当前位置: 首页 > article >正文

创建Copilot Agents 就像创建Word文档和PPT演示文稿一样简单

微软 CEO 印度佬 Satya Nadella 在微软 Ignite 2024年大会上的1小时演讲带来了大量的copilot更新:

Copilot for Word全新功能:引用邮件和会议内容进行撰写

Copilot for PowerPoint发生重大变化,这些要点不得不看:重写、翻译、插图、注释

Copilot for PPT全新功能:引用邮件和会议内容进行生成

5分钟速览微软CEO在2024年Ignite大会上的主题演讲PPT:干货、要点都在这里了!

图片

其中最引人瞩目的是copilot agents新功能,关于这个智能体功能,之前本公众号分享了较多原生智能体的文章:

Copilot Agents智能体代理隆重登场!

新的 Copilot 智能体到底有多强?以修改博士论文为例

Copilot功能日新月异,agents智能体全新亮相,学不完,根本学不完

让Copilot Agents自己写文章介绍自己:博文和白皮书一键生成

在本次大会上,印度佬又为我们揭示了如何快速创建一个agent,就像创建一个Word文档或者PPT演示文稿一样容易:

图片

创建步骤

在copilot for Microsoft 365页面,右侧agents区点击“创建agent”:

图片

在弹出的对话框中,可以根据提示输入相关内容,以开始创建agent:

图片

比如,咱们输入“帮助我的队友加入新项目”,并使用“项目助手”作为代理的名称:

图片

接下来再对agent代理提出一些语气风格方面的要求:

图片

右侧就会显示项目助手的整体界面情况

图片

点击左侧“配置”,可以手动调整图标、名称、描述、说明等信息:

图片

也可以选择sharepoint文件夹作为素材投喂给agent以获得更好的信息源:

图片

底部的6个开场白提示,就是将来界面的显示内容,可以手动调整:

图片

在这个界面上,我们可以对相关内容进行提问,并查看回答是否准确,对部分回答可以进行适当调整。

资料库准备完成后,点击右上角的“创建”,即可创建此agent:

图片

创建好之后,可以选择对哪些用户共享此agent:

图片

接下来就可以将此agent分发给组织内其他用户进行使用:

图片

当其他用户点开此链接时,就可以直接打开项目助手进行使用了:

图片

用户界面:

图片

用户在进行项目内容问答时,就可以快速得到相关问题的回应,并且当需要重点记录相关内容时,通过copilot pages一键组织汇总:

图片

总结

本文通过演示“项目助手”agent智能体的创建和使用过程来说明,copilot agents智能体代理是非常强大的工具,可以帮助企业和个人自助生成多个专业的问答智能体工具,以节省大量人力。

简单来讲,copilot agents就是一个一个的客服,可以很简单的投喂资料训练其应答,应用在专门的场景,比如客户问答,员工问答,这些大部分都有对应的资料可以简单或者繁杂地进行回答,以前都是交给一堆人比如人力资源,现在就可以直接训练专门的agents了,通过大模型的底层学习能力,用户把自己的素材投喂给它,它在保证不泄露资料的前提下,小范围内组织生成新的见解或者回答,供企业使用。

如何快速开始享用Copilot agents智能体

扫码添加,暗号:copilot


http://www.kler.cn/a/446392.html

相关文章:

  • SQL语句练习
  • aosp15 - Activity生命周期切换
  • 【libuv】Fargo信令1:client发connect消息给到server
  • 梯度(Gradient)和 雅各比矩阵(Jacobian Matrix)的区别和联系:中英双语
  • python如何获取excel单元格文字是否加粗
  • 【前后端】HTTP网络传输协议
  • docker run 端口映射
  • 基于ceres优化的3d激光雷达开源算法
  • 【Unity3D】ILRuntime学习记录一
  • 面试题整理9----谈谈对k8s的理解2
  • vue2组件之间通信的四种方法总结
  • maven 中 有历史模块缓存 怎么清
  • vscode 版本升级导致yarn不能使用
  • vLLM项目加入PyTorch生态系统,引领LLM推理新纪元
  • “typedef“知识详解
  • Vue.js实例开发-如何通过Props传递数据
  • JDBC 入门教程
  • Ubuntu 上传项目到 GitHub
  • linux springboot项目启动端口被占用 Port 8901 was already in use.
  • Flink调优----资源配置调优与状态及Checkpoint调优
  • 【文档搜索引擎】使用多线程优化流程
  • React系列(八)——React进阶知识点拓展
  • ES6学习函数(四)
  • Autosar入门_架构(Architecture)
  • docker常用配置
  • datasets 笔记: 文本数据集的预处理(Tokenization)