Leetcode打卡:吃苹果的最大数目
执行结果:通过
题目:1705 吃苹果的最大数目
有一棵特殊的苹果树,一连 n
天,每天都可以长出若干个苹果。在第 i
天,树上会长出 apples[i]
个苹果,这些苹果将会在 days[i]
天后(也就是说,第 i + days[i]
天时)腐烂,变得无法食用。也可能有那么几天,树上不会长出新的苹果,此时用 apples[i] == 0
且 days[i] == 0
表示。
你打算每天 最多 吃一个苹果来保证营养均衡。注意,你可以在这 n
天之后继续吃苹果。
给你两个长度为 n
的整数数组 days
和 apples
,返回你可以吃掉的苹果的最大数目。
示例 1:
输入:apples = [1,2,3,5,2], days = [3,2,1,4,2] 输出:7 解释:你可以吃掉 7 个苹果: - 第一天,你吃掉第一天长出来的苹果。 - 第二天,你吃掉一个第二天长出来的苹果。 - 第三天,你吃掉一个第二天长出来的苹果。过了这一天,第三天长出来的苹果就已经腐烂了。 - 第四天到第七天,你吃的都是第四天长出来的苹果。
示例 2:
输入:apples = [3,0,0,0,0,2], days = [3,0,0,0,0,2] 输出:5 解释:你可以吃掉 5 个苹果: - 第一天到第三天,你吃的都是第一天长出来的苹果。 - 第四天和第五天不吃苹果。 - 第六天和第七天,你吃的都是第六天长出来的苹果。
提示:
apples.length == n
days.length == n
1 <= n <= 2 * 104
0 <= apples[i], days[i] <= 2 * 104
- 只有在
apples[i] = 0
时,days[i] = 0
才成立
代码以及解题思路
代码:
class Solution:
def eatenApples(self, apples: List[int], days: List[int]) -> int:
n = len(days)
i = ans = 0
q = []
while i < n or q:
if i < n and apples[i]:
heappush(q, (i + days[i] - 1, apples[i]))
while q and q[0][0] < i:
heappop(q)
if q:
t, v = heappop(q)
v -= 1
ans += 1
if v and t > i:
heappush(q, (t, v))
i += 1
return ans
解题思路:
- 初始化变量:
n
:表示days
列表的长度,也即天数。i
:当前的天数,从0开始。ans
:累计吃掉的苹果数量,初始化为0。q
:一个优先队列(最小堆),用于存储苹果的新鲜期限和数量。堆中的元素是元组(过期日期, 苹果数量)
。
- 遍历每一天:
- 使用一个
while
循环,条件是i < n
或q
不为空。这是因为即使天数超过了n
,堆中可能还有未过期的苹果。
- 使用一个
- 处理新获得的苹果:
- 如果
i < n
且apples[i]
不为0(即第i
天有苹果),则将这批苹果及其过期日期加入堆中。过期日期计算为i + days[i] - 1
。
- 如果
- 移除过期苹果:
- 在堆不为空的情况下,如果堆顶的苹果已经过期(即堆顶元素的过期日期小于当前天数
i
),则将其从堆中移除。
- 在堆不为空的情况下,如果堆顶的苹果已经过期(即堆顶元素的过期日期小于当前天数
- 吃掉苹果:
- 如果堆不为空,从堆中取出最早过期的苹果(堆顶元素),将其数量减1,并将吃掉的苹果数量加到
ans
上。 - 如果这批苹果还有剩余(数量大于0)且未过期(过期日期大于当前天数),则将其重新加入堆中。
- 如果堆不为空,从堆中取出最早过期的苹果(堆顶元素),将其数量减1,并将吃掉的苹果数量加到
- 天数递增:
- 将天数
i
加1,继续处理下一天。
- 将天数
- 返回结果:
- 当所有天数都处理完毕且堆为空时,返回累计吃掉的苹果数量
ans
。
- 当所有天数都处理完毕且堆为空时,返回累计吃掉的苹果数量