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MATLAB中binornd函数用法

article 2025/3/1 0:06:49

语法

说明

示例

来自几个二项分布的随机数数组

来自一个二项分布的随机数数组

binornd函数的功能是计算来自二项分布的随机数。

r = binornd(n,p)
r = binornd(n,p,sz1,...,szN)
r = binornd(n,p,sz)

r = binornd(n,p) 根据试验次数 n 和每次试验的成功概率 p 指定的二项分布生成随机数。

n 和 p 可以是相同大小的向量、矩阵或多维数组。或者，一个或多个参数可以是标量。binornd 函数将标量输入扩展为常量数组，其维数与其他输入的维数相同。该函数返回与 n 和 p 大小相同的向量、矩阵或多维数组 r。

r = binornd(n,p,sz1,...,szN) 从具有标量参数 n 和 p 的二项分布生成一个随机数数组，其中 sz1,...,szN 表示每个维度的大小。

r = binornd(n,p,sz) 从具有标量参数 n 和 p 的二项分布生成一个随机数数组，其中向量 sz 指定 size(r)。

从二项分布中生成一个随机数数组。对于每个分布，可以指定试验次数和每次试验的成功概率。

指定试验次数。

n = 10:10:60
n = 1×6

    10    20    30    40    50    60

指定每次试验成功的概率。

p = 1./n
p = 1×6

    0.1000    0.0500    0.0333    0.0250    0.0200    0.0167

从二项分布中生成随机数。

r = binornd(n,p)
r = 1×6

     0     1     1     0     1     1

从一个二项分布生成一个随机数数组。此处，分布参数 n 和 p 是标量。

使用 binornd 函数从 100 次试验的二项分布中生成随机数，其中每次试验的成功概率为 0.2。该函数返回一个数值。

r_scalar = binornd(100,0.2)
r_scalar = 20

通过指定所需的数组维度，从同一分布中生成一个 2×3 随机数数组。

r_array = binornd(100,0.2,2,3)
r_array = 2×3

    18    23    20
    18    24    23

或者，将所需的数组维度指定为向量。

r_array = binornd(100,0.2,[2 3])
r_array = 2×3

    21    21    20
    26    18    23

参数说明

n — 试验次数

试验次数，指定为正整数或正整数数组。

p — 每次试验的成功概率

每次试验的成功概率，指定为标量值或标量值组成的数组。p 的所有值都必须属于区间 [0 1]。

sz1,...,szN — 每个维度的大小（作为单独参数）

每个维度的大小，指定为单独的整数参数。例如，指定 5,3,2 会从二项概率分布生成一个由随机数组成的 5×3×2 数组。

如果 n 或 p 是数组，则在进行任何必要的标量扩展后，指定的维度 sz1,...,szN 必须与 n 和 p 的公共维度相匹配。sz1,...,szN 的默认值为公共维度。

sz — 每个维度的大小（作为行向量）

每个维度的大小，指定为由整数组成的行向量。例如，指定 [5 3 2] 会从二项概率分布生成一个由随机数组成的 5×3×2 数组。

如果n或p是数组，则在进行任何必要的标量扩展后，指定的维度 sz 必须与 n 和 p 的公共维度相匹配。sz 的默认值为公共维度。

r — 来自二项分布的随机数

来自二项分布的随机数，以标量值或标量值数组形式返回。

替代功能

binornd 是二项分布特有的函数。Statistics and Machine Learning Toolbox™ 还提供泛型函数 random，它支持各种概率分布。要使用 random，请指定概率分布名称及其参数。或者，创建一个 BinomialDistribution 概率分布对象，并将该对象作为输入参数传递。请注意，分布特有的函数 binornd 比泛型函数 random 的执行速度要快。
要以交互方式生成随机数，请使用 randtool，它是用于生成随机数的用户界面。