[python SQLAlchemy数据库操作入门]-13.集成Pandas：强大的数据分析工具
哈喽，大家好，我是木头左！
Pandas 是一个强大的数据处理和分析库，基于 NumPy 构建，提供了易于使用的数据结构和数据分析工具。它的两大核心数据结构是 Series（一维数组）和 DataFrame（二维表格），后者特别适用于处理表格型数据，类似于电子表格或 SQL 表。Pandas 支持大量的数据操作，如筛选、聚合、合并、重塑等，是数据科学家和分析师的首选工具之一。
Pandas 在数据分析中的应用
Pandas 广泛应用于数据清洗、预处理、分析和可视化。它可以高效地处理大型数据集，并且与 NumPy、Matplotlib、Seaborn 等科学计算和可视化库无缝集成，为数据分析提供了完整的解决方案。
为何将 SQLAlchemy 与 Pandas 结合？
互补的优势
- SQLAlchemy：擅长于数据库操作，特别是复杂的查询和事务管理。
- Pandas：擅长于数据的快速处理和分析，尤其是内存中的操作。
结合两者，可以充分利用 SQLAlchem