Python函数机制

Python函数机制

函数的创建

def f():
    print(f"function f run")
    g()

f()  # [1]

def g():
    print(f"function g run")

f()  # [2]

函数的执行

Python程序的执行过程

经常看见说 Python是一门解释性语言，没有编译的过程。实际上Python也有编译过程，只不过编译的结果是字节码文件。

python test.py执行之后会发生什么？先是.dll把源码转成.pyc文件（这个.pyc实际上就是字节码存储体现，有些情况下也可能不会生成pyc文件，直接在内存中以PyCodeObject的形式存在），这个过程就是Python的编译过程，然后.dll再顺序执行字节码。dll包含了编译器和虚拟机。

这里提一下pyc文件。正常来说，python test.py肯定是先词法语法分析之类的，然后把源码组织成内存中的对象，这个对象的类型就是PyCodeObject。pyc就是硬盘中的PyCodeObject。

Python 会根据 pyc 中记录的编译结果直接建立内存中的 PyCodeObject 对象，而不用再次对源文件进行 编译了。

无参函数

函数函数执行定义与

流程图

有参函数

位置参数和kwargs

默认参数的坑

闭包

例子

a = 1
def outer_func():
    a = 10
    def inner_func():
        print(a)
    return inner_func
f = outer_func()
f()

这个大家都知道因为闭包的原因，输出是10。但实际上按照直觉来说，inner_func调用的时候已经跳出了outer_func的作用域，a应该是1，为什么a的值还是能被a = 10约束住。闭包在这里是怎么起作用的？

简单地说，闭包是函数+约束。这个约束主要指闭包作用域closure。

outer_func返回的是不仅仅是inner_func，还有a = 10这个外部的变量这条约束，Python将这两个作为一个整体返回，这个约束就是func_closure。

Python 闭包原理_python闭包原理-CSDN博客

闭包流程图

几个闭包的典型错误分析

装饰器

lambda函数

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什么是热更新