python学习——sort/sorted+lambda表达式实现多级排序
在Python中，lambda表达式是一个匿名函数，即没有名字的函数。它可以在需要函数对象的地方直接定义和使用。lambda表达式的基本语法是：
lambda arguments: expression
这里：
arguments是一个形式参数列表，类似于普通函数中的参数。expression是一个表达式，它的值将作为lambda函数的返回值。
在sorted函数中使用lambda表达式作为key参数的例子是：
h.sort(key=lambda x: (-x[1], x[0]))
这个lambda表达式的解释如下：
lambda x:定义了一个接受一个参数x的匿名函数。-x[1]表示取列表x中索引为1的元素，并取其相反数。在这里，x是一个子列表，x[1]是子列表中的第二个元素。取相反数是为了实现降序排序。x[0]表示取列表x中索引为0的元素，即子列表中的第一个元素。- 这个
lambda表达式返回一个元组(-x[1], x[0])，sorted函数将使用这个元组来确定每个元素的排序位置。
使用lambda表达式排序的步骤如下：
h是一个列表，列表中的每个元素都是一个子列表。h.sort()是原地排序方法，它将修改列表h。key=lambda x: (-x[1], x[0])告诉sort方法如何比较列表中的元素。它首先比较每个子列表的第二个元素（x[1]），由于取了相反数，所以是按照降序排序。如果第二个元素相同，那么它将比较第一个元素（x[0]），按照升序排序。
下面是一个简单的例子来说明如何使用lambda表达式：
# 定义一个列表
my_list = [[2, 9], [4, 9], [0, 8], [1, 8], [3, 8], [6, 6], [5, 4]]
# 使用lambda表达式进行排序
my_list.sort(key=lambda x: (-x[1], x[0]))
# 输出排序后的列表
print(my_list)
执行上述代码后，my_list将被排序，按照每个子列表的第二个元素降序排列，如果第二个元素相同，则按照第一个元素升序排列。