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谷歌发布首个 AI 推理模型欲挑战 OpenAI o1,AI 领域将展开新的竞争

简介

        在人工智能领域,创新的浪潮从未停止。2024年12月20日凌晨谷歌推出首个 AI 推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking,正式向 OpenAI o1 模型发起挑战。这一事件无疑为 AI 领域的竞争注入了新的活力,也让我们对未来的人工智能发展充满了期待。

Gemini 2.0 Flash Thinking 模型的特点与优势

一、强大的推理能力

        Gemini 2.0 Flash Thinking 能够解决复杂的数学、物理、代码等问题,例如在处理一道复杂的概率问题时,它能在34.7秒内给出准确答案,并展示详细完备的思考过程 ,而此类问题绝大多数大语言模型都会折戟。

二、快速的思考速度

        在实测中,该模型展现出了显著的速度优势。如一道考研数学热门题,Gemini 2.0 Flash Thinking 仅用时27.5秒就得出了正确答案,而 OpenAI o1 模型则花费了1分32秒,其解题速度约为 OpenAI o1 的三倍。

三、思考过程可视化

        与 OpenAI o1 的策略类似,Gemini 2.0 Flash Thinking 将更多计算能力投入 “推理时计算”,并且能够清晰地展示思考过程,用户可以通过下拉菜单访问模型的逐步推理过程,从而更加清晰、直观地了解模型是如何得出结论的,这一特性增强了用户信任感,也重新定义了 AI 与人类的互动方式。

四、多模态支持

        该模型支持多模态推理,不仅能够处理文本,还能理解和分析图像等多种数据类型,并在不同数据类型之间进行跨格式集成和推理。例如,在面对一张有四个台球的图片,并提问如何使用其中三个数字使其总和为30时,它能成功识别台球上的数字,并通过灵活变通的思考最终得到正确答案。

Gemini 2.0 Flash Thinking 模型与 OpenAI o1 模型的性能对比

        根据 Chatbot Arena LLM 排行榜数据,Gemini 2.0 Flash Thinking 在总榜位列第一,在数学榜单、创意写作、hard prompt、视觉榜单等均排名首位,超过了 OpenAI o1 的预览版。

一、推理能力

Gemini 2.0 Flash Thinking:其推理能力经过特别训练得到强化,在 Chatbot Arena LLM 排行榜上所有类别均位居榜首,在 “硬提示” 和 “视觉” 两项指标上分别取得了14分和16分的显著进步,被认为可媲美物理、化学和生物学领域的博士生,能迅速解决复杂问题,并展示其思考过程。

OpenAI o1:其的推理能力也很强,正式版的推理速度比 OpenAI o1 的预览版更高效,响应时间显著缩短,数学、编程和科学推理的正确率提升 34%,在专业评测中,如 AIME2024 数学竞赛、Codeforces 代码竞赛、GPQ Diamond 科学问题等,表现优异,能精准解决高难度问题。

二、训练与数据处理

Gemini 2.0 Flash Thinking:通过深度学习算法进行训练,基于谷歌强大的基础架构和技术积累,能够处理包括文本、图像、视频、音频等多种类型的输入数据,并原生生成图像与文本混合输出等,在多模态数据处理上表现出色,实现了跨格式集成和推理。

OpenAI o1:其的数据组合丰富,其训练过程涉及公开可用数据、合作伙伴的专有数据以及内部开发的定制数据集,这使得它在通用知识和技术主题上有深入了解,增强了执行复杂推理任务的能力。并且 OpenAI o1 模型在数据过滤与自主性方面有显著提升,能更好地适应新任务和环境变化。

三、可视化与可解释性

Gemini 2.0 Flash Thinking:最大的亮点是能够以人类可以理解的方式清晰地展示其推理过程,用户可通过下拉菜单访问模型的推理步骤,直观地了解模型是如何得出结论的,大大提升了用户体验和对模型的信任度。

OpenAI o1:本身并无类似的可视化推理过程展示功能,但 OpenAI o1 API 提供了 “reasoning_effort” 参数,允许开发者控制模型在回答问题前的思考时间,一定程度上增加了模型推理的可定制性和可解释性。

四、应用与集成

Gemini 2.0 Flash Thinking:目前已在 Google AI Studio 和 Vertex AI 平台上线,未来谷歌计划将其先进的推理能力进一步融入 Gemini 2.0 系列的其他模型中,但目前该模型存在输入输出的标记限制,且暂不支持与谷歌搜索及其他第三方工具的整合。

OpenAI o1:OpenAI o1 的 API 已向 OpenAI 平台上的 “第五级” 开发者开放,OpenAI o1 模型除了文字和图片,还将支持更复杂的结构化数据输出,例如 JSON、表格等,并提供了更高的 API 集成度,适合企业用户深度开发,并且 OpenAI 计划在未来几个月内提供网页浏览、文件上传等功能。

五、响应速度与成本

Gemini 2.0 Flash Thinking:据报道,在一些对比测试中,Gemini 2.0 Flash Thinking 的解题速度比 OpenAI o1 快 。 不过目前 Gemini 2.0 Flash Thinking 的具体定价尚未明确,但作为谷歌的重要技术产品,其成本与效益也将是未来市场关注的重点。

OpenAI o1:OpenAI o1 的计算成本较高,得出结论所需时间相对较长,其定价为每分析75万字收费15美元,每生成75万字收费60美元,是其最新 “非推理” 模型 GPT-4o 的六倍。

Gemini 2.0 Flash Thinking 模型的未来发展前景

        Gemini 2.0 Flash Thinking 模型的发布,为人工智能领域的发展带来了新的机遇和挑战。未来,这个模型有望不断的提升推理能力,将能够处理更加复杂的问题,为用户提供更加准确、深入的答案。同时,它的推理过程也将更加清晰、合理,让用户更好地理解其思考过程。还会继续拓展应用场景,目前主要应用于科学研究、金融分析等领域,未来有可能会拓展到医疗、教育、交通等更多领域。与此同时还会积极的与其他技术相结合,目前 Gemini 2.0 Flash Thinking 模型支持与其他的 AI 技术和工具相结合,为用户提供更加全面、高效的解决方案,例如,它可以与图像识别技术、语音识别技术等相结合,实现多模态的交互和服务。

        总的来说,Gemini 2.0 Flash Thinking 模型在推理能力、计算速度、可扩展性等方面具有明显的优势,对 OpenAI o1 模型构成了有力的挑战,日后可能会出现多强争霸的局面,推理 AI 领域将会引来多强争霸的场景,共同推动人工智能技术的发展。


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