【ArcGIS】土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测
CLUE（Community Land Model）是一个动态植被模型，它被设计用来模拟不同类型陆地生态系统中的碳、水和养分循环。CLUE模型特别关注于植物生长、光合作用、蒸腾、土壤水分和养分循环等过程，以及这些过程如何响应环境变化，如气候变化和土地管理实践。
以下是CLUE模型的一些关键特点：
多尺度：CLUE可以在从局部到全球的不同尺度上运行。
多用途：适用于研究生态系统服务、生物多样性、气候变化的影响等。
动态植被：模型可以模拟植被的生长、死亡和更新。
碳循环：包括土壤、植物和大气之间的碳交换。
水循环：模拟土壤水分的动态，包括降水、蒸发、蒸腾和径流。
养分循环：模拟氮、磷等关键养分在土壤和植物中的循环。
气候变化：评估气候变化对生态系统的影响，包括温度和降水的变化。
土地利用变化：评估土地利用变化，如农业扩张、森林砍伐等，对生态系统的影响。
生物地球系统模型：作为地球系统模型的一部分，用于全球碳循环和气候变化研究。
数据需求：需要输入气象数据、土壤特性、植被类型等数据来驱动模型。
CLUE模型在生态学、农业、环境科学和气候变化研究中有着广泛的应用。它可以帮助研究人员和决策者理解生态系统如何响应自然和人为的干扰，以及这些变化如何影响生态系统服务和全球碳循环。随着模型的不断发展，CLUE在模拟复杂生态系统动态方面的能力也在不断提高。
土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等领域众多模型的重要输入参数之一。基于遥感影像解译，可获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖数据，用于评估区域的生态环境变化、评价重大生态工程建设成效等。借助CLUE模型，实现对未来土地利用/土地覆盖的时空预测，并进一步评估与权衡其带来的生态效益变化，可为科学研究和政策制定提供重要的决策依据。
白老师（研究员）：长期从事生态系统结构-格局-过程-功能-服务的变化与响应关系等研究工作；重点围绕生物多样性、生态系统服务与价值等，构建生物地球化学模型和评价指标体系，为城市、区域和自然保护区的可持续发展和生态环境建设提供理论、方法与途径，发表多篇SCI论文。
原文
ArcGIS基础与高级应用
1、ArcGIS数据形式与数据格式、数据格式之间的相互转换；
2、新地图要素的创建、数据加载、数据层操作与保存等；
3、数据属性表的编辑与查询；
4、投影/坐标系统原理；
5、投影系统处理策略；
6、投影系统的查看及转换方法；
7、各种格式空间数据的剪裁、拼接及提取；
8、矢量数据、删格数据的符号化；
9、专题图制作；
10、专题图版面设计、制图数据操作、地图标注、图幅整饰等
练习
1、图层运算与叠加分析方法；
2、缓冲区分析技术
3、插值技术
4、基于DEM地理信息提取
5、图层运算与叠加
6、分区技术
基于ENVI遥感解译
1、常用遥感影像下载地址与方法
2、遥感影像波段融合
3、遥感影像地形校正
4、遥感影像镶嵌
5、遥感影像地类提取
6、遥感影像分类
7、遥感影像地类合并与修改
8、土地利用/土地覆盖解译精度验证
基于CLUE模型的土地利用情景模拟
1、模型原理与案例分析
2、CLUE模型输入数据收集
3、CLUE模型输入数据预处理技术
4、土地利用回归模型构建与筛选
5、土地利用回归模型精度检验
6、基于Markov模型的未来土地利用变化预测
7、未来土地利用变化精度检验
8、CLUE模型界面主要参数设置
9、CLUE模型运行设置
10、CLUE模型运行结果解读及处理
11、CLUE模型运行结果校正
12、CLUE模型运行结果精度验证
