Flink Data Source详解
注意在高版本中SourceFunction以及其子类RichSourceFunction、ParallelSourceFunction等已经被标记为废弃，所以我们要看数据源的实现只需要关注Source接口（org.apache.flink.api.connector.source.Source）。了解Source背后的架构和运行原理有助于我们更好的使用Source，或者自定义实现新的数据源。
1. Data Source概览
1）核心组件
一个数据源有三个核心组件：split、SplitEnumerator和SourceReader。
- split（分片）：是对source数据的一部分切分，如一个文件或者日志分区。分片是 source 进行任务分配和数据并行读取的基本粒度。
- SourceReader（源读取器）：会请求split并进行处理，例如读取split所表示的文件或日志分区。SourceReader 在 TaskManagers 上的 SourceOperators 中并行运行，并生成并行的事件流/记录流。
- SplitEnumerator（分片枚举器）：SplitEnumerator会生成split并将它们分配给 SourceReader。它在 JobManager 上以单实例运行，负责对未分配的split进行维护，并以均衡的方式将其分配给 reader。