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【深度学习量化交易10】miniQMT快速上手教程案例集——使用xtQuant获取板块及成分股数据篇

article 2024/12/22 13:44:37

我是Mr.看海，我在尝试用信号处理的知识积累和思考方式做量化交易，应用深度学习和AI实现股票自动交易，目的是实现财务自由~目前我正在开发基于miniQMT的量化交易系统。

在前几篇的文章中讲到，我正在开发的看海量化交易系统，底层是使用miniQMT的Python接口实现的数据获取和交易执行。作为系统开发的基础，在此我将系统梳理一下miniQMT的Python接口库XtQuant，并以案例集的形式对常用功能进行演示和讲解。当然最权威的教程还是XtQuant的官方文档，本文是作为一个易用快查手册，方便我自己查阅，同时也为做相关研究的朋友提供一个参考。

我会将系统的教程案例集做成一个系列并集结成册，需要查看完整教程的朋友可以关注我的公众号：看海的城堡。我正在开发的基于miniQMT的量化交易系统，也欢迎大家关注和使用。

一、基本概念介绍

1.1 miniQMT、XtQuant和xtdata的关系

miniQMT是一个量化交易终端软件。它作为本地服务器运行,负责与交易所建立连接,接收和存储行情数据,并提供数据下载和交易接口。

XtQuant是miniQMT的Python接口库,作为Python程序与miniQMT之间的桥梁。它通过TCP连接与本地miniQMT服务通信,包含行情(xtdata)和交易(xttrader)两个主要模块。

xtdata是XtQuant中专门用于获取行情数据的模块。它提供了获取各类行情数据的API接口,本质是向miniQMT发送数据请求并处理返回结果。它既支持查询历史数据,也支持订阅实时行情。

1.2 xtdata模块能实现的主要功能

xtdata模块作为行情数据获取的核心模块,提供了全面的数据服务功能。

在历史数据方面,它不仅支持获取各种周期(日线、分钟线、周线等)的K线数据,还能获取分笔成交的tick数据,并且提供了前复权、后复权等多种复权方式。
对于实时行情,xtdata提供了两种订阅模式:可以针对单只股票订阅特定周期的数据,也可以订阅全市场的tick数据。此外,它还支持Level2深度行情数据的获取（需要单独开通权限）,为高频交易提供了数据基础。
在基本面数据方面,xtdata提供了完整的财务数据查询功能,包括资产负债表、利润表、现金流量表等财务报表,以及主要的财务指标数据。同时,它还提供了股票列表、交易日历、除权除息等基础信息的查询接口。
对于指数投资者来说,xtdata提供了指数成分股、成分股权重、指数行情等数据的获取功能。在板块数据方面,支持查询行业分类、概念板块、地域板块等多维度的分类数据。
ETF基金投资者可以通过xtdata获取ETF的申赎清单、成分股信息和净值数据。对于期货和期权交易者,xtdata也提供了主力合约、期权链、商品期权等衍生品数据的查询功能。

这篇文章我将着重介绍其中的板块及成分股数据获取功能，其他功能我将在后续系列文章中介绍。

二、板块数据与成分股数据获取的运行逻辑与演示案例

在量化交易中,板块数据和成分股数据是非常重要的基础数据。XtQuant提供了完整的接口来获取这些数据。

2.1 板块数据获取的基本流程

在获取板块数据前,我们首先需要使用download_sector_data()函数下载板块分类数据。这个函数不需要任何参数,会同步下载所有板块的最新分类数据。由于板块数据变化频率较低,建议在程序启动时调用一次,或者每周、每月定期更新。需要注意的是,这是一个同步操作,在数据下载完成前会阻塞程序的执行。

下载完成后,我们可以通过get_sector_list()函数获取所有可用的板块列表。这个函数会返回一个字符串列表,包含了所有板块的名称。返回的板块列表中包含了行业板块、概念板块、地域板块等多种类型。

获取到板块列表后,就可以使用get_stock_list_in_sector()函数来获取特定板块的成分股列表。这个函数接受板块名称作为参数,返回该板块下所有成分股的代码列表。返回的股票代码采用"code.market"的格式(如"600000.SH")。

下面通过案例演示获取板块数据的基本流程:

from xtquant import xtdata

# 1.下载板块分类数据
xtdata.download_sector_data()

# 2.获取所有板块列表
sector_list = xtdata.get_sector_list()
print("板块列表示例:")
for sector in sector_list[:5]:
    print(sector)

# 3.获取某个板块的成分股
stocks = xtdata.get_stock_list_in_sector("沪深300")
print("\n沪深300成分股示例:")
print(stocks[:5])

运行结果：

板块列表示例:
上期所
上证A股
上证B股
上证期权
上证转债

沪深300成分股示例:
['600000.SH', '600009.SH', '600010.SH', '600011.SH', '600015.SH']

2.2 获取指数成分股与权重数据

对于指数投资来说,成分股权重数据是非常重要的基础数据。在获取指数成分股权重数据时,我们首先需要调用download_index_weight()函数下载最新的权重数据。这个函数会同步下载所有指数的成分股权重信息,由于数据量较大,特别是首次下载时可能需要较长时间。建议每周更新一次数据,以确保使用的是最新的权重信息。

下载完成后,我们可以使用get_index_weight()函数获取特定指数的成分股权重信息。这个函数需要传入指数代码(如"000300.SH"代表沪深300指数),会返回一个字典,其中key是成分股代码,value是对应的权重值。返回的权重值采用百分比表示,例如5表示该股票占指数5%的权重。在使用这些数据时,建议检查权重总和是否接近100%,以验证数据的合理性。

示例代码:

from xtquant import xtdata

# 1.下载指数成分权重数据
xtdata.download_index_weight()

# 2.获取指数成分股权重
weights = xtdata.get_index_weight("000300.SH")  # 沪深300指数
print("沪深300成分股权重示例(前5个):")
total_weight = 0
for stock, weight in list(weights.items())[:5]:
    print(f"{stock}: {weight}%")

运行结果：

沪深300成分股权重示例(前5个):
000001.SZ: 0.549%
000002.SZ: 0.291%
000063.SZ: 0.494%
000100.SZ: 0.437%
000157.SZ: 0.172%

三、注意事项

1. 数据更新建议

- 在每个交易日开始前更新一次板块和成分股数据

- 重要指数成分股调整生效日要提前更新数据

- 建议把数据更新操作加入策略的初始化流程中

2. 使用要点

- 获取板块成分股时要先调用download_sector_data()下载数据

- 获取指数权重数据前要先调用download_index_weight()

- 权重数据的使用要注意新股上市、停牌等特殊情况的处理

- 建议对获取的数据进行缓存,避免频繁调用接口

3. 常见问题处理

- 如果板块名称不存在,get_stock_list_in_sector会返回空列表

- 新股上市后如需立即使用,要及时更新板块数据

- 成分股权重数据可能有1-2天的延迟,要在策略中预留处理机制

附录1：安装与环境配置

1. 启动并登录miniQMT

以上提到的所有功能，都需要miniQMT的运行支持。miniQMT是迅投科技开发的量化交易终端软件，在很多券商都可以开通。之前的文章介绍过miniQMT的开通方式，大家可以翻阅：Mr.看海：如何轻松开通miniQMT，开启量化交易大门

2. 安装xtquant

xtquant库可以通过pip直接安装：

pip install xtquant

3. 环境要求

Python版本: 3.7-3.11
常用依赖库: numpy, pandas
操作系统: Windows (目前仅支持Windows系统)

关于看海量化交易系统

关于上边提到的我正在开发的基于miniQMT的量化交易系统，目前已经开放数据下载、可视化、数据清洗模块，有需要的朋友可以关注公众号“看海的城堡”获取。

目前平台更新的进展大致如下：

2024.10.11 完成历史数据下载模块初步版本。2024.10.12 GUI界面更新了打开QMT终端和指示灯功能数据可视化界面解决了部分bug
2024.11.08 1.将数据下载和数据清洗模块合并为GUI.py文件 2.加入了报错日志保存的功能 3.读取股票列表的函数文件，加入了支持各种编码模式。
2024.11.15 1.基本完成数据下载和数据清洗模块 2.完成软件界面可根据显示器分辨率自动调整大小，并保持界面居中
2024.11.16 完善重复数据清理的逻辑，需进行时间戳与数据双重验证，以判定是否为重复数据。
2024.11.17 1.添加了数据可视化模块 2.在平台主界面新增了工具栏，可通过工具栏打开可视化模块。3.重新整理了data文件夹，使其更具结构化 4.修正了1d数据下载可能存在的bug 5.修正底层下载数据的函数，对于下载1d数据，不再下载time列
2024.11.18 美化了界面，优化了软件界面布局，丰富了文件信息内容（增加了市场分部、周期类型、日期范围），图例解析为中文显示，日内数据休市时间使用灰色区域显示。
2024.11.20 在可视化模块中加入了重载文件夹数据功能。
2024.11.22 增加了设置界面，添加了icon图标。
2024.11.26 添加splash加载界面，显示程序加载进度。
2024.11.28 实现程序打包为exe安装包，并支持中文安装界面。
2024.11.29 发布第一个稳定版本V1.0.0
2024.12.01 发布V1.1.6，完善日志管理。
2024.12.02 发布V1.1.8，优化激活管理和界面日志记录，修复激活提示重复显示问题。改进状态指示器逻辑，避免重复记录相同状态。
2024.12.02 发布V1.2.0，更新股票列表获取和保存功能，添加成分股支持；优化日志记录，增强错误处理机制；修复界面关闭时的线程管理问题；改进设置对话框，添加股票列表管理功能。此提交提升了用户体验和系统稳定性。
2024.12.02 发布V1.2.1，内置了对沪深A股、深证A股、上证A股、创业板、科创板、中证500成分股、沪深300成分股、上证50成分股的股票列表，以及常用指数的列表。设置界面新增了对上述股票列表的更新功能。
2024.12.05 发布稳定版本V1.2.3，修复了多个界面和功能问题，提升了用户体验和系统稳定性。