当前位置: 首页 > article >正文

Zookeeper的选举机制

Zookeeper的leader选举机制是基于ZAB(Zookeeper Atomic Broadcast)协议的,这是一种基于Paxos协议的变种,专门用于Zookeeper的分布式协调服务。

选举过程主要分为以下几个阶段: 

1.初始化阶段

当一个新的Zookeeper服务器加入集群时,它会向其他服务器发送一个LOOKING状态的消息,表明它处于寻找领导者的状态。

2.投票过程

  1. 投票发起:每个处于LOOKING状态的服务器都会为自己投票,并开始一个选举轮(Election Round)。
  2. 传播投票结果:服务器会向集群中的其他服务器传播自己的投票信息。
  3. 收集投票:每个服务器都会收集来自其他服务器的投票,并计算当前得票最高的服务器。

3.选举轮

如果一个服务器发现当前的投票结果指向自己,它会继续等待一段时间,看看是否会收到更多的投票。如果没有收到更多指向其他服务器的投票,它将宣布自己为领导者。

4.成为领导者

当一个服务器收到了超过半数(即多数派,Majority Quorum)的投票并且没有更高的投票数时,它将成为领导者。此时,它会向其他服务器发送一个LEADING状态的消息,表明它已经成为领导者。

5.跟随者确认

其他服务器收到LEADING状态的消息后,确认领导者,并进入FOLLOWING状态,开始跟随领导者。

领导者失败后的重新选举

当领导者失败时,集群中的其他服务器会检测到这种情况,并重新开始选举过程。具体来说:

  1. 领导者失败检测:如果一个跟随者(Follower)长时间没有收到领导者的心跳消息,它会认为领导者可能已经失败,并切换到LOOKING状态。
  2. 重新选举:进入LOOKING状态的服务器会重新开始投票过程,传播自己的投票信息,并收集其他服务器的投票。
  3. 新领导者产生:经过一轮或多轮投票后,集群会选出一个新的领导者,并重复上述过程。

选举机制 

投票规则

在比较投票时,ZXID(Zookeeper Transaction ID)的大小决定了优先级。ZXID是事务的唯一标识符,它是一个64位整数,由两部分组成:高位32位表示epoch(时期),低位32位表示counter(计数器)。ZXID较大的服务器被认为拥有更多的信息,因此更适合作为Leader。如果两个服务器的ZXID相同,则SID(服务器ID)较大的服务器获胜。SID是一个整数,通常在配置文件中指定,用于区分不同的服务器实例。

选举算法

Zookeeper使用的Leader选举算法是基于Paxos算法的一种变体,具体来说,它使用了一种称为Fast Leader Election (FLE) 的算法,该算法旨在尽量减少选举所需的时间,并且确保选举过程的一致性。FLE算法通过让服务器相互发送投票信息来达成共识,最终选出一个多数派支持的Leader。

选举重试

在某些情况下,如果选举没有成功,可能会进行重新选举,直到选出新的Leader为止。例如,如果集群中有一半以上的成员未能就一个Leader达成一致意见,那么选举可能需要重新进行。

选举效率

为了提高选举效率,Zookeeper在设计上采取了一些措施,如心跳机制(Leader定期向Follower发送心跳消息来维持其领导地位)、过半原则(只有当一个成员获得了超过一半的选票时才能成为Leader,这确保了大多数成员的共识)以及优化网络通信(通过优化网络通信协议和减少不必要的通信,加快选举速度)。

通过以上机制,Zookeeper能够在一个分布式环境中实现有效的协调,并在发生故障时迅速恢复集群的正常运作。这种机制广泛应用于需要高可用性和一致性的分布式系统中。

ZooKeeper的选举机制是其高可用性和容错性的关键。在ZooKeeper集群中,有一个节点会被选举为领导者(Leader),负责处理所有的写请求和大部分的读请求。其他的节点则作为跟随者(Follower)或观察者(Observer),负责处理读请求并接收来自领导者的更新。

选举过程的大致步骤

  1. 服务器启动时:会向集群中的其他服务器发送选举投票。
  2. 服务器收到投票后:会检查投票的有效性。如果投票有效,服务器会将自己的投票加入到投票列表中。
  3. 服务器会将自己的投票发送给集群中的其他服务器
  4. 当服务器收到足够多的有效投票时:它会成为领导者。
  5. 这个过程会不断地重复:以保证在领导者崩溃或出现其他问题时,能够及时选出新的领导者。

投票规则

  1. ZXID优先:在比较投票时,ZXID(ZooKeeper Transaction ID)的大小决定了优先级。ZXID是事务的唯一标识符,它是一个64位整数,由两部分组成:高位32位表示epoch(时期),低位32位表示counter(计数器)。ZXID较大的服务器被认为拥有更多的信息,因此更适合作为Leader。
  2. SID次之:如果两个服务器的ZXID相同,则SID(服务器ID)较大的服务器获胜。SID是一个整数,通常在配置文件中指定,用于区分不同的服务器实例。

选举算法

ZooKeeper使用的Leader选举算法是基于Paxos算法的一种变体。具体来说,它使用了一种称为Fast Leader Election (FLE) 的算法,该算法旨在尽量减少选举所需的时间,并且确保选举过程的一致性。FLE算法通过让服务器相互发送投票信息来达成共识,最终选出一个多数派支持的Leader。

选举重试

在某些情况下,如果选举没有成功,可能会进行重新选举,直到选出新的Leader为止。例如,如果集群中有一半以上的成员未能就一个Leader达成一致意见,那么选举可能需要重新进行。

选举效率

为了提高选举效率,ZooKeeper在设计上采取了一些措施:

  1. 心跳机制:Leader定期向Follower发送心跳消息来维持其领导地位。
  2. 过半原则:只有当一个成员获得了超过一半的选票时才能成为Leader,这确保了大多数成员的共识。
  3. 优化网络通信:通过优化网络通信协议和减少不必要的通信,加快选举速度。

通过以上机制,ZooKeeper能够有效地在集群中选举出一个新的Leader,从而保证集群的正常运作。


http://www.kler.cn/a/449222.html

相关文章:

  • SSD目标检测算法
  • Zabbix6.0升级为7.2
  • 玩转OCR | 探索腾讯云智能结构化识别新境界
  • 基于Springboot + vue实现的汽车资讯网站
  • 5G学习笔记之Non-Public Network
  • C#在自定义事件里传递数据
  • JVM对象分配内存如何保证线程安全?
  • leetcode 2295.替换数组中的元素
  • ElasticSearch 使用教程
  • 绿色环保木塑复合材料自动化生产线设计书
  • 【Maven】如何解决Maven循环依赖?
  • ECharts柱状图-柱图38,附视频讲解与代码下载
  • 01驱动钛丝(SMA)在汽车腰托支撑按摩气阀模块的应用
  • Ollama-OCR:利用视觉语言模型从图像中提取文本
  • 【网络云计算】2024第51周-每日【2024/12/19】小测-理论-如何实际一个校园网-简要列出
  • 内网IP段介绍与汇总
  • 分布式协同 - 分布式事务_TCC解决方案
  • NS3学习——队列管理机制
  • springboot中Jackson库和jsonpath库的区别和联系。
  • 时间复杂度和空间复杂度理解
  • AOP切点表达式之方法表达式execution
  • FreeSwitch中启用WebRTC
  • 软件测试经典面试题(答案解析+文档)
  • 最优二叉搜索树【东北大学oj数据结构10-4】C++
  • Maven构建Java项目ES项目
  • 【总结(三)】单片机重点知识总结记录(串口重定向+按键消抖+延时)