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使用RKNN进行YOLOv8人体姿态估计的实战教程:yolov8-pose.onnx转yolov8-pose.rknn+推理全流程

之前文章有提到“YOLOv8的原生模型包含了后处理步骤,其中一些形状超出了RK3588的矩阵计算限制,因此需要对输出层进行一些裁剪”,通过裁剪后得到的onnx能够顺利的进行rknn转换,本文将对转rnkk过程,以及相应的后处理进行阐述。并在文末附上全部源码、数据、模型的百度云盘链接。

推理结果展示

前提条件

在开始之前,请确保你已经安装了以下工具和库:

  • Python 3.x
  • NumPy
  • OpenCV
  • RKNN API(Rockchip Neural Network Toolkit)
  • ONNX模型文件(本文使用yolov8n_pose.onnx
步骤一:安装必要的库

http://www.kler.cn/a/450741.html

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