JVM - JVM调优

JVM - JVM调优

一：JVM参数调优

1：JVM选项规则

• java -version -> 标准选项，任何版本JVM、任何平台都可以使用
• java -X -> 非标准选项，部分版本识别【其实都可以用】
• java -XX -> 不稳定参数，不同JVM之间有差别，随时可能会被移除【+表示开启，-表示关闭】

2：JVM参数

2.1：最常用的四个参数

-Xms

堆最小值

-Xmx

堆最大堆值

-Xms与-Xmx 的单位默认字节都是以k、m做单位的。

通常这两个配置参数相等，避免每次空间不足，动态扩容带来的影响。减少内存的交换

-Xmn

新生代大小

-Xss

每个线程池的堆栈大小。

在jdk5以上的版本，每个线程堆栈大小为1m，jdk5以前的版本是每个线程池大小为256k。【建议改成256K】

一般在相同物理内存下，如果减少－xss值会产生更大的线程数，但不同的操作系统对进程内线程数是有限制的，是不能无限生成

2.2：其他参数

-XX:NewRatio

设置新生代与老年代比值，-XX:NewRatio=4 表示新生代与老年代所占比例为1:4 ，新生代占比整个堆的五分之一。

如果设置了-Xmn的情况下，该参数是不需要在设置的

-XX:PermSize

设置持久代初始值，默认是物理内存的六十四分之一

-XX:MaxPermSize

设置持久代最大值，默认是物理内存的四分之一

-XX:MaxTenuringThreshold

新生代中对象存活次数，默认15。

若对象在eden区，经历一次MinorGC后还活着，则被移动到Survior区，年龄加1。以后，对象每次经历MinorGC，年龄都加1。达到阀值，则移入老年代

-XX:SurvivorRatio

Eden区与Subrvivor区大小的比值，如果设置为8，两个Subrvivor区与一个Eden区的比值为2:8，一个Survivor区占整个新生代的十分之一

-XX:+UseFastAccessorMethods

原始类型快速优化

-XX:+AggressiveOpts

编译速度加快

-XX:PretenureSizeThreshold

对象超过多大值时直接在老年代中分配

3：补充说明和生产经验

• 整个堆大小的计算公式: JVM 堆大小 ＝ 年轻代大小＋年老代大小＋持久代大小。

• 增大新生代大小就会减少对应的年老代大小，设置-Xmn值对系统性能影响较大，所以如果设置新生代大小的调整，则需要严格的测试调整。

• 而新生代是用来存放新创建的对象，大小是随着堆大小增大和减少而有相应的变化，默认值是保持堆大小的十五分之一

• -Xmn参数就是设置新生代的大小，也可以通过-XX:NewRatio来设置新生代与年老代的比例，java 官方推荐配置为3:8。

• 新生代的特点就是内存中的对象更新速度快，在短时间内容易产生大量的无用对象，如果在这个参数时就需要考虑垃圾回收器设置参数也需要调整。

• 推荐使用: 复制清除算法和并行收集器进行垃圾回收，而新生代的垃圾回收叫做初级回收。

StackOverflowError和OutOfMemoryException。

• 当线程中的请求的栈的深度大于最大可用深度，就会抛出前者；若内存空间不够，无法创建新的线程，则会抛出后者。
• 栈的大小直接决定了函数的调用最大深度，栈越大，函数嵌套可调用次数就越多

生产经验

• -Xmn用于设置新生代的大小。过小会增加Minor GC频率，过大会减小老年代的大小。一般设为整个堆空间的1/4或1/3.

• XX:SurvivorRatio用于设置新生代中survivor空间(from/to)和eden空间的大小比例；

• XX:TargetSurvivorRatio表示，当经历Minor GC后，survivor空间占有量(百分比)超过它的时候，就会压缩进入老年代。默认值为50%。

• 为了性能考虑，一开始尽量将新生代对象留在新生代，避免新生的大对象直接进入老年代。

• 因为新生对象大部分都是短期的，这就造成了老年代的内存浪费，并且回收代价也高(Full GC发生在老年代和方法区Perm).

• 当-Xms=-Xmx，可以使得堆相对稳定，避免不停震荡

一般来说，MaxPermSize设为64MB可以满足绝大多数的应用了。若依然溢出，则可以设为128MB。若128MB还不能满足需求，那么就应该考虑程序优化了，减少动态类的产生

4：垃圾回收

4.1：垃圾回收算法

• 引用计数法: 会有循环引用的问题，古老的方法；

• Mark-Sweep: 标记清除。根可达判断，最大的问题是空间碎片(清除垃圾之后剩下不连续的内存空间)；

• Copying: 复制算法。对于短命对象来说有用，否则需要复制大量的对象，效率低下

• Mark-Compact: 标记整理。对于老年对象来说有用，无需复制，不会产生内存碎片

4.2：GC考虑的指标

吞吐量: 应用耗时和实际耗时的比值；

停顿时间: 垃圾回收的时候，由于Stop the World，应用程序的所有线程会挂起，造成应用停顿。

⚠️ 吞吐量和停顿时间是互斥的。

对于后端服务(比如后台计算任务)，吞吐量优先考虑(并行垃圾回收)；

对于前端应用，RT响应时间优先考虑，减少垃圾收集时的停顿时间，适用场景是Web系统(并发垃圾回收)

4.3：回收器的JVM参数

-XX:ParallelGCThreads

指定并行的垃圾回收线程的数量，最好等于CPU数量

-XX:+DisableExplicitGC

禁用System.gc()，因为它会触发Full GC，这是很浪费性能的，JVM会在需要GC的时候自己触发GC。

-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction

在多少次GC后进行内存压缩，这个是因为并行收集器不对内存空间进行压缩的，所以运行一段时间后会产生很多碎片，使得运行效率降低。

-XX:+PrintGCDetails

开启详细GC日志模式，日志的格式是和所使用的算法有关

-XX:+PrintGCDateStamps

将时间和日期也加入到GC日志中

二：线程Dump分析

Thread Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具。

每一个Java虚拟机都有及时生成所有线程在某一点状态的thread-dump的能力

虽然各个 Java虚拟机打印的thread dump略有不同，但是 大多都提供了当前活动线程的快照，及JVM中所有Java线程的堆栈跟踪信息

堆栈信息一般包含完整的类名及所执行的方法，如果可能的话还有源代码的行数

Thread Dump 特点

1. 能在各种操作系统下使用；
2. 能在各种Java应用服务器下使用；
3. 能在生产环境下使用而不影响系统的性能；
4. 能将问题直接定位到应用程序的代码行上

1：thread Dump 抓取

一般当服务器挂起，崩溃或者性能低下时，就需要抓取服务器的线程堆栈（Thread Dump）用于后续的分析。

在实际运行中，往往一次 dump的信息，还不足以确认问题。为了反映线程状态的动态变化，需要接连多次做thread dump，每次间隔10-20s

建议至少产生三次 dump信息，如果每次 dump都指向同一个问题，我们才确定问题的典型性

操作系统命令获取ThreadDump

ps -ef | grep java
kill -3 <pid>

JVM 自带的工具获取线程堆栈

jps 或 ps –ef | grep java （获取PID）
jstack [-l ] <pid> | tee -a jstack.log（获取ThreadDump）

2：thread Dump 分析

2.1：信息说明

头部信息：时间，JVM信息

2011-11-02 19:05:06  
Full thread dump Java HotSpot(TM) Server VM (16.3-b01 mixed mode): 

线程INFO信息块

1. "Timer-0" daemon prio=10 tid=0xac190c00 nid=0xaef in Object.wait() [0xae77d000] 
# 线程名称：Timer-0；线程类型：daemon；优先级: 10，默认是5；
# JVM线程id：tid=0xac190c00，JVM内部线程的唯一标识（通过java.lang.Thread.getId()获取，通常用自增方式实现）。
# 对应系统线程id（NativeThread ID）：nid=0xaef，和top命令查看的线程pid对应，不过一个是10进制，一个是16进制。（通过命令：top -H -p pid，可以查看该进程的所有线程信息）
# 线程状态：in Object.wait()；
# 起始栈地址：[0xae77d000]，对象的内存地址，通过JVM内存查看工具，能够看出线程是在哪儿个对象上等待；
2.  java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (on object monitor)
3.  at java.lang.Object.wait(Native Method)
4.  -waiting on <0xb3885f60> (a java.util.TaskQueue)     # 继续wait 
5.  at java.util.TimerThread.mainLoop(Timer.java:509)
6.  -locked <0xb3885f60> (a java.util.TaskQueue)         # 已经locked
7.  at java.util.TimerThread.run(Timer.java:462)
Java thread statck trace：是上面2-7行的信息。到目前为止这是最重要的数据，Java stack trace提供了大部分信息来精确定位问题根源。

程序先执行的是第7行，然后是第6行，依次类推。

- locked <0xb3885f60> (a java.util.ArrayList)
- waiting on <0xb3885f60> (a java.util.ArrayList) 

也就是说对象先上锁，锁住对象0xb3885f60，然后释放该对象锁，进入waiting状态

synchronized(obj) {
    ...;
    obj.wait();
    ...;
}

在堆栈的第一行信息中，进一步标明了线程在代码级的状态，例如：TIMED_WAITING (parking)

|blocked|
> This thread tried to enter asynchronized block, but the lock was taken by another thread. This thread isblocked until the lock gets released.

|blocked (on thin lock)|
> This is the same state asblocked, but the lock in question is a thin lock.

|waiting|
> This thread calledObject.wait() on an object. The thread will remain there until some otherthread sends a notification to that object.

|sleeping|
> This thread calledjava.lang.Thread.sleep().

|parked|
> This thread calledjava.util.concurrent.locks.LockSupport.park().

|suspended|
> The thread's execution wassuspended by java.lang.Thread.suspend() or a JVMTI agent call.

2.2：状态分析

线程的状态是一个很重要的东西，因此thread dump中会显示这些状态，通过对这些状态的分析，能够得出线程的运行状况，进而发现可能存在的问题

public enum State {
    NEW,
    RUNNABLE,
    BLOCKED,
    WAITING,
    TIMED_WAITING,
    TERMINATED;
}

NEW

每一个线程，在堆内存中都有一个对应的Thread对象。Thread t = new Thread();

当刚刚在堆内存中创建Thread对象，还没有调用t.start()方法之前，线程就处在NEW状态。

在这个状态上，线程与普通的java对象没有什么区别，就仅仅是一个堆内存中的对象

RUNNABLE

该状态表示线程具备所有运行条件，在运行队列中准备操作系统的调度，或者正在运行。

这个状态的线程比较正常，但如果线程长时间停留在在这个状态就不正常了，这说明线程运行的时间很长（存在性能问题），或者是线程一直得不得执行的机会（存在线程饥饿的问题）

BLOCKED

线程正在等待获取java对象的监视器(也叫内置锁)，即线程正在等待进入由synchronized保护的方法或者代码块。

synchronized用来保证原子性，任意时刻最多只能由一个线程进入该临界区域，其他线程只能排队等待

WAITING

处在该线程的状态，正在等待某个事件的发生，只有特定的条件满足，才能获得执行机会。

而产生这个特定的事件，通常都是另一个线程。也就是说，如果不发生特定的事件，那么处在该状态的线程一直等待，不能获取执行的机会。

比如：

• 如果A线程调用了obj对象的obj.wait()方法，如果没有线程调用obj.notify或obj.notifyAll，那么A线程就没有办法恢复运行；
• 如果A线程调用了LockSupport.park()，没有别的线程调用LockSupport.unpark(A)，那么A没有办法恢复运行。

TIMED_WAITING

J.U.C中很多与线程相关类，都提供了限时版本和不限时版本的API。

TIMED_WAITING意味着线程调用了限时版本的API，正在等待时间流逝。

当等待时间过去后，线程一样可以恢复运行。如果线程进入了WAITING状态，一定要特定的事件发生才能恢复运行；

而处在TIMED_WAITING的线程，如果特定的事件发生或者是时间流逝完毕，都会恢复运行。

TERMINATED

线程执行完毕，执行完run方法正常返回，或者抛出了运行时异常而结束，线程都会停留在这个状态。

这个时候线程只剩下Thread对象了，没有什么用了

3：案例分析

CPU飙高，load高，响应非常的慢

1. 一个请求过程中多次dump；
2. 对比多次dump文件的runnable线程，如果执行的方法有比较大变化，说明比较正常。如果在执行同一个方法，就有一些问题了；

查找占用CPU最多的线程

1. 使用命令：top -H -p <pid>，找到导致CPU高的线程ID，对应thread dump信息中线程的nid，只不过一个是十进制，一个是十六进制；
2. 在thread dump中，根据top命令查找的线程id，查找对应的线程堆栈信息

CPU使用率不高但是响应十分的慢

进行dump，查看是否有很多thread struck在了i/o、数据库等地方，定位瓶颈原因

请求无法响应

多次dump，对比是否所有的runnable线程都一直在执行相同的方法，如果是的，说明发生了死锁

死锁
死锁经常表现为程序的停顿，或者不再响应用户的请求。从操作系统上观察，对应进程的CPU占用率为零，很快会从top或prstat的输出中消失。

比如在下面这个示例中，是个较为典型的死锁情况

"Thread-1" prio=5 tid=0x00acc490 nid=0xe50 waiting for monitor entry [0x02d3f000 
..0x02d3fd68] 
at deadlockthreads.TestThread.run(TestThread.java:31) 
- waiting to lock <0x22c19f18> (a java.lang.Object) 
- locked <0x22c19f20> (a java.lang.Object) 

"Thread-0" prio=5 tid=0x00accdb0 nid=0xdec waiting for monitor entry [0x02cff000 
..0x02cff9e8] 
at deadlockthreads.TestThread.run(TestThread.java:31) 
- waiting to lock <0x22c19f20> (a java.lang.Object) 
- locked <0x22c19f18> (a java.lang.Object)

在 JAVA 5中加强了对死锁的检测。线程 Dump中可以直接报告出 Java级别的死锁

热锁

热锁，也往往是导致系统性能瓶颈的主要因素。

其表现特征为：由于多个线程对临界区，或者锁的竞争，可能出现：

• 频繁的线程的上下文切换：从操作系统对线程的调度来看，当线程在等待资源而阻塞的时候，操作系统会将之切换出来，放到等待的队列，当线程获得资源之后，调度算法会将这个线程切换进去，放到执行队列中。
• 大量的系统调用：因为线程的上下文切换，以及热锁的竞争，或者临界区的频繁的进出，都可能导致大量的系统调用。
• 大部分CPU开销用在“系统态”：线程上下文切换，和系统调用，都会导致 CPU在 “系统态 ”运行，换而言之，虽然系统很忙碌，但是CPU用在 “用户态 ”的比例较小，应用程序得不到充分的 CPU资源。
• 随着CPU数目的增多，系统的性能反而下降。因为CPU数目多，同时运行的线程就越多，可能就会造成更频繁的线程上下文切换和系统态的CPU开销，从而导致更糟糕的性能。

上面的描述，都是一个 scalability（可扩展性）很差的系统的表现。

从整体的性能指标看，由于线程热锁的存在，程序的响应时间会变长，吞吐量会降低。

那么，怎么去了解 “热锁 ”出现在什么地方呢？

一个重要的方法是 结合操作系统的各种工具观察系统资源使用状况，以及收集Java线程的DUMP信息，看线程都阻塞在什么方法上

了解原因，才能找到对应的解决方法。

4：JVM重要线程

JVM运行过程中产生的一些比较重要的线程罗列如下：

三：生产环境下的JVM & GC配置建议

1：JVM，GC配置建议

• 大多数情况JVM调优考虑调整下面三个方面
  • 最大堆和最小堆大小
  • GC收集器
  • 新生代(年轻代)大小
• 在没有全面监控，收集性能数据之前，调优就是扯淡
• 99%的情况是代码出了问题，而不是JVM的参数不对
• 不谈业务的调优都是在耍流氓

JVM优化选项

• 1.8优先使用G1收集器，摆脱各种选项的烦恼
• 最常见的配置的几个参数示例如下：

java -jar 
	-XX:+UseG1GC # 优先使用G1收集器，摆脱各种选项的烦恼
	-Xms2G -Xmx2G  # 这两个参数设置最好相同，减少内存的交换，增加性能
	-Xss256k # 虚拟机栈的空间一般设置成为128k就足够用了，超过256k考虑优化，不建议超过256k
	-XX:MaxGCPauseMills=300 # 最多300ms的STW时间，200~500之间，增大可以减少GC的次数，提高吞吐
	-Xloggc:/logs/gc.log
	-XX:+PrintGCTimeStamps
	-XX:+PrintGCDetails # 打印用的
test.jar

• Xmx方法第一次起始设置的大一点，跟踪监控日志，调整为堆峰值的2 ~ 3倍大小
• G1一般不考虑新生代的大小，因为G1新生代的大小是动态调整的

2：OOM排查

2.1：基本排查

1：查看在服务器上有哪些Java的进程在运行：

jps

2：检查指定java进程的内存和GC的使用情况

# gcutil -> 打印gc相关的信息
# 17038 -> 要查看进程的端口号，1000 -> 刷新间隔为1s, 10 -> 共执行10次
jstat -gcutil 17038 1000 10

2：arthas分析工具

1：下载Arthas到服务器上

curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar

2：使用也很简单，就是运行这个jar

java -jar arthas-boot.jar # 启动arthas

3：arthas dashboard仪表盘

4：dump和图标化分析

5：导入dump文件：

visualVM -> file -> Load -> 找到dump下来的文件

6：在新页签中打开对应的你怀疑的实例

找到调用栈：

3：arthas的其他使用说明

先推荐两个东西：

• 一个是 Arthas 官网：https://arthas.aliyun.com/doc/ 官方文档对 Arthas 的每个命令都做出了介绍和解释，并且还有在线教程
• 另外还有一个向大家推荐的是一款名为 Arthas Idea 的 IDEA 插件，能快速生成 Arthas命令的插件，可快速生成可用于该类或该方法的 Arthas 命令，大大提高排查问题的效率

3.1：类命令

getstatic

查看类的静态属性。推荐直接使用 ognl 命令，更加灵活。

# getstatic class_name field_name
getstatic demo.MathGame random

# 如果该静态属性是一个复杂对象，还可以支持在该属性上通过 ognl 表达式进行遍历，过滤，访问对象的内部属性等操作。
# 例如，假设 n 是一个 Map，Map 的 Key 是一个 Enum，我们想过滤出 Map 中 Key 为某个 Enum 的值，可以写如下命令
getstatic com.alibaba.arthas.Test n 'entrySet().iterator.{? #this.key.name()=="STOP"}'

jad

反编译指定已加载类的源码。jad 只能反编译单个类，如需批量下载指定包的目录的 class 字节码请使用 dump 命令。

比如我们想知道自己提交的代码是否生效了，这种场景jad 命令就特别有用。

# 反编译 java.lang.String
jad java.lang.String

# 默认情况下，反编译结果里会带有 ClassLoader 信息，通过 --source-only 选项，可以只打印源代码。方便和 mc/retransform 命令结合使用。
jad --source-only java.lang.String

# 反编译指定的函数
jad java.lang.String substring

# 当有多个 ClassLoader 都加载了这个类时，jad 命令会输出对应 ClassLoader 实例的 hashcode
# 然后你只需要重新执行 jad 命令，并使用参数 -c <hashcode> 就可以反编译指定 ClassLoader 加载的那个类了
jad org.apache.log4j.Logger -c 69dcaba4

retransform

加载外部的 .class 文件，retransform jvm 已加载的类。

# 结合 jad/mc 命令使用，jad 命令反编译，然后可以用其它编译器，比如 vim 来修改源码
jad --source-only com.example.demo.arthas.user.UserController > /tmp/UserController.java

# mc 命令来内存编译修改过的代码
mc /tmp/UserController.java -d /tmp

# 用 retransform 命令加载新的字节码
retransform /tmp/com/example/demo/arthas/user/UserController.class

加载指定的 .class 文件，然后解析出 class name，再 retransform jvm 中已加载的对应的类。

每加载一个 .class 文件，则会记录一个 retransform entry。

如果多次执行 retransform 加载同一个 class 文件，则会有多条 retransform entry。

# 查看 retransform entry
retransform -l

# 删除指定 retransform entry，需要指定 id：
retransform -d 1

# 删除所有 retransform entry
retransform --deleteAll

# 显式触发 retransform
retransform --classPattern demo.MathGame

如果对某个类执行 retransform 之后，想消除 retransform 的影响，则需要：

• 删除这个类对应的 retransform entry。
• 重新显式触发 retransform。

retransform 的限制：

• 不允许新增加 field/method。
• 正在跑的函数，没有退出不能生效。

使用 mc 命令来编译 jad 的反编译的代码有可能失败。可以在本地修改代码，编译好后再上传到服务器上。

有的服务器不允许直接上传文件，可以使用 base64 命令来绕过。

1. 在本地先转换 .class 文件为 base64，再保存为 result.txt。

base64  -i /tmp/test.class -o /tmp/result.txt

2. 到服务器上，新建并编辑 result.txt，复制本地的内容，粘贴再保存。

vim  /tmp/result.txt

3. 把服务器上的 result.txt 还原为.class

base64 -d /tmp/result.txt > /tmp/test.class

4. 用 md5 命令计算哈希值，校验是否一致

md5sum  /tmp/test.class

3.2：监测排查命令【最常用】

这些命令，都通过字节码增强技术来实现的，会在指定类的方法中插入一些切面来实现数据统计和观测

因此在线上、预发使用时，请尽量明确需要观测的类、方法以及条件，诊断结束要执行 stop 或将增强过的类执行 reset 命令

monitor

方法执行监控。可对方法的调用次数，成功次数，失败次数等维度进行统计

# -b：计算条件表达式过滤统计结果(方法执行完毕之前)，默认是方法执行之后过滤
# -c：统计周期，默认值为 120 秒
# params[0] <= 2：过滤条件，方法第一个参数小于等于2
monitor -b -c 5 com.test.testes.MathGame primeFactors "params[0] <= 2"

stack

输出当前方法被调用的调用路径。

很多时候我们都知道一个方法被执行，但这个方法被执行的路径非常多，或者你根本就不知道这个方法是从那里被执行了，此时你需要的是 stack 命令

# -n：执行次数
stack demo.MathGame primeFactors  -n  2

thread

查看当前线程信息，查看线程的堆栈。

# 没有参数时，默认按照 CPU 增量时间降序排列，只显示第一页数据
# -i 1000： 统计最近 1000ms 内的线程 CPU 时间
# -n 3： 展示当前最忙的前 N 个线程并打印堆栈
# --state WAITING：查看指定状态的线程
thread

# 显示指定线程的运行堆栈
thread id

# 找出当前阻塞其他线程的线程，注意，目前只支持找出 synchronized 关键字阻塞住的线程， 如果是 java.util.concurrent.Lock 目前还不支持。
thread -b

输出：

• Internal 表示为 JVM 内部线程，参考 dashboard 命令的介绍。
• cpuUsage 为采样间隔时间内线程的 CPU 使用率，与 dashboard 命令的数据一致。
• deltaTime 为采样间隔时间内线程的增量 CPU 时间，小于 1ms 时被取整显示为 0ms。
• time 为线程运行总 CPU 时间。

trace

方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时。

trace 命令在定位性能问题的时候特别有用

# -n 1：限制匹配次数
# --skipJDKMethod false：默认情况下，trace 不会包含 jdk 里的函数调用，如果希望 trace jdk 里的函数，需要显式设置
# --exclude-class-pattern ：排除掉指定的类
trace javax.servlet.Filter * -n 1 --skipJDKMethod false --exclude-class-pattern com.demo.TestFilter

# 正则表达式匹配路径上的多个类和函数，达到多层 trace 的效果
trace -E com.test.ClassA|org.test.ClassB method1|method2|method3

watch

函数执行数据观测，通过编写 OGNL 表达式进行对应变量的查看。

• watch 命令定义了 4 个观察事件点，即 -b 函数调用前，-e 函数异常后，-s 函数返回后，-f 函数结束后。
• 4 个观察事件点 -b、-e、-s 默认关闭，-f 默认打开，当指定观察点被打开后，在相应事件点会对观察表达式进行求值并输出。
• 这里要注意函数入参和函数出参的区别，有可能在中间被修改导致前后不一致，除了 -b 事件点 params 代表函数入参外，其余事件都代表函数出参。
• 当使用 -b 时，由于观察事件点是在函数调用前，此时返回值或异常均不存在。
• 在 watch 命令的结果里，会打印出location信息。location有三种可能值：AtEnter，AtExit，AtExceptionExit。对应函数入口，函数正常 return，函数抛出异常。

# -x表示遍历深度，可以调整来打印具体的参数和结果内容，默认值是 1。
 # -x最大值是 4，防止展开结果占用太多内存。用户可以在ognl表达式里指定更具体的 field。
 watch demo.MathGame primeFactors -x 3
 
 # 可以使用ognl表达式进行条件过滤
 watch demo.MathGame primeFactors "{params[0],target}" "params[0]<0" "#cost>200"
 
 # 可以使用 target.field_name 访问当前对象的某个属性
 watch demo.MathGame primeFactors 'target.illegalArgumentCount'
 
 #  watch 构造函数
 watch demo.MathGame <init> '{params,returnObj,throwExp}' -v
 
 # watch内部类
 watch OuterClass$InnerClass

3.3：JVM命令

heapdump

生成堆转储文件。

# dump 到指定文件
heapdump arthas-output/dump.hprof

# 只 dump live 对象
heapdump --live /tmp/dump.hprof

jfr

Java Flight Recorder (JFR) 是一种用于收集有关正在运行的 Java 应用程序的诊断和分析数据的工具。

它集成到 Java 虚拟机 (JVM) 中，几乎不会造成性能开销，因此即使在负载较重的生产环境中也可以使用。

# 启动 JFR 记录
jfr start

# 启动 jfr 记录，指定记录名，记录持续时间，记录文件保存路径。
# --duration  JFR 记录持续时间，支持单位配置，60s, 2m, 5h, 3d，不带单位就是秒，默认一直记录。
jfr start -n myRecording --duration 60s -f /tmp/myRecording.jfr

# 查看所有 JFR 记录信息
jfr status

# 查看指定记录 id 的记录信息
jfr status -r 1

# 查看指定状态的记录信息
jfr status --state closed

# jfr dump 会输出从开始到运行该命令这段时间内的记录到 JFR 文件，且不会停止 jfr 的记录
# 生成的结果可以用支持 jfr 格式的工具来查看。比如：JDK Mission Control ： https://github.com/openjdk/jmc
jfr dump -r 1 -f /tmp/myRecording1.jfr

# 停止 jfr 记录
jfr stop -r 1

memory

查看 JVM 内存信息。

Memory                           used      total      max        usage
heap                             32M       256M       4096M      0.79%
g1_eden_space                    11M       68M        -1         16.18%
g1_old_gen                       17M       184M       4096M      0.43%
g1_survivor_space                4M        4M         -1         100.00%
nonheap                          35M       39M        -1         89.55%
codeheap_'non-nmethods'          1M        2M         5M         20.53%
metaspace                        26M       27M        -1         96.88%
codeheap_'profiled_nmethods'     4M        4M         117M       3.57%
compressed_class_space           2M        3M         1024M      0.29%
codeheap_'non-profiled_nmethods' 685K      2496K      120032K    0.57%
mapped                           0K        0K         -          0.00%
direct                           48M       48M        -          100.00%

dashboard

当前系统的实时数据面板，按 ctrl+c 退出。

# i：刷新实时数据的时间间隔 (ms)，默认 5000m
# n：刷新实时数据的次数
dashboard -i 5000 -n 3

显示 ID 为 -1 的是 JVM的内部线程，JVM 内部线程包括下面几种：

• JIT 编译线程：如 C1 CompilerThread0, C2 CompilerThread0。
• GC 线程：如 GC Thread0, G1 Young RemSet Sampling。
• 其它内部线程：如 VM Periodic Task Thread, VM Thread, Service Thread。

当 JVM 堆(heap)/元数据(metaspace) 空间不足或 OOM 时， GC 线程的 CPU 占用率会明显高于其他的线程。

classloader

classloader 命令将 JVM 中所有的 classloader 的信息统计出来，并可以展示继承树，urls 等

# 按类加载类型查看统计信息
classloader

# 按类加载实例查看统计信息
classloader -l

# 查看 ClassLoader 的继承树
classloader -t

# 查看 URLClassLoader 实际的 urls，通过 classloader -l 可以获取到哈希值
classloader -c 3d4eac69

logger

查看 logger 信息，更新 logger level

# 查看所有 logger 信息
logger

# 查看指定名字的 logger 信息
logger -n org.springframework.web

# 更新 logger level
logger --name ROOT --level debug

sc

查看 JVM 已加载的类信息。

# 模糊搜索
sc demo.*

# 打印类的详细信息
sc -d demo.MathGame

# 打印出类的 Field 信息
sc -d -f demo.MathGame

mbean

查看 Mbean 的信息。

所谓 MBean 就是托管的Java对象，类似于 JavaBeans 组件，遵循 JMX(Java Management Extensions，即Java管理扩展) 规范中规定的设计模式。

MBean可以表示任何需要管理的资源。

# 列出所有 Mbean 的名称
mbean

# 查看 Mbean 的元信息
mbean -m java.lang:type=Threading

# 查看 mbean 属性信息，mbean 的 name 支持通配符匹配 mbean java.lang:type=Th*
mbean java.lang:type=Threading

#通配符匹配特定的属性字段
mbean java.lang:type=Threading *Count

# 实时监控使用-i，使用-n命令执行命令的次数（默认为 100 次）
mbean -i 1000 -n 50 java.lang:type=Threading *Count

比如我们可以使用 mbean 命令来查看 Druid 连接池的属性：

mbean com.alibaba.druid.pool:name=dataSource,type=DruidDataSource

profiler

生成应用热点的火焰图。本质上是通过不断的采样，然后把收集到的采样结果生成火焰图

# 启动 profiler
# 生成的是 cpu 的火焰图，即 event 为cpu。可以用--event参数来指定。
profiler start --event cpu

# 获取已采集的 sample 的数量
profiler getSamples

# 查看 profiler 状态
profiler status

# 停止 profiler，生成结果，结果文件是html格式，也可以用--format参数指定
profiler stop --format html

# 恢复采样，start和resume的区别是：start是新开始采样，resume会保留上次stop时的数据。
profiler resume

# 配置 include/exclude 来过滤数据
profiler start --include 'java/*' --include 'demo/*' --exclude '*Unsafe.park*'

# 生成 jfr 格式结果
profiler start --file /tmp/test.jfr

vmoption

查看，更新 VM 诊断相关的参数

# 查看所有的 option
vmoption

# 查看指定的 option
vmoption PrintGC

# 更新指定的 option
vmoption PrintGC true

vmtool

vmtool 利用 JVMTI 接口，实现查询内存对象，强制 GC 等功能。

# --limit：可以限制返回值数量，避免获取超大数据时对 JVM 造成压力。默认值是 10
# --action：执行的动作
vmtool --action getInstances --className java.lang.String --limit 10

#强制 GC
vmtool --action forceGc

# interrupt 指定线程
vmtool --action interruptThread -t 1

3.4：特殊命令

可以使用 -v 查看观察匹配表达式的执行结果

ognl

执行 ognl 表达式，是Arthas中最为灵活的命令。

# -c：执行表达式的 ClassLoader 的 hashcode，默认值是 SystemClassLoader
# --classLoaderClass：指定执行表达式的 ClassLoader 的 class name
# -x：结果对象的展开层次，默认值 1
ognl --classLoaderClass org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader @org.springframework.boot.SpringApplication@logger

options

全局开关，慎用！

# 查看所有的 options
options

# 设置指定的 option，默认情况下json-format为 false，如果希望watch/tt等命令结果以 json 格式输出，则可以设置json-format为 true。
options json-format true

# 默认情况下，watch/trace/tt/trace/monitor等命令不支持java.* package 下的类。可以设置unsafe为 true，则可以增强。
options unsafe true

# Arthas 默认启用strict模式，在ognl表达式里，禁止更新对象的 Property 或者调用setter函数
# 用户如果确定要在ognl表达式里更新对象，可以执行options strict false，关闭strict模式。
options strict false

3.5：帮助命令

help

查看命令帮助信息，可以查看当前 arthas 版本支持的指令，或者查看具体指令的使用说明

help dashboard 

# 或者
dashboard  -help

history

打印命令历史。

#查看最近执行的3条指令
history 3

#清空指令
history -c

cls

清空当前屏幕区域。

quit

仅退出当前的连接，Attach 到目标进程上的 arthas 还会继续运行，端口会保持开放，下次连接时可以直接连接上。

或者直接按 Q 也能退出

stop

完全退出 arthas，stop 时会重置所有增强过的类

reset

重置增强类，将被 Arthas 增强过的类全部还原，Arthas 服务端 stop 时会重置所有增强过的类

# 还原指定类
reset Test

# 还原所有类
reset