关于Mysql表结构的元数据锁
这关于Mysql表结构的元数据锁
- 1.表被阻塞的关键
- 2.造成原因
- 3.可能触发 Waiting for table metadata lock 的操作
- 3.1 表结构修改
- 3.2 长时间运行的事务
- 3.2 其他阻塞查询
- 4.排查步骤
- 4.1 查看当前的查询和锁定情况
- 4.2 查看哪些查询持有锁
- 4.3 杀死阻塞的查询
- 4.4 查看是否存在表结构修改的事务
- 5.解决方法
- 5.1 避免频繁的表结构修改
- 5.2 优化查询
- 5.3 调整锁的粒度和超时设置
- 5.4 避免在事务中持有表锁
- 5.5 数据库升级
- 6.总结
1.表被阻塞的关键
SHOW FULL PROCESSLIST; 命令在 MySQL 中用于查看当前所有连接的状态和活动。如果你看到状态为 Waiting for table metadata lock,意味着该连接正在等待获取表的元数据锁(Metadata Lock,简称 MDL)。这种情况通常发生在数据库的某些操作(如 ALTER TABLE、DROP TABLE、CREATE INDEX)正在执行,并且它们需要对表结构进行更改时,其他连接就会被阻塞,直到表的元数据锁被释放。
2.造成原因
在 MySQL 5.5 及更高版本中,元数据锁(MDL)机制用于保护数据库对象的元数据不被修改,以确保查询的一致性。当进行对表结构的修改操作时,MySQL 会自动对表的元数据加锁。其他需要访问该表的查询(尤其是 SELECT 或 INSERT 等操作)会被阻塞,直到该锁被释放。
3.可能触发 Waiting for table metadata lock 的操作
3.1 表结构修改
- ALTER TABLE
- CREATE INDEX
- DROP INDEX
- RENAME TABLE
- TRUNCATE TABLE
3.2 长时间运行的事务
- 如果一个事务长时间持有对表的锁(如 LOCK TABLE),其他连接可能会被阻塞。
3.2 其他阻塞查询
- 查询(如 SELECT)长时间等待,因为表正在进行一些结构性更改,导致它们处于等待状态。
4.排查步骤
4.1 查看当前的查询和锁定情况
使用 SHOW FULL PROCESSLIST; 可以查看所有连接的状态和执行的查询。例如:
SHOW FULL PROCESSLIST;
其中,State 列会显示 Waiting for table metadata lock,表明该查询正被阻塞。Info 列会显示正在执行的查询。
在这个例子中,连接 Id 为 5 的查询正在等待表 dispatch_request_log 的元数据锁,而连接 Id 为 6 的查询正在执行 ALTER TABLE 操作。
4.2 查看哪些查询持有锁
查看执行修改表结构的查询,这些查询会持有元数据锁。你可以通过 SHOW FULL PROCESSLIST 查看哪些查询正在修改表,通常这些查询会阻塞其他需要访问表的查询。
4.3 杀死阻塞的查询
KILL 6;
这将终止 Id 为 6 的查询,并释放它持有的元数据锁。
4.4 查看是否存在表结构修改的事务
SHOW ENGINE INNODB STATUS;
这将输出当前 InnoDB 存储引擎的状态信息,包括锁的详细信息。你可以在输出中查找是否存在阻塞的事务。
5.解决方法
5.1 避免频繁的表结构修改
- 尽量避免在高并发的环境中频繁进行表结构修改操作。如果必须修改表结构,可以选择在低峰期进行,减少对其他查询的影响。
5.2 优化查询
- 如果查询需要访问被锁定的表,可以考虑优化查询,减少对表的依赖。例如,可以考虑将查询分拆,或者利用其他缓存机制(如应用层缓存)来减少查询对数据库的负担。
5.3 调整锁的粒度和超时设置
- MySQL 5.7 及更高版本允许通过设置 metadata_locks_cache_size 参数来调整元数据锁缓存的大小。你可以适当调整这些参数以优化表锁的管理。
- 另外,还可以设置 innodb_lock_wait_timeout 来控制查询等待锁的超时时间。默认值通常为 50 秒,你可以调整它来避免查询等待时间过长。
SET GLOBAL innodb_lock_wait_timeout = 30;
5.4 避免在事务中持有表锁
- 尽量避免在事务中执行表结构修改操作,特别是涉及到长时间运行的事务。长时间持有表锁会导致其他查询长时间等待。
5.5 数据库升级
- 如果你使用的 MySQL 版本较老,考虑升级到较新的版本,因为新的版本对元数据锁的管理和性能进行了改进。
6.总结
Waiting for table metadata lock 是 MySQL 中常见的阻塞情况,通常发生在表结构正在被修改时。要解决这个问题,可以通过优化查询、减少表结构修改、适当调整锁等待超时时间和查看阻塞的查询来改善性能