数据资产运营平台如何搭建？数据要素资产运营平台解决方案 解读

该方案旨在构建数据要素资产运营平台，以响应国家战略，培育数据要素市场。方案围绕数据资产化全流程服务展开，包括数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等核心制度。通过“数据二十条”明确了数据要素市场制度建设的基本框架，旨在促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济。方案着眼于数据安全、发展和创新，实施三权分置，发挥政府引导和规范作用。

此外，方案还提出数据资产可以作为无形资产列入会计目录，进行资产价值评估、投资转让、融资贷款等，为企业带来新的盈利模式。通过数据资产化，企业可以提高数字化转型意愿和水平，同时促进地方政府和产业发展，实现经济转型升级。方案还需完善法律法规和标准规范，开展数据资产登记、确权等工作。

该文档主要围绕数据要素资产运营平台展开，阐述了其在行业背景下的重要性、数据资产化全流程服务、平台架构及功能，以及相关服务的具体内容，旨在推动数据要素的市场化发展，实现数据资产的价值最大化，具体内容如下。

目录

一、       行业背景与政策导向... 2

二、       数据资产化全流程服务... 3

三、       数据要素资产化运营平台... 3

四、       数据要素市场生态建设... 4

五、       数据要素资产化运营平台总体架构... 5

六、       ——————————全文阅读部分——————————... 6

•  行业背景与政策导向

1. 政策推动数据要素市场发展

    - 国家将“数据”列为生产要素，出台一系列政策推动数据要素市场建设，包括构建数据基础制度、培育数据交易平台、建立市场运营体系等。

    - “数据二十条”明确了数据要素市场制度建设框架，涵盖数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度。

2. 数据要素市场发展现状与问题

    - 数据要素市场处于发展阶段，存在数据安全、合规、确权、定价、流通等问题。

    - 相关制度、产品、技术尚不完善，制约了数据要素市场的发展。

•  数据资产化全流程服务

1. 数据资产化对企业和地方的价值

    - 企业可通过数据资产化实现交易流通、质押贷款、入股等，提升核心竞争力，促进数字化转型。

    - 地方政府可推动产业发展，培育产业生态，打造示范，实现经济转型升级。

2. 数据资产化服务流程

    - 包括数据价值发现、登记核验、质量评价、价值评估、入表等环节，涉及多方参与。

    - 各环节依据相关法律法规和标准规范，确保数据资产化的合法性和规范性。

•  数据要素资产化运营平台

1. 平台架构设计

    - 涵盖应用层、技术支撑层、数据层和设施层，提供数据资产管理云平台。

    - 功能包括数据登记、核验、质量评价、价值评估、交易等，确保数据资产全流程管理。

2. 平台核心功能与服务

    - 数据资产登记平台实现全流程服务，包括信息登记、审核、公示等。

    - 提供数据资产核验、质量评价、价值评估服务，出具报告和认证结果。

    - 支持数据资产入表咨询服务，明确会计处理方式。

    - 构建可信数据空间，保障数据安全流通，提供多种应用模式和功能。

•  数据要素市场生态建设

1. 参与主体与角色

    - 包括企业、政府部门、金融机构、科研院校、第三方服务机构等，各主体在市场中发挥不同作用。

    - 共同推动数据要素市场的发展，实现数据资产的价值释放。

2. 公共数据授权运营

    - 建立工作机制和评价体系，促进公共数据市场化流通，实现数据增值和产业赋能。

    - 涉及授权机制、收益分配、资源管理、安全保障等多方面工作。

文档后半部分主要围绕数据要素资产运营平台展开，详细阐述了平台架构、核心功能、服务内容以及在数据资产化全流程中的应用，旨在构建一个完善的数据要素市场生态，推动数据资产的有效管理和价值释放，具体内容如下。

•  数据要素资产化运营平台总体架构

1. 架构设计

    - 分层架构：包括应用层（提供数据资产管理云平台等）、技术支撑层（运用区块链、人工智能等技术）、数据层（包含关系型数据库等）和设施层（支持混合云等），为平台提供全面支持。

    - 功能模块：涵盖数据登记、核验、质量评价、价值评估、交易等功能，实现数据资产全流程管理，包括数据录入、审核、公示、评估、交易等操作。

2. 核心功能与服务

    - 数据资产登记平台

        - 设计思路与功能实现：依据相关标准和政策，实现数据资产登记的全流程服务，包括基本信息、权利信息、合规信息登记，以及登记申请、受理、审核、公示等流程，确保数据资产的确权和管理。

        - 用户服务与操作流程：面向机构方、供给方、需求方等用户，提供便捷的操作界面和服务，如注册登录、信息查询、登记办理等，方便用户进行数据资产登记相关操作。

    - 数据资产核验服务

        - 目标与方法：对数据资产进行合法合规核验，包括风险审查（企业资质、信誉等）和能力审查（业务流程、技术能力等），确定核验方法（现场或在线），追溯数据权力主体过程，为数据资产相关操作提供支持。

        - 实施流程与记录存证：明确待核验数据项，记录核验过程（包括各类资料收集），得出核验结论并承诺真实性，提供核查结论及法律约定，最终出具核验报告和认证结果，提升企业数据资产合规管理能力。

    - 数据质量评价服务

        - 作用与指标体系：依据相关国家标准，建立评价体系，发挥多方面作用，如发现问题、优化管理、支持数据治理和价格评估等，指标体系涵盖规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性等多个维度，包括数据标准、数据记录完整性、数据内容正确性等二级指标。

        - 支撑系统功能：提供质量评价支撑系统，包括数据管理、权重库、指标库、质量规则库等功能模块，实现数据交换共享、评价结果反馈、数据质量提升等功能，运用多种技术算法，支持可视化分析和发布分享，确保数据质量评价的有效实施。

    - 数据资产价值评估服务

        - 评估依据与方法选择：依据国家标准，结合项目经验，选择合适的评估方法（如成本法、收益法、市场法），确定评估基准日，考虑行业专家建议，进行现场调研，全面评估数据资产价值，确保评估结果的专业性和准确性。

        - 评估辅助系统功能：提供价值评估辅助系统，面向委托人和估值师两类用户，实现评估流程管理、方法配置、业务管理等功能，包括委托人创建估值任务、选择估值师，估值师选择评估方法、执行评估任务，系统自动预估结果、生成报告，保障评估过程安全、透明、可追溯。

    - 数据资产入表咨询服务

        - 入表意义与会计处理：将数据资产纳入企业资产负债表，体现其价值，现阶段按照企业会计准则执行，细分为企业内部使用和对外交易两类数据资源，分别进行相应的会计处理（如确认为无形资产或存货），并考虑数据资源使用寿命等因素。