当前位置：首页 > article >正文

python常用基础语法

article 2025/1/2 1:52:01

Python是一种动态类型的编程语言，它允许在必要时为变量赋值，并提供了丰富的基础语法结构。以下是一些Python常用的基础语法：

一、基本语法元素

Hello, World!
- 这是编程旅程的传统起点。print("Hello, World!")这行代码告诉Python显示文本，print是关键函数，用于输出信息。
变量与赋值
- 变量就像容器，用来保存数据。例如：message = "学习Python很有趣" print(message)。
数据类型
- Python有多种数据类型，如整型（int）和浮点型（float）。例如：number = 42 float_number = 3.14 print(number, float_number)。

二、字符串操作

字符串拼接与切片
- 字符串可以用加号合并，方括号用于切片。例如：greeting = "你好" name = "世界" print(greeting + ", " + name + "!" )。切片操作：slice_example = "Python"[0:5] print(slice_example)。
字符串取值
- 可以通过索引获取字符串中的单个字符，索引从0开始。例如：a_str="计划有变,准备夺冠" print(a_str[0]) print(a_str[-1])。

三、流程控制结构

顺序结构
- 顺序结构是程序中最简单的结构，按照代码的先后顺序，从上到下依次执行。
选择结构
- 可以根据一定的条件判断，选择执行不同的代码块。在Python中，通常使用if-elif-else语句来实现选择结构。例如：age = 18 if age >= 18: print("成年了") else: print("未成年")。
循环结构
- 循环结构可以重复执行一段代码，直到满足某个条件时停止。Python提供了for循环和while循环两种循环结构。
- for循环：通常用于遍历一个序列（列表、元组、字符串）或其他可迭代对象。例如：for i in range(5): print(i)。
- while循环：会重复执行一段代码，直到满足某个条件时停止。如果条件一开始就不满足，那么循环内的代码一次都不会执行。例如：i = 1 while i != 100: print(i) i += 1。

四、列表操作

创建与访问列表
- 列表是可变的，可以包含不同类型的元素。例如：my_list = [1, 2, 3, 4, 5] print(my_list[1])。
修改列表
- 可以直接通过索引来修改列表中的元素。例如：my_list[0] = 10 print(my_list)。
列表方法
- append()：添加元素到列表末尾。例如：my_list.append(6)。
- insert()：在指定索引处插入元素。例如：my_list.insert(1, 7)。
- extend()：将另一个列表的所有元素添加到当前列表的末尾。例如：other_list = [8, 9] my_list.extend(other_list)。
- del：删除指定索引处的元素。例如：del my_list[1]。
- remove()：删除指定的元素（第一个匹配的元素）。例如：my_list.remove(2)。
- pop()：删除并返回指定索引处的元素（默认为最后一个元素）。例如：removed_element = my_list.pop(1)。
列表切片
- 可以通过切片获取列表中的一部分元素。例如：print(my_list[0:4]) print(my_list[:5]) print(my_list[3:])。
列表长度
- 可以使用len()函数获取列表的长度。例如：length = len(my_list) print(length)。
列表排序
- 可以使用sort()方法对列表进行排序，默认是升序排序。例如：b_list = [3, 5, 1, 4, 6, 9, 8, 7, 2] b_list.sort() print(b_list)。也可以使用sorted()函数返回一个新的排序列表。

五、其他数据结构

元组（Tuples）
- 元组是不可变的序列，一旦创建就无法修改。常用于表示不可变的数据集合。例如：coordinates = (3, 4) print(coordinates[0])。
字典（Dictionaries）
- 字典使用键值对存储数据，键与值之间用冒号分隔，整个字典用花括号表示。例如：person = {"name": "小明", "age": 24} print(person["name"])。

六、函数与模块

函数（Function）
- 函数是命名代码块，用于完成特定动作。Python支持自定义函数，也提供了许多内置函数。定义函数的语法格式如下：def 函数名称(参数列表): 函数体 [返回值]。例如：def greet(name): return f"你好, {name}!" print(greet("世界"))。
模块（Module）
- 模块是预写好的代码集合，可以通过import语句引入使用其功能。例如：import math print(math.sqrt(16))。也可以只导入模块中的特定函数，以减少命名空间污染。例如：from math import sqrt print(sqrt(25))。

七、异常处理

Python使用try-except结构来捕获和处理异常。例如：try: num = int(input("请输入一个数字: ")) print(10 / num) except ZeroDivisionError: print("不能除以零!")。

八、高级概念

类与对象（Object-Oriented Programming, OOP）
- 类是创建对象的模板或蓝图，它定义了对象的结构和行为。对象是类的实例。例如：

class Student:
    def __init__(self, name, grade):
        self.name = name
        self.grade = grade

    def display(self):
        print(f"学生: {self.name}, 成绩: {self.grade}")

student1 = Student("小红", 95)
student1.display()

继承（Inheritance）
- 继承是面向对象编程中的一个重要概念，它允许一个类（子类）继承另一个类（父类）的属性和方法。例如：

class HonorStudent(Student):
    def __init__(self, name, grade, scholarship):
        super().__init__(name, grade)
        self.scholarship = scholarship

    def display(self):
        super().display()
        print(f"奖学金: {self.scholarship}")

honor_student = HonorStudent("小蓝", 99, True)
honor_student.display()

装饰器（Decorators）
- 装饰器是Python中的一个高级功能，它允许在不修改原函数的情况下增加新功能。装饰器使用@符号应用。例如：

def my_decorator(func):
    def wrapper():
        print("Something is happening before the function is called.")
        func()
        print("Something is happening after the function is called.")
    return wrapper

@my_decorator
def say_hello():
    print("Hello!")

say_hello()