数据的简单处理——pandas模块——查看数据

    当使用read_excel()函数或read_csv()函数读取数据斌创建DateFrame对象后，如果想要查看数据的前几行来大致判断数据读取的结果是否满足要求，可以使用DateFrame对象的head()函数来控制要显示行数。当head()不设置参数表示显示前5行。使用shape函数查看行数和列数

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##作者：白雪公主的后妈
##时间：2024年12月29日
##主题：数据的简单处理——pandas模块——查看数据
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当使用read_excel()函数或read_csv()函数读取数据斌创建DateFrame对象后，如果想要查看数据的前几行
来大致判断数据读取的结果是否满足要求，可以使用DateFrame对象的head()函数来控制要显示行数。
当head()不设置参数表示显示前5行。
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#1、查看数据的前几行
import pandas as pd
date=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1)
print(date.head())
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运行结果：
   订单编号   产品  数量    金额
0  d001  投影仪  5台  2000
1  d002  马克笔  5盒   300
2  d003  打印机  1台   298
3  d004  点钞机  1台   349
4  d005  复印纸  2箱   100
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#也可以在head()函数中输入要查看的行数
import pandas as pd
date=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1)
print(date.head(2))
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运行结果：
   订单编号   产品  数量    金额
0  d001  投影仪  5台  2000
1  d002  马克笔  5盒   300
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#2、查看数据的行数和列数
import pandas as pd
date=pd.read_excel("E:\\python\\Python_Code\\Excel\\订单表.xlsx",sheet_name=1)
print(date)
print(date.shape)
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运行结果：
   订单编号   产品  数量    金额
0  d001  投影仪  5台  2000
1  d002  马克笔  5盒   300
2  d003  打印机  1台   298
3  d004  点钞机  1台   349
4  d005  复印纸  2箱   100
5  d006  条码纸  6卷    34
(6, 4)
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