[2003].第2-01节：关系型数据库表及SQL简介
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1.数据库表介绍：
1.1.表、记录、字段
- 1.E-R（entity-relationship，实体-联系）模型中有三个主要概念是： 实体集 、 属性 、 联系集
- 2.一个实体集（class）对应于数据库中的一个表（table），一个实体（instance）则对应于数据库表中的一行（row），也称为一条记录（record）。一个属性（attribute）对应于数据库表中的一列（column），也称为一个字段（field）
ORM思想 (Object Relational Mapping)体现：
- 数据库中的一个表 <—> Java或Python中的一个类
- 表中的一条数据 <—> 类中的一个对象（或实体）
- 表中的一个列 <----> 类中的一个字段、属性(field)
1.2.表与表的关联关系
- 1.表与表之间的数据记录有关系(relationship)。现实世界中的
各种实体以及实体之间的各种联系均用关系模型来表示。- 2.有四种关系，分别是
一对一关联、一对多关联、多对多关联、自我引用
a.一对一关联（one-to-one）
- 1.在实际的开发中应用不多，因为一对一可以创建成一张表
- 2.举例：设计学生表 ：学号、姓名、手机号码、班级、系别、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、…等。如果表的字段数较多，可将学生表拆为两个表，两个表的记录是一一对应关系
基础信息表 （常用信息）：学号、姓名、手机号码、班级、系别档案信息表 （不常用信息）：学号、身份证号码、家庭住址、籍贯、紧急联系人、…
- 3.两种建表原则：
- 外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一
- 外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系
b. 一对多关系（one-to-many）
- 1.常见实例场景：
客户表和订单表 ， 分类表和商品表 ， 部门表和员工表
- 2.举例:一个员工对应一个部门，一个部门对应多个员工,
主表是部门表，从表是员工表：- 员工表：编号、姓名、…、所属部门
- 部门表：编号、名称、简介
- 3.一对多建表原则：在
从表(多方)创建一个字段，这个字段作为外键指向主表(一方)的主键
c.多对多关系：
-
1.要表示
多对多关系，必须创建第三个表，该表通常称为联接表，它将多对多关系划分为两个一对多关系。将这两个表的主键都插入到第三个表中
-
2.举例1：学生-课程
学生信息表：一行代表一个学生的信息（学号、姓名、手机号码、班级、系别…）课程信息表：一行代表一个课程信息（课程编号，授课老师等）选课信息表：一个学生可以选择多门课，一个课程可以多个学生选择（联接表）
-
3.举例2：产品-订单
- “订单”表和“产品”表有一种多对多的关系，这种关系是通过与“订单明细”表建立两个定义的。一个订单可以有多个产品，每个产品可以出现在多个订单中。
产品表：“产品”表中的每条记录表示一个产品。订单表：“订单”表中的每条记录表示一个订单。订单明细表：每个产品可以与“订单”表中的多条记录对应，即出现在多个订单中。一个订单可以与“产品”表中的多条记录对应，即包含多个产品（联接表）
-
3.举例3：用户-角色:
- 多对多关系建表原则：需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这
两个字段分别作为外键指向各自一方的主键
- 多对多关系建表原则：需要创建第三张表，中间表中至少两个字段，这
d.自我引用(Self reference):关系
2.SQL概述
2.1 SQL背景
- 1.1974 年，IBM研究员发布了一篇揭开数据库技术的论文《SEQUEL：一门结构化的英语查询语言》，直到今天这门结构化的查询语言并没有太大的变化，相比于其他语言，SQL 的半衰期可以说是非常长 了。
- 2.SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是使用关系模型的数据库应用语言，与数据直接打交道 ，由IBM 上世纪70年代开发出来。后由美国国家标准局（ANSI）开始着手制定SQL标准，先后有 SQL-86 ， SQL-89 ,SQL-92 ， SQL-99 等标准
- 3.SQL 有两个重要的标准，分别是 SQL92 和 SQL99，它们分别代表了 92 年和 99 年颁布的 SQL 标准，我们今天使用的SQL 语言依然遵循这些标准
- 4.不同的数据库生产厂商都支持SQL语句，但都有特有内容
2.2.SQL分类:
SQL语言在功能上主要分为如下3大类：
- 1.
DDL:数据定义语言：- 这些语句定义了不同的数据库、表、视图、索引等数据库对象，还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。
- 主要的语句关键字包括
CREATE\ALTER\DROP\RENAME\TRUNCATE
- 2.
DML:数据操作语言。- 用于添加、删除、更新和查询数据库记录，并检查数据完整性。
- 主要的语句关键字包括
INSERT\DELETE\UPDATE\SELECT - SELECT是SQL语言的基础，最为重要（重中之重）
- 3.
DCL:数据控制语言：- 用于定义数据库、表、字段、用户的访问权限和安全级别
- 主要的语句关键字包括
COMMIT\ROLLBACK\SAVEPOINT\GRANT\REVOKE
因为查询语句使用的非常的频繁，所以很多人把查询语句单拎出来一类：
DQL（数据查询语言）,那么分类就是如下形式：
- 1.DDL 数据定义语言
- 2.DML 数据操作语言
- 3.DQL 数据查询语言
- 4.DCL 数据控制语言
还有单独将 COMMIT 、 ROLLBACK 取出来称为
TCL（Transaction Control Language，事务控制语言）。
2.3.SQL语言的规则:
a.基本规则：
- 1.SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
- 2.每条命令以
;或\g或\G结束
- 3.关键字不能被缩写也不能分行
- 4.关于标点符号
- 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
- 必须使用英文状态下的半角输入方式
- 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（’ '）表示
- 列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as
b.命名规则：
- 1.数据库、表名不得超过30个字符，变量名限制为29个
- 2.必须只能包含 A–Z, a–z, 0–9, _共63个字符
- 3.数据库名、表名、字段名等对象名中间不要包含空格
- 4.同一个MySQL软件中，数据库不能同名；同一个库中，表不能重名；同一个表中，字段不能重名
- 5.必须保证你的字段没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。如果坚持使用，请在SQL语句中使用`（着重号）引起来
- 6.保持字段名和类型的一致性，在命名字段并为其指定数据类型的时候一定要保证一致性。假如数据类型在一个表里是整数，那在另一个表里可就别变成字符型了
c.命名规则举例：
#以下两句是一样的，不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;
#创建表格
#create table student info(...); #表名错误，因为表名有空格
create table student_info(...);
#其中order使用``飘号，因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了
CREATE TABLE `order`();
select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时，as都可以省略
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略""
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略""
2.4.SQL语言的规范:
- 1.MySQL在Windows环境下是大小写不敏感的
- 2.MySQL在Linux环境下是大小写敏感的
- 数据库名、表名、表的别名、变量名是严格区分大小写的
关键字、函数名、列名(或字段名)、列的别名(字段的别名)是忽略大小写的
- 3.推荐采用统一的书写规范：
- 数据库名、表名、表别名、字段名、字段别名等都小写
- SQL 关键字、函数名、绑定变量等都大写
2.5.注 释：
- 单行注释：
#注释文字(MySQL特有的方式) - 单行注释：
-- 注释文字(--后面必须包含一个空格) - 多行注释：
/* 注释文字 */
2.6.数据导入指令
- 1.在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入:
mysql> source d:\mysqldb.sql