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AI Agent案例全解析：百度营销智能体（8/30）

article 2024/12/22 6:03:15

引言：在当今这个科技飞速发展的时代，AI技术呈现出爆发式的增长，正以前所未有的态势改变着众多行业的发展轨迹，营销领域也不例外。随着市场竞争的日益激烈，传统营销模式逐渐显露出疲态，对于变革的需求愈发迫切。

在这样的大背景下，百度营销智能体应运而生。它依托于百度强大的生成式AI技术，宛如一颗闪耀在营销领域的新星，带着开启“智能体商业”新时代的使命登上了舞台。生成式AI技术所具备的强大能力，为营销智能体赋予了无限可能，使其能够在复杂多变的市场环境中崭露头角，去探索和开拓全新的营销路径，帮助企业更好地触达用户、满足需求，进而在激烈的市场竞争中占据优势，为整个营销行业注入新的活力与生机。

一、百度营销智能体的横空出世

（一）AI Agent 基本概念解读

AI Agent，即人工智能代理，又叫 “AI 智能体”，是一种能够感知环境、进行自主理解、决策和执行动作的智能实体（计算机程序）。它基于大语言模型（LLM），具备自主理解、感知、规划、记忆和使用工具的能力，能自动化执行复杂任务。

回顾 AI Agent 的发展历程，其经历了多个阶段。早期阶段（1950s-1960s），AI Agent 的概念起源于人工智能研究的早期阶段，那时主要是基于规则的专家系统，能在特定领域内解决问题，但缺乏自主学习和适应能力。到了机器学习方法（1970s-1990s）阶段，随着机器学习的出现，AI Agent 开始尝试通过数据驱动的方式来学习和改进，依赖监督学习和无监督学习算法，从大量数据中学习并提取有用信息以提升性能。21 世纪初深度学习时代来临，深度学习技术的突破为 AI Agent 带来了革命性变革，卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等深度学习算法，使得 AI Agent 能够在复杂的数据中自动学习特征和规律，在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。2010s 至今的强化学习时代，强化学习是一种让 AI Agent 通过与环境的交互来学习最优策略的方法，像 AlphaGo 等成功案例就是很好的体现，强化学习使得 AI Agent 能够在复杂环境中实现自主学习和决策，为其后续发展提供了新的可能性。

从整体来看，AI Agent 从最初的简单雏形逐步发展，如今已经具备了较为强大的能力，能够像人类一样拥有规划思考能力、运用各种工具与物理世界互动，以及拥有记忆能力，进而可以独立处理诸多复杂任务。

（二）AI Agent 与营销结合的优势

在营销领域，AI Agent 相对于传统营销手段以及问答机器人等展现出了独特的优势，为营销变革带来了极大助力。

首先，AI Agent 可实现个性化营销。它通过深度学习和数据分析，能够精准地把握用户需求和行为习惯，在此基础上为用户推荐符合其兴趣的产品或服务。例如，为不同消费偏好的用户定制专属的营销内容，这与传统营销那种 “一刀切” 的方式截然不同，个性化的营销方式能够大大提高用户的满意度和忠诚度，进而为企业带来更多的忠实客户。

其次，自动化营销也是 AI Agent 的一大优势所在。它具有高度的自动化水平，能够自主完成一系列营销任务，像邮件发送、短信推送、社交媒体互动等。以往这些工作在传统营销中需要大量人力投入，而 AI Agent 的出现则大大减轻了企业的人力负担。并且，由于其操作具有高度的规范性和准确性，还能够有效避免因人为操作失误而导致的营销失误。

再者，AI Agent 具备强大的数据分析与优化能力。它能够实时收集和分析用户数据，为企业提供丰富的营销数据支持。企业可以依据这些数据分析结果更加准确地了解市场动态和用户需求，从而为制定营销策略提供有力依据。不仅如此，AI Agent 还能够根据数据分析结果自动优化营销策略，持续提高营销效果。

另外，AI Agent 能够进行跨渠道营销，它可以跨越社交媒体、电子邮件、短信、电话等多个营销渠道开展营销活动，覆盖更广泛的用户群体，提高营销覆盖面。同时，它还能根据用户在不同渠道的行为习惯，制定出更加精准的营销策略，进一步提升营销效果。

最后，AI Agent 可以实时响应与互动，它能够实时响应用户的需求和反馈，借助自然语言处理技术理解用户的语言意图，与用户进行自然的互动，为用户提供及时的帮助和服务，增强用户的体验感和满意度，提高用户忠诚度。

（三）百度营销智能体使用方法

1.创建智能体

登录平台：登录百度智能体平台agents.baidu.com，使用百度账号登录。
选择主体和场景：根据自身需求，选择个人、企业或其他主体，并明确智能体的应用场景，如客户咨询、产品推荐、内容生成等。
基本信息设置：填写智能体的名称、简介、开场白等基本信息，使其更符合使用场景和品牌形象。还可以选择头像、声音等元素，让智能体更具个性。
配置功能与能力：根据具体需求，勾选相应的功能和插件，如搜索增强、一格生图、数据可视化、前端代码生成等，以增强智能体的能力.

2.知识输入与训练

输入产品或业务知识：将与自身产品、服务相关的知识，如产品特点、优势、使用方法、常见问题等，以文本形式输入到智能体中，让其学习和理解业务内容。
上传文档资料：对于一些较为复杂或详细的知识，可以上传 PDF、Word 等文档资料到知识库中，作为智能体的知识补充，以便更准确地回答用户问题.
设置对话流程和规则：根据业务需求，设置智能体的对话流程和规则，如问题引导、追问建议、回答逻辑等，使智能体能够更好地与用户进行交互.

3.优化与调整

测试与反馈：在正式使用前，对智能体进行充分的测试，提出各种问题和场景，观察其回答是否准确、合理、符合预期。根据测试结果，及时调整和优化智能体的设置、知识内容和回答策略4.
持续优化：随着业务的发展和用户需求的变化，持续对智能体进行优化和更新，不断丰富其知识储备，提升其回答质量和交互能力.

4.应用与推广

嵌入网站或应用：将生成的智能体嵌入到企业的官方网站、APP 等平台中，为用户提供在线咨询和服务，提升用户体验和客户转化率。
社交媒体推广：利用智能体在社交媒体平台上与用户进行互动，回答用户的问题，发布有价值的内容，吸引更多的关注和粉丝，扩大品牌影响力.
与其他营销工具结合：将百度营销智能体与其他营销工具和渠道，如搜索引擎营销、社交媒体营销、电子邮件营销等结合起来，形成全方位的营销矩阵，实现更好的营销效果。

5.线索管理与跟进

线索收集与筛选：智能体在与用户交互过程中，自动收集用户的线索信息，如联系方式、需求意向等，并通过线索去重等功能，筛选出有效线索，为企业提供有价值的客户资源.
线索分配与跟进：将筛选后的线索分配给相应的销售人员或客服人员进行跟进，实现从线索收集到客户转化的全流程管理，提高销售效率和客户满意度

二、百度营销智能体的“超能力”

（一）感知与理解能力

在营销的世界里，精准把握用户的需求是至关重要的，而百度营销智能体的感知与理解能力就像是一把神奇的钥匙，开启了深入了解用户的大门。

它具备深度感知用户行为、意图的强大本领。比如，当不同用户在百度平台上进行搜索操作时，无论是搜索某个具体的产品名称、相关的服务类别，还是带有疑问性质的消费需求等，智能体都能够精准捕捉这些搜索行为里的关键信息。它就像一个敏锐的观察者，不放过任何一个细节，哪怕是用户细微的浏览习惯，如在某个页面停留的时长、频繁点击查看的内容板块等，都能被它察觉并分析。

基于这些多维度的感知信息，智能体进一步展现出卓越的理解能力，能真正读懂用户的真实需求。它不像传统的营销工具那样只是表面地接收数据，而是通过先进的算法和依托百度强大的生成式AI技术，将收集到的碎片化信息进行整合、分析，从而挖掘出用户内心深处的期望。例如，一位用户频繁搜索“适合老年人的保健品”相关内容，同时又浏览了多个品牌的补钙产品页面，智能体就能理解该用户很可能是正在为家中老人挑选补钙类的保健品，并且处于收集产品信息、对比不同品牌的阶段。

这种深度的感知与理解能力，为后续智能体能够为用户提供精准服务奠定了坚实的基础，使得营销动作不再盲目，而是有的放矢，朝着满足用户需求的方向精准发力。

（二）记忆与规划能力

百度营销智能体的记忆与规划能力也是其极具竞争力的“法宝”之一。

在记忆方面，它可以存储海量的用户相关数据，这些数据涵盖了极为广泛的范围。从用户过往与平台的交互信息，像曾经咨询过的产品详情、留下的反馈意见，到用户在不同阶段的消费行为记录，例如购买过哪些品类的商品、消费的频次、消费的金额区间等，都被智能体一一记录在案。而且，它并非简单的“死记硬背”，而是能够根据这些数据构建起每个用户的专属画像，通过长期的数据分析，不断完善对用户喜好、消费习惯等方面的认知，变得越来越“懂”用户。

凭借着强大的记忆功能，智能体在面对当下的营销场景时，能够结合当前的各种情况合理规划用户决策路径。例如，对于初次接触某个品牌的新用户，它会依据过往类似新用户的行为数据，制定出先介绍品牌亮点、主打产品优势等引导步骤，帮助用户初步建立起对品牌的认知和好感；而对于已经进入到考虑购买阶段的老用户，它又会根据老用户之前的浏览和购买记录，为其定制如推荐配套产品、提供专属优惠活动等更具针对性的营销引导，一步一步地引导用户朝着最终购买决策迈进。

就好像是一位贴心的私人营销顾问，时刻清楚用户处在哪个阶段，下一步该往哪里走，让用户在整个消费决策过程中感受到个性化、有条不紊的服务体验。

（三）行动与执行能力

有了前面感知、理解以及规划的铺垫，百度营销智能体的行动与执行能力则是将所有的策略真正落地开花的关键环节。

当规划好针对不同用户的营销策略后，智能体就会依据这些策略切实地生成各种营销内容。比如，它能够生成新品牌专区，通过精心设计的页面布局、吸引人的视觉呈现，将品牌的核心价值、特色产品等关键信息展示给用户，让用户在进入专区的瞬间就能快速抓取到品牌的重点内容；同时，智能体还可以打造超级品专子卡和通用词品专，进一步扩大品牌的曝光度以及提升在相关搜索领域的影响力。

在广告展示方面，智能体同样表现出色，它能够生成新展示广告，并且深度理解用户所属的决策阶段。针对处于认知初期的用户，推送简洁明了且突出品牌形象的广告内容，引发用户兴趣；而对于那些已经接近购买决策的用户，则会推送带有具体优惠、产品优势对比等更具说服力的广告，以千人千面的方式把品牌相关内容精准地传递给每一位用户，从而有效地激发用户的需求，促使他们将潜在的购买意愿转化为实际的购买行为。

总之，智能体的行动与执行能力确保了对用户的服务和营销动作不是停留在纸面上的规划，而是实实在在地在营销场景中发挥作用，为品牌和用户之间搭建起有效的沟通桥梁。

（四）人格化魅力

百度营销智能体还具备独特的人格化魅力，这使得它在与用户交互过程中显得格外与众不同，仿佛是一个真实的“业务员”，给用户带来全新的体验。

在与用户沟通交流时，它会采用贴合用户心理的方式。比如，使用亲切、通俗易懂的语言，避免那些生硬、晦涩的专业术语，让用户感觉就像是在和一位熟悉的朋友聊天一样轻松自在。当用户提出疑问时，智能体不仅会给出准确的答案，还会以一种耐心、细致的态度进行解释，甚至会主动询问用户是否还有其他想了解的内容，让用户感受到被关心和重视。

而且，智能体的人格化特点还体现在它能够根据不同的场景和用户特点，展现出相应的“个性”。面对年轻时尚的用户群体，它可能会用更活泼、潮流的语言风格进行互动；而对于较为稳重、理性的用户，则会以沉稳、专业的口吻来交流。通过这种个性化的交互方式，极大地提升了用户体验，让用户不再觉得是在和冰冷的机器打交道，而是与一个有温度、懂自己的角色在沟通。

如此一来，用户对于智能体乃至其背后所代表的品牌的好感度和粘性都会大大增强，更愿意与它进行多次互动，也更倾向于选择该品牌的产品或服务，为品牌的长期发展和营销效果的提升起到了积极的推动作用。

三、百度营销智能体的实战案例展示

（一）在品牌营销中的应用案例

在当今竞争激烈的市场环境下，众多品牌纷纷寻求创新的营销方式来提升自身的竞争力，百度营销智能体凭借其强大的功能，在品牌营销领域大放异彩，为不少品牌打造了独特的数字分身，实现了与用户的深度互动，进而提升品牌知名度、增强影响力，并助力销售转化。以下为大家详细介绍洋河、飞鹤等品牌的相关应用案例。

以洋河旗下的梦之蓝M6+为例，其作为中国航天事业的合作伙伴，有着展现品牌时代感和科技感的诉求。在2021年中国空间站发射这一备受瞩目的事件期间，洋河梦之蓝M6+与百度营销展开了深度合作。当时，百度作为国民级信息知识服务平台，承接了海量空间站及航空航天相关的搜索需求，而搜索航空航天人群、搜索白酒的人群和搜索洋河产品的人群有着高度重合。基于此洞察，梦之蓝M6+通过百度观星盘精准识别相关兴趣人群，对目标人群进行精准触达。

同时，双方合作打造了极具创意的AR互动体验活动，用户只需借助百度AR扫一扫，就可以身临其境地走入中国空间站，仿佛触手可及的核心舱、实验舱梦天、实验舱问天、载人飞船神舟号和货运飞船天舟一号这五大模块，极大地提升了用户对梦之蓝M6+的好感度。并且，活动设置了2000多个空间站相关检索词，引导用户触发搜索大卡，参与AR交互活动，还有机会赢得洋河提供的惊喜好礼。最终，该活动吸引了超过800万次AR互动体验，大量用户由此加深了对梦之蓝M6+品牌的认知，成功地在重大热点事件中凸显了品牌形象，提升了品牌在高端人群中的影响力。

再看飞鹤品牌，在婴幼儿奶粉行业面临着市场竞争加剧、获客成本攀升以及消费者需求日益个性化和信息获取渠道多样化等诸多挑战的背景下，积极响应市场变化，与百度AI深度合作，通过智能体技术构建了多场景智能体矩阵，全面赋能品牌的全域生意经营。

例如，飞鹤打造了“飞鹤官方智能助手”，在百度搜索上，用户可以直接向其咨询各类问题，像“婴儿湿疹过敏，应该吃什么奶粉”等。相比于之前固定的信息展示，这种文本对答的表现形式更能满足用户个性化需求，提升了商品匹配效率。而且，深度对话产生的信任感，也会提升消费者的提问意愿，产品推荐、购买优惠、使用说明等诸多问题，都可以通过这个智能助手得到解答。

此外，飞鹤还通过智能体作为品牌大使与消费者搭建互动平台，展示产品生产的全过程，提供专业、真实的产品信息，从而增强消费者对品牌的信任与忠诚度。比如智能体“鹤爸”在专业展厅的互动展示中，传递飞鹤品牌的专业与信赖，确保品牌形象的权威与可靠性；“鹤妈”这一导购智能体在电商场景中，通过提供个性化的购买建议和专业营养知识，帮助消费者选择最适合自己及家人的产品，提高了购买决策的效率和准确性；还有智能体角色“鹤小飞”作为育儿顾问，面对新生代父母的情感需求与育儿困惑，不仅提供情感陪伴与决策支持，还通过技术化的互动体验，如促进亲子关系的建立，深化了品牌与用户的情感连接。

通过这些不同场景下智能体的应用，飞鹤全方位地满足了用户需求，实现了品牌知名度、用户忠诚度以及品牌认知度的显著提升，品牌活动中的用户互动量大幅增加，曝光量达到了可观的数字，在市场中树立了良好的形象和口碑。

总之，洋河、飞鹤等品牌借助百度营销智能体的应用案例，充分展现了智能体在品牌营销方面的巨大潜力，为其他品牌在数字化营销转型的道路上提供了极具价值的借鉴范例。

（二）助力不同行业商家经营案例

百度营销智能体凭借其独特的优势，在不同行业的商家经营中都发挥了重要作用，针对各行业的痛点，智能体能够精准发力，帮助企业降低成本、提升转化率等关键经营指标，以下列举高新技术企业节卡机器人公司、北京市盛廷律师事务所等不同行业的案例来详细说明。

节卡机器人公司作为聚焦于新一代协作机器人本体与智慧工厂创新研发的高新技术企业，在业务发展过程中遇到了一些营销方面的痛点。其服务接待人员存在成本高、专业精度高、学历要求高等问题，传统的粗放、机械、单一的销售沟通模式已经难以满足新形势下的业务需求，这要求业务员要具备快速理解客户需求、提供专业服务以及高效回应客户等素质，而这些素质的实现非常考验对市场现状和相关知识的理解。

此时，百度商家智能体进入了节卡的视野，并展现出了巨大的价值。智能体能够深度理解行业信息、掌握客户专业领域知识和经验，哪怕面对需求明确或者想法“朦胧”的不同类型客户，都可以通过吸收的专业知识，以专业的回答一步步地引导对方明确需求。例如，曾有一位大型连锁商业游乐场负责人偶然看见节卡的视频广告后，突然想到能否引入冰激凌机器人，但对成本、安全性、投放点位、运营维护等一窍不通，在下班时间尝试在线咨询时，智能体通过多轮主动对话，一方面不断帮助对方深挖需求细节，另一方面及时将信息输送给销售人员，销售人员得以快速设计并输出解决方案，还邀请客户实地参观展厅与设备。

而且，商家智能体具备高速成长和裂变能力，在“智能体训练师”的支持下，节卡将商家业务积累和沉淀的知识直接输入，智能体能够分分钟完成快速的自学习自迭代，建立自己的知识库，还能不断磨合沟通语境和话术，使之更符合行业的特征，让沟通更加自然高效。通过智能体的助力，节卡机器人公司最终实现了转化率提升190%，成本降低71.8%的显著成效，让企业的经营状况得到了极大改善。

北京市盛廷律师事务所同样面临着一些经营痛点，其服务接待人员存在流动性强、专业性要求高、培训期长等问题。然而，在使用百度商家智能体后，情况发生了很大变化。智能体能够像一位专业的法律顾问一样，通过对案情的分析，为用户提供更专业的帮助，解答各种复杂的法律问题，大幅缩短了客户等待时间，同时提高了客户的满意度。

这种高效的客户服务模式不仅节省了企业的运营成本，还增强了客户对企业的信任，最终使得律所的转化率提升了163%，成本降低了21%。智能体的应用让律所能够更好地应对客户咨询，在激烈的市场竞争中脱颖而出，提升了自身的经营效益。

除此之外，还有爱空间家装企业，以往使用传统智能客服时，往往只是简单聊两句就开始引导用户留电话，虽然能获取联系方式，但企业和用户之间缺乏信任基础，后续成单面临很大挑战。而采用百度商家智能体后，智能体不仅能直接、准确解答用户的装修问题，还能帮用户梳理装修需求，与用户建立信任。当用户觉得后续还需要进一步沟通时，自然会主动留下联系方式，为企业带来了更高质量的客户线索，助力企业经营发展。

从这些不同行业的案例可以看出，百度营销智能体确实能够针对各行业的痛点，发挥自身优势，成为企业经营过程中的得力助手，帮助众多企业在复杂的市场环境中实现更好的发展。

（三）在营销活动中的具体策略案例

在营销活动中，百度营销智能体凭借其先进的技术能力，展现出了强大的策略制定和执行能力，尤其是在广告投放场景中，能够深度分析用户偏好，制定个性化广告投放策略，实时监控投放效果并及时优化调整，从而实现广告投放收益的最大化，以下为大家详细介绍相关情况。

在广告投放的前期，智能体利用其强大的感知与理解能力，精准地分析用户偏好。它可以深度感知用户在百度平台上的各种行为，比如搜索行为、浏览习惯等，通过收集用户搜索的关键词、在不同页面停留的时长、频繁点击查看的内容板块等多维度信息，运用先进的算法和依托百度强大的生成式AI技术，整合、分析这些碎片化数据，挖掘出用户内心深处的真实需求以及兴趣所在。例如，如果用户频繁搜索“户外运动装备推荐”，同时又重点浏览了多个品牌的登山鞋页面，智能体就能判断该用户很可能近期有购买登山鞋的计划，并且处于收集产品信息、对比不同品牌的阶段。

基于对用户偏好的精准把握，智能体开始制定个性化广告投放策略。它会针对不同用户群体所处的不同决策阶段，生成与之匹配的广告内容。对于处于认知初期的用户，推送简洁明了且突出品牌形象的广告内容，旨在引发用户兴趣，像展示品牌的独特标识、主打理念等，让用户快速建立起对品牌的初步印象；而对于那些已经接近购买决策的用户，则会推送带有具体优惠、产品优势对比等更具说服力的广告，例如展示购买该产品可享受到的折扣、与竞品相比在质量、功能等方面的优势，以这种千人千面的方式把品牌相关内容精准地传递给每一位用户，有效地激发用户的需求，促使他们将潜在的购买意愿转化为实际的购买行为。

同时，智能体还会根据不同的广告投放场景进行优化。比如在搜索引擎广告投放中，结合用户输入的搜索词，智能体快速筛选出最符合用户需求且具有高转化率潜力的广告进行展示；在信息流广告场景里，依据用户平时浏览资讯的类别、兴趣爱好等，推送与之相关的产品或服务广告，提高广告的吸引力和点击率。

在广告投放过程中，智能体实时监控投放效果，这一环节至关重要。它会实时收集各项数据指标，如广告的曝光量、点击量、转化率等，通过对这些数据的深度分析，及时发现投放过程中存在的问题。例如，如果某个广告的点击率一直偏低，智能体就会分析可能是广告文案不够吸引人、展示的时机不对或者投放的目标人群不够精准等原因导致的。

发现问题后，智能体能够迅速做出优化调整。若是广告文案的问题，它会利用AIGC生成更符合用户喜好和需求的创意文案，优化广告的表述方式；若是投放人群的问题，则会重新调整定向策略，更精准地定位到潜在的目标客户群体；如果是展示时机的问题，会分析不同时间段用户的活跃程度和行为特点，调整广告投放的时间安排。

通过这样一套完整的从分析用户偏好、制定个性化策略、到实时监控并优化调整的流程，百度营销智能体在营销活动中的广告投放场景里，实现了广告投放收益的最大化，帮助众多企业在激烈的市场竞争中，以更高效的营销方式触达目标用户，提升品牌影响力，实现业务的增长。

（四）基于百度智能推荐接口的营销推荐系统

以下是一个使用 Java 语言结合百度 AI 接口实现智能营销推荐系统的简单代码案例3 ：

import com.baidu.aip.http.AipRequest;
import com.baidu.aip.http.AipClient;
import com.baidu.aip.http.HttpResponse;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

public class BaiduMarketingIntelligentAgentExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 百度AI的API Key和Secret Key
        String apiKey = "your_api_key";
        String secretKey = "your_secret_key";

        // 用户行为数据，这里简单模拟一个包含浏览历史和购买记录的JSON数据
        String jsonData = "{\"user_action\":[{\"action_type\":\"browse\",\"item_id\":\"123\",\"item_name\":\"product1\"},{\"action_type\":\"purchase\",\"item_id\":\"456\",\"item_name\":\"product2\"}]}";

        try {
            // 创建AipRequest实例，设置请求的URL、方法和头信息，并添加请求参数
            AipRequest request = new AipRequest();
            request.setUrl("https://aip.baidubce.com/rest/2.0/solution/v1/product/multimode/user/action");
            request.setMethod("POST");
            request.addHeader("Content-Type", "application/json;charset=UTF-8");
            request.setBody(jsonData);

            // 使用API Key和Secret Key创建AipClient实例，并发送请求获取响应
            AipClient client = new AipClient(apiKey, secretKey);
            HttpResponse response = client.sendRequest(request);
            String responseStr = response.getBodyStr();

            // 解析响应结果，提取推荐信息
            JSONObject responseJson = new JSONObject(responseStr);
            JSONArray recommendations = responseJson.getJSONArray("recommendations");
            for (int i = 0; i < recommendations.length(); i++) {
                JSONObject recommendation = recommendations.getJSONObject(i);
                String itemId = recommendation.getString("item_id");
                String itemName = recommendation.getString("item_name");
                System.out.println("推荐商品ID: " + itemId + ", 商品名称: " + itemName);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在上述代码中：

首先引入了百度 AI SDK 的依赖库，并在pom.xml文件中添加了相应的依赖3 。
定义了百度 AI 的API Key和Secret Key，这两个密钥需要在百度 AI 开放平台上注册应用后获取3 。
模拟了用户的行为数据，并创建AipRequest实例，设置请求的相关信息，包括请求的 URL、方法、头信息和请求体中的用户行为数据3 。
使用AipClient实例发送请求到百度智能推荐接口，并获取响应数据3 。
最后解析响应结果中的推荐信息，并打印输出。

（五）使用 Baidu Comate 提升研发效能

在百度营销服务团队研发 “轻舸” 的过程中，使用了智能代码助手 Baidu Comate 来提升研发效能，以下是其相关介绍1：

代码推荐与生成：Baidu Comate 能够在编程过程中实时提供代码推荐和生成。例如，工程师在编写代码时，刚输入几个字符，Comate 就能快速提示出续写代码，其续写场景下的编码推荐速度可达 300ms。如在编写 Shell 脚本时，工程师只需将数据处理或期望输出等说明清楚，Comate 就可在几秒钟内生成代码，大大提升了编码效率。
提高编码质量：依托百度多年技术积累和内外部高质量代码库，Baidu Comate 能提供高质量的代码品质。特别是当工程师面对不熟悉的代码时，只需写一段注释，Comate 即可根据注释自动生成代码，工程师只需阅读理解和采纳即可，有效提升了代码质量。
定制化需求支持：通过 “Comate 开放平台” 功能，Baidu Comate 支持定制化。开发团队可以将自有或第三方能力、服务连接到编程现场，打造适合自己团队的研发助手。比如百度营销服务团队将其自有开发平台的相关知识和能力接入 Comate，更好地满足了业务需求。

以下是一些使用 Baidu Comate 提升研发效能的不同场景及相关代码示例或操作介绍：

1.智能代码补全与生成

在使用集成开发环境（IDE）时，如 PyCharm、Visual Studio Code 等，安装 Baidu Comate 插件后，当你开始输入代码时，它会自动根据上下文和已有的代码逻辑提供代码补全建议。例如，在 Python 中编写一个函数来计算两个数的和：

收起

python

def add_numbers(a, b):
    # 当输入到这里时，Baidu Comate会自动提示 return a + b 等相关代码补全
    return

对于一些复杂的逻辑或功能，你可以直接用自然语言描述需求，Baidu Comate 会生成相应的代码。比如，你可以输入 “生成一个函数，用于判断一个数是否为偶数”，它可能会生成以下代码：

python

def is_even_number(num):
    if num % 2 == 0:
        return True
    else:
        return False

2.结合私域知识生成代码

假设企业有特定的业务逻辑和代码规范，以一个电商系统中根据用户购买金额计算折扣为例1 ：

首先将企业的相关私域知识，如折扣计算规则、业务逻辑等，整理成文档形式。
通过 “Comate+” 开放平台，将这些文档上传并与相关功能绑定。
当需要生成计算折扣的代码时，Baidu Comate 就能依据绑定的私域知识生成符合企业规范的代码，如下所示：

python

def calculate_discount(total_amount):
    if total_amount >= 1000:
        return total_amount * 0.8
    elif total_amount >= 500:
        return total_amount * 0.9
    else:
        return total_amount

3.利用插件提升效率

以接入 GitHub 插件为例，通过该插件可以自动获取当前项目变更内容，并自动分析当前 GitHub 仓库的 issue 列表，生成可匹配需求的 commit message ：

bash

# 在命令行或终端中，使用Baidu Comate集成的GitHub插件命令
comate-github analyze-issues
# 或
comate-github generate-commit-message

上述命令会触发相应的操作，自动完成对 GitHub 仓库的分析和生成对应的 commit message 等，具体的命令和参数可能会根据实际使用情况有所不同。

4.智能问答辅助理解代码库

当面对一个庞大而复杂的代码库时，使用 AutoWork 的 “智能问答” 功能，研发人员可以直接与代码库 “聊天”1. 例如，想要了解某个模块的功能，可以在 AutoWork 的交互界面中输入类似 “解释一下用户认证模块的主要功能和实现逻辑” 的问题，AutoWork 会实时给出清晰准确的反馈，帮助研发人员迅速把握项目的全貌，而无需翻阅大量文档去理解复杂逻辑。

5.代码安全与优化

在代码安全方面，Baidu Comate 可以检测代码中的安全漏洞，并提供修复建议：

java

// 以下是一段存在SQL注入风险的Java代码
String username = request.getParameter("username");
String password = request.getParameter("password");
String sql = "SELECT * FROM users WHERE username = '" + username + "' AND password = '" + password + "'";
// Baidu Comate会检测到这段代码的安全问题，并建议使用参数化查询来避免SQL注入攻击，如下所示
String sql = "SELECT * FROM users WHERE username =? AND password =?";
PreparedStatement statement = connection.prepareStatement(sql);
statement.setString(1, username);
statement.setString(2, password);

在代码优化方面，它可以根据代码的性能瓶颈提供优化方案，比如对于一段时间复杂度较高的算法代码，Baidu Comate 可能会建议更高效的算法或数据结构来优化代码性能。

四、百度营销智能体的优势剖析

（一）简单易用，门槛低

在当今数字化营销的浪潮中，百度营销智能体展现出了一个极为突出的优势——简单易用，门槛低。对于众多商家而言，想要利用智能体来助力自身经营，往往会担心面临复杂的技术操作和高昂的学习成本。然而，百度营销智能体却巧妙地化解了这些顾虑。

借助巧舱平台，商家可以轻松创建属于自己的专属智能体。整个创建过程无需编写复杂的代码，通过可视化的操作界面，商家只需按照平台指引，简单几步就能完成智能体的搭建工作，就如同搭建积木一般便捷，使得商家能够快速上手，轻松开启智能营销之旅。

例如，一家小型的线上教育机构，以往想要引入智能营销工具，却因技术门槛和成本问题望而却步。但在接触到百度营销智能体后，利用巧舱平台，该机构的运营人员仅用了很短的时间，就完成了智能体的创建，并且迅速将其投入到日常的营销工作中。这种低门槛的操作模式，让更多像这样的中小规模商家，也有机会搭上智能体营销的快车，利用智能体的强大功能去挖掘潜在客户、提升营销效果，从而在激烈的市场竞争中获得一席之地，为自身经营发展注入新的活力。无论是传统的零售行业、新兴的互联网服务行业，还是各类制造业等，都能够轻松驾驭百度营销智能体，快速利用其优势实现营销模式的升级，真正让智能体成为助力经营的得力助手。

（二）全域经营，覆盖广

百度营销智能体具备全域经营的强大优势，其覆盖范围极为广泛，贯穿了整个营销链路，为企业的营销活动编织了一张严密且高效的大网。

从用户进行搜索操作的那一刻起，百度营销智能体便开始发挥作用。它能够精准地捕捉用户的搜索意图，无论用户是在电脑端的搜索引擎上输入关键词，还是在移动端的各类应用内进行相关查询，智能体都能敏锐感知。并且，这种作用不仅仅局限于单一的平台或者场景，它可以跨越不同的平台，如在百度的资讯平台、社交平台，甚至是合作的第三方电商平台等，都能无缝衔接，始终如一地为用户提供服务。

在不同的营销场景下，智能体同样展现出卓越的适应性。比如在品牌推广阶段，它能够通过精准的内容推荐，向目标用户群体展示品牌的特色与优势；在用户产生购买意向、进行产品对比时，智能体又能及时提供详细的产品参数、用户评价等信息，辅助用户做出决策；在售后阶段，还可以收集用户反馈，进一步优化服务。

涵盖众多行业的应用场景更是彰显了其全域经营的实力，像在旅游行业，智能体可为游客规划个性化的旅游线路、推荐合适的酒店和景点；在汽车行业，帮助消费者了解不同车型的配置、性能以及优惠活动等；在餐饮行业，根据用户的口味偏好、用餐场景等推荐合适的餐厅和菜品。可以说，无论身处哪个行业，只要有营销需求，百度营销智能体都能凭借其全域经营的特点，不错过任何一个潜在用户，全方位助力企业实现经营目标，让营销活动在各个角落都能落地开花。

（三）高效转化，成效显

百度营销智能体在实际应用中展现出了高效转化的显著优势，为企业带来了实实在在的经营效益提升。

智能体凭借自身的多项强大能力，在与用户的交互过程中实现了高效转化。其精准推荐功能能够依据对用户行为、兴趣等多维度的深度分析，为用户推送贴合其需求的产品或服务信息。例如，对于一位经常浏览运动健身类内容、且近期关注跑步鞋的用户，智能体可以精准地推荐适合跑步的各类专业跑鞋，并详细介绍其功能特点、材质优势以及不同品牌之间的差异等，让用户能够快速找到心仪的产品，大大提高了购买的可能性。

同时，智能体高效的沟通能力也功不可没。它能够像一位专业且耐心的营销顾问一样，与用户进行流畅、自然的对话交流，解答用户的各种疑问，消除用户的顾虑。在沟通过程中，根据用户的反馈及时调整推荐策略，引导用户一步步朝着购买决策迈进。

有实际数据可以充分佐证这一成效，众多使用了百度营销智能体的企业都收获了显著的成果。比如某电商企业，在引入智能体之前，客户转化率一直处于行业平均水平之下，而在应用智能体之后，通过其精准推荐和高效沟通，客户转化率提升了超过30%，销售额也随之大幅增长。还有一家线下连锁门店，借助智能体开展线上营销活动，精准触达周边潜在客户，到店转化率相比之前提升了近40%，为门店带来了源源不断的客流量和可观的收益。这些数据都有力地证明了百度营销智能体在提升客户转化率方面的突出作用，成为企业在营销战场上的有力武器，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现经营效益的稳步提升。

五、百度营销智能体的未来展望

简述：

随着科技的不断进步以及市场需求的持续演变，百度营销智能体已然展现出了强大的实力和广阔的应用前景，而展望未来，它更是有着巨大的发展潜力，有望在多个维度为营销行业带来更为深刻且长远的影响。

功能拓展方面：

从感知与理解能力来看，未来它有望进一步细化对用户情绪、潜在深层次需求的洞察。例如，不仅能知晓用户想要购买某类产品，还能通过分析用户在搜索、浏览过程中的细微情绪变化，判断其对不同品牌、功能的喜好程度，是更倾向于性价比高的产品，还是追求高端品质等。借助更加先进的情感分析算法以及自然语言处理技术，智能体能够像一位贴心的知己一样，全方位地读懂用户。

在记忆与规划能力上，其存储的数据量将不断扩充，且数据的整合与分析会更加智能化。除了记录用户过往的消费行为、咨询内容等基础信息，还会纳入用户在不同生活场景下的行为数据，比如社交平台上的兴趣分享、线下活动参与情况等。基于这些丰富且全面的数据，智能体可以为用户制定出长达数年甚至更长期的个性化服务规划，从初次接触品牌的引导，到长期的产品升级推荐、忠诚度培养等，每一步都精准契合用户不同阶段的需求。

行动与执行能力也会持续升级，生成的营销内容将更加多样化和个性化。除了现有的广告、品牌专区展示等形式，可能会结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术，为用户打造沉浸式的品牌体验。比如，用户在了解一款旅游产品时，能通过智能体生成的VR场景，仿佛身临其境般提前感受旅游目的地的风土人情，极大地增强用户对产品的兴趣和购买意愿。同时，在不同渠道的内容分发上会更加自动化和精准，无论用户身处何种平台，都能及时接收到符合其当下需求的营销信息。

而人格化魅力的提升更是未来的一大亮点，智能体的语言风格、沟通方式会更加贴合不同用户群体的文化背景、年龄层次等特点。针对年轻的二次元爱好者群体，它可以用动漫角色般的口吻与之交流互动；面对中老年群体，则展现出沉稳、亲切的风格，如同邻家老友般耐心解答疑问、提供建议。通过不断优化的对话策略和情感互动机制，让用户与智能体之间建立起深厚且持久的情感连接，进而提升对品牌的好感度和忠诚度。