当前位置: 首页 > article >正文

GPU环境配置

ubuntu基本环境配置

1. 更新包列表

sudo apt-get update
sudo apt upgrade

2. 安装英伟达显卡驱动

  • 使用wget在命令行下载驱动包

wget https://cn.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/550.100/NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run

上面使用的是4090版本的,对应的驱动版本为550.100

不同型号的显卡请到英伟达官网查找下载链接:https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn&QNF=1

更新软件列表和安装必要软件、依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get install gcc

安装驱动

sudo chmod 777 NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-550.100.run

安装CUDA
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/12.4.0/local_installers/cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

安装的显卡驱动版本是550.100,可以安装CUDA 12版本。

可根据自己显卡版本选择合适的CUDA版本,查询链接:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

授予执行权限
sudo chmod 777 cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run
sudo ./cuda_12.4.0_550.54.14_linux.run

输入 accept 开始安装
注意这里要按 Enter 取消勾选第一个选项,因为之前已经安装了驱动
然后选择 Install 开始安装

环境变量配置
sudo vim ~/.bashrc
按 i 键进入编辑模式,在文件尾增加两行:
在文件尾中加入以下两行:

export PATH=“/usr/local/cuda-12.4/bin:$PATH”

export LD_LIBRARY_PATH=“/usr/local/cuda-12.4/lib64:$LD_LIBRARY_PATH”

按 Esc 键退出编辑模式,输入 :wq 保存并退出

更新环境变量
source ~/.bashrc

检测CUDA是否安装成功
nvcc -V


http://www.kler.cn/a/449377.html

相关文章:

  • 用Python PySide6 复刻了两软件UI 做下练习
  • 【C++语言】多态
  • 华为EC6108V9/C 通刷固件包,内含高安版及详细教程
  • 增量训练(持续学习)
  • 加密货币地址的基本概念
  • 电脑使用CDR时弹出错误“计算机丢失mfc140u.dll”是什么原因?“计算机丢失mfc140u.dll”要怎么解决?
  • 华为OD --- TLV解码
  • Go怎么做性能优化工具篇之基准测试
  • 芝法酱学习笔记(2.2)——sql性能优化2
  • 0.96寸OLED显示屏详解
  • Day1 苍穹外卖前端 Vue基础、Vue基本使用方式、Vue-router、Vuex、TypeScript
  • Python实现将series系列数据格式批量转换为Excel
  • OCR(五)linux 环境 基于c++的 paddle ocr 编译【CPU版本 】
  • 高原地区无人机巡检作业技术详解
  • 螺栓连接|结构强度与刚度评定
  • C++练习题之计算天数
  • SpringBoot3-第二篇(Web开发)
  • 使用FreeNAS软件部署ISCSI的SAN架构存储(IP-SAN)练习题
  • 物联网水文观测设备
  • 蓝桥杯物联网开发板硬件组成
  • 汽车IVI中控开发入门及进阶(41):视频播放器MPlayer
  • 单片机的内存是指RAM还是ROM
  • Android Studio Gradle Sync timeout
  • H5海康WS在线视频播放器:打造高效流畅的Web视频体验
  • BufferedWriter(废稿)
  • JUC并发编程之Thread学习笔记