Python的随机数
Python如果需要使用某个模块，需要先使用import导入模块
import random 导入随机数模块；randint(1,n)随机生成1到n之间的整数（伪随机数）
在编程中，随机数是一项非常重要的功能，广泛应用于科学计算、数据处理、机器学习以及游戏开发等领域。然而，随机数并不是真正的“随机”，而是通过特定的算法生成的“伪随机数”（Pseudo Random Number）。为了让程序在特定情况下产生一致的随机数，我们可以使用**随机数种子(Random Seed)**来控制随机数的生成过程。
随机数种子（Seed）是伪随机数生成器的初始值。伪随机数是通过特定算法生成的，它们看似随机，但实际上是确定性的。如果伪随机数生成器的初始状态（种子）相同，那么每次生成的随机数序列也会完全相同。
简单来说，随机数种子是控制随机数生成的“开关”，设置种子后，程序中涉及随机数的行为变得“可控且可复现”。为什么伪随机数是确定的？伪随机数由数学公式或算法生成。给定相同的输入条件（如种子值），算法会生成相同的输出随机数序列。因此，通过控制种子，我们可以控制随机行为，确保实验的可复现性。
random.seed(n) 可以设置随机数的初始种子。种子一样，则生成的序列是一样的
如下图所示，通过random.getstate()可以看到随机数状态，通过setstate可以将种子设置和之前一样来保证生成相同序列的随机数
