数据库 MYSQL的概念

数据库的概念

数据库是按照数据结
构来组织、存储和管理数据的系统，它允许用户高效地存储、检索、更新和管理数据
database：用来组织，存储，管理数据的仓库
数据库的管理系统：DBMS，实现对数据的有效储值，关系和存取的系统软件

数据可分为关系型数据库和非关系型数据库

关系型数据库：

mysql
oracle
sql-server(没人用，windows研发)，postgresql（大象数据库）
influsdb

非关系型数据库：

es ：elasttic search 索引型非关系数据库
redis：缓存型数据库
promethus：时序性的非关系数据
monggoDB：文档型非关系数据库

关系型数据库

1、关系型数据库是一张表，数据存储在表格当中，
2、数据时保存在表里面，关系型数据库的表与表之间是有关联的，数据之间也是有关联的
3、一个关系型数据库可以有多个库，库里面保存的是表，表里面有数据，但是每个库是独立的，数据库当中，多张表存储在库中，通过表与表之间的字段进行关联

表有行和列：
列：列又叫字段，描述对象的属性
行：描述对象的信息
行+列组成一张表

关系型数据库：并发量很低，一旦访问大量集中，数据库会很快崩溃

非关系型数据库

有库，库里面保存的是键值对 的形式进行保存
非关系型数据库：用户第一次访问redis数据库，在redis上生成一个缓存的键值对，下一次访问redis数据库，直接访问缓存键值对
非关系数据库，可以高并发读写，对海量依旧可以保持搞笑的存储和访问，而且也实现高可用的架构

mysql数据库

mysql数据库的类型

mysql的数据库的数据类型，也是所有关系数据库的数据类型

数据类型    含义
int(n)    数据类型是整数，n表示数据的长度显示，范围在-2147483648到2147483647之间。
char()    都是保存字符串类型的数据，保存固定长度的字符
varchar()    都是保存字符串的数据，保存可变长度的字符
text    存储大文本数据
date    用来存储日期，YYYY-MM-DD年月日
datetime    用来存储日期，YYYY-MM-DD HH:MM:SS年月日时分秒
timestamp    可以自动存储当前的时间戳YYYY-MM-DD HH:MM:SS
float(n,m)    浮点数，带小数点的值，n总位数，M小数点后几位，单精度浮点数
double(n,m)    双精度浮点数
image    存储图片或者是多媒体文件

char和varchar的区别：

1、char的字段，无论是否有值，char都会占据4个字节（硬盘空间）
2、varchar是按照实际的字符长度进行记录，但是在结尾会多加一个字符，多一个字节
3、varchar比char节省磁盘空间
4、读写速度，char比varchar要快的多，char的存储方式是连续磁盘空间，varchar多次查询之后，会产生磁盘文件的碎片

数据库的存储引擎和事务

事务由4个特性组成：

1、原子性：事务是整个数据库工作的最小单位，不可分割的，要么全部执行成功，要么全部失败。所有的已成功的都会被撤销
2、一致性：事务执行前后，数据完整性约束是不能被破坏的，满足所有条件约束的情况下，事务才能被提交
3、隔离性：事物之间的执行是隔离的，一个事务的执行不能受到其他事务的干扰
4、数据的持久性：事务一旦被提交，将永久性的保存到数据库中，保证数据不会丢失
事务：插入数据，更新数据，删除数据
mysql：默认使用innoDB支持事务，执行行级锁定，支持外键的存储引擎

数据库的管理

管理数据库的语法：sql语句

sql语句的规范

1、sql语句不区分大小写，但是建议用大写
sql可以是单行也可以是多行，默认以“；”结尾
如果是多行表示一个sql语句，关键词必须要在一行
2、库名，表名，列名和行的值，是严格区分大小写的
3、命名规则：
表
库
都必须以字母为开头，不要使用sql的保留字段，
表名和库名尽量不要使用特殊字符

sql语句的分类

1、DDL：数据库定义语言，创建数据库，表示，索引等等语句
create：创建
drop：删除
ALTER：修改---->只能对表修改
2、DML：数据库操作语言，对表里面的数据进行管理
select ：查
update 更新数据
insert：差输入
delete：删除数据
3、DQL：查询语句，查询数据表中符合条件的数据
select
4、DCL：数据空控制语言，对数据库用户的权限进行控制
GRANT：赋权
REVOKE：取消权限
5、TCL：事务控制语句
commit：提交
rollback：回滚
savepoint：保存点，用来回滚

mysql配置

mysql的配置：

create DATABASE XY104;
#创建一个库

create table xy103 （
id int not null,
#声明表中字段的名称和字段的类型，not null表示一定要写入数据
name char(10) not null,
#字段的名称是name，长度是10个字符，值一定要有
address varchar(48) DEFAULT'地址不详',
#DEFAULT默认的给这一列的数据生成一个值，不写入数据，默认就是地址不详
score FLOAT(3,1)
）;
select * from xy103;
#select 查询，* 所有， from 表名
desc xy103；
#查看表结构

drop table xy103；
#删除表
drop database xy104；
#删除库

 表的增删改查

select * from xy103;
查询xy103表名的所有列

插入数据：
insert into 表名 （字段1，字段2，字段3.....）values（字段1的值，字段2的值....）

更新表的数据 update
update xy103 score=90 where name=;
#修改xy103的表的数据，score=90，where条件进行定位

删除表中的数据行delete
delete from xy103 where score=92.9;

查询语句的进阶用法select
select * from xy103 limit 2;
#只查看表的前两行
select * from xy103 limit 2,3;
#查看指定范围的行：表示只查看表的第3行到第5行
select distinct address from xy103;
#查看并去重address这一列
#distinct去重

模糊查询：
select * from xy103 where address like '%4%';
#查询address这一列含有4的
select * from xy103 where address like '%4';
#查询address这一列以4开头的
select * from xy103 where address like '4%';
#查询address这一列以4结尾的

对表结构进行修改
1、修改表名
alter table xy103 rename xy104;
2、增加字段
alter table xy104 add birday date not null;
3、修改字段类型
alter table xy104 modify colum birday varchar(20);
4、修改列的名称
alter table xy104 change birday birthday char(20);
5、删除字段
alter table xy104 drop birthday;

create table if not exists xy105 (
id int(4) primary key auto_increment,
#auto_increment:该字段的值会自增长，必须是唯一的，主键或者是唯一约束
name char(12) not null,
);
#if not xeists，只有当前的库中，没有xy105这张表才会进行创建

mysql当中的六个约束：

1、主键约束：primary key ，用于标识表中的每一行，逐渐的字段的值必须是唯一的，且不能为空，且一个表只能有一个主键
2、外键约束：用来建立表与表之间的关系，一张表的外键和另一张表的主键的值要匹配，保证数据的引用完整性foreign key
3、非空约束：not null，插入或者是更新的操作这个字段必须要有值
4、唯一性约束：unique key ，类似于主键的唯一性，但是一个表可以有多个唯一性约束
5、默认值约束：default，默认的给这一列的数据生成一个值
6、自增约束：auto_increment,一般都是和主键一起使用，唯一性和数据类型都有要求

创建主从表

1、创建主表
create table student (
crad_id int(11) primary key,
stu_name varchar(50) not null,
stu_email varchar(255) unique key,
);
2、从表
create table class (
stu_id int(11) primary key auto_increment,
address varchar(123) default '地址不详',
crad_id int(11) not null,
foreign key (crad_id) references student (crad_id)
);

多表联合查询时，表与表之间的关联不要超过3张表，超过之后，速度会下降