以全部获得，不需要回表，也就是覆盖索引。

extra字段中Using index和Using where的区别

• Using index：意味着SQL使用了覆盖索引，不需要回表，可以提高查询性能
• Using where：意味着MySQL服务器在存储引擎检索行后再过滤。也就是存储引擎返回的行不一定满足条件，需要在server层再过滤

如果SQL和索引都没问题，查询还是很慢怎么办

• 分批查询：将一个大的查询拆分成几个小的查询，每次查询只返回小部分数据
• 增加缓存：针对频繁查询的热点数据，可以放到Redis缓存，避免每次都要请求MySQL
• 分表：如果表的数据量比较大，经验值是500W以上，通过分表，减少每次查询的数据总量来解决查询慢的问题
• 分库：针对写多读少的问题，单库的性能无法抗住高并发，就需要分库，把并发请求分布到多个库。
• 主从复制：针对读多写少的情况，通过主从复制来分摊请求的流量