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WebPlotDigitizer 安装和配置指南

WebPlotDigitizer 安装和配置指南

WebPlotDigitizer Computer vision assisted tool to extract numerical data from plot images. [这里是图片001] 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/web/WebPlotDigitizer

1. 项目基础介绍和主要编程语言

项目基础介绍

WebPlotDigitizer 是一个基于 Web 的工具,用于从图像中提取数值数据。它支持 XY、极坐标、三元图和地图等多种图表类型。该项目是一个开源工具,被数千用户使用,并在许多已发表的文章中被引用。

主要编程语言

WebPlotDigitizer 主要使用以下编程语言:

  • JavaScript
  • HTML
  • CSS

2. 项目使用的关键技术和框架

关键技术
  • 计算机视觉:用于自动检测和提取图像中的数据点。
  • 数据可视化:支持多种图表类型,方便用户进行数据分析。
框架
  • Electron:用于构建跨平台的桌面应用程序。
  • Node.js:用于服务器端开发和构建 Web 应用程序。

3. 项目安装和配置的准备工作和详细安装步骤

准备工作

在开始安装之前,请确保您的系统满足以下要求:

  • 操作系统:Windows、macOS 或 Linux
  • 浏览器:Google Chrome、Firefox、Safari 或 Internet Explorer 11
  • 开发环境:Node.js 和 npm(Node Package Manager)
详细安装步骤
步骤 1:克隆项目仓库

首先,您需要从 GitHub 克隆 WebPlotDigitizer 项目仓库到本地。

git clone https://github.com/automeris-io/WebPlotDigitizer.git
步骤 2:安装依赖项

进入项目目录并安装所需的依赖项。

cd WebPlotDigitizer
npm install
步骤 3:运行项目

安装完成后,您可以通过以下命令运行项目。

npm start
步骤 4:访问项目

项目启动后,您可以在浏览器中访问 http://localhost:3000 来使用 WebPlotDigitizer。

配置

WebPlotDigitizer 的配置文件位于项目根目录下的 config.json 文件中。您可以根据需要修改配置文件中的参数,例如端口号、数据存储路径等。

{
  "port": 3000,
  "dataPath": "./data"
}
常见问题
  • 问题:项目启动失败。
    • 解决方法:确保 Node.js 和 npm 已正确安装,并且所有依赖项已成功安装。
  • 问题:无法访问 http://localhost:3000
    • 解决方法:检查配置文件中的端口号是否正确,并确保没有其他服务占用该端口。

通过以上步骤,您应该能够成功安装和配置 WebPlotDigitizer 项目。如果您在安装过程中遇到任何问题,请参考项目的 GitHub 页面或联系项目维护者获取帮助。

WebPlotDigitizer Computer vision assisted tool to extract numerical data from plot images. [这里是图片002] 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/web/WebPlotDigitizer


http://www.kler.cn/a/449926.html

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