当前位置: 首页 > article >正文

leetcode 面试经典 150 题:矩阵置零

链接矩阵置零
题序号73
题型二维数组
解题方法标记数组法
难度中等
熟练度✅✅✅✅

题目

给定一个 m x n 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。

  • 示例 1:
    输入:matrix = [[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]
    输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]
    在这里插入图片描述

  • 示例 2:
    输入:matrix = [[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]
    输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],[0,3,1,0]]
    在这里插入图片描述

  • 提示:
    m == matrix.length n == matrix[0].length
    1 <= m, n <= 200
    -231 <= matrix[i][j] <= 231 - 1

  • 进阶:
    一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间,但这并不是一个好的解决方案。 一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间,但这仍然不是最好的解决方案。 你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗?

题解

  1. 核心要点
    • 标记0的位置:
      使用两个向量 row 和 col 来分别标记包含0的行和列。row 的长度为矩阵的行数 m,col 的长度为矩阵的列数 n。初始时,所有元素都设置为 false。
    • 遍历矩阵:
      第一个循环遍历矩阵的每个元素 matrix[i][j]。
      如果发现元素值为0,则将对应的 row[i] 和 col[j] 标记为 true。
    • 置零操作:
      第二个循环再次遍历矩阵,根据 row 和 col 的标记,将对应的行和列置零。
  2. 时间复杂度:O(mn)
  3. 空间复杂度:O(m+n)
  4. c++ 实现算法:
class Solution {
public:
    void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
        int m = matrix.size();
        int n = matrix[0].size();
        vector<int> row(m), col(n);
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (!matrix[i][j]) {
                    row[i] = col[j] = true;
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (row[i] || col[j]) {
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }
    }
};
  1. 演示:以示例1为例

假设我们有以下矩阵:

[
[1, 1, 1],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1]
]
我们需要将所有包含0的行和列置零。

第一步:标记0的位置
我们使用两个向量 row 和 col 来标记包含0的行和列。

遍历矩阵的每个元素:
当我们遇到 matrix[1][1] = 0 时,我们将 row[1] 和 col[1] 标记为 true。
标记后的 row 和 col 向量如下:

row: [false, true, false]
col: [false, true, false]

第二步:置零操作
根据 row 和 col 的标记,我们将对应的行和列置零。

遍历矩阵的每个元素:
对于 matrix[1][0],由于 row[1] 为 true,我们将其置零。
对于 matrix[1][1],它已经是零,保持不变。
对于 matrix[1][2],由于 row[1] 为 true,我们将其置零。
对于 matrix[0][1] 和 matrix[2][1],由于 col[1] 为 true,我们将其置零。

最终得到的矩阵如下:

[
[1, 0, 1],
[0, 0, 0],
[1, 0, 1]
]

  1. c++ 完整demo:
#include <vector>
#include <iostream>

using namespace std;

class Solution {
public:
    void setZeroes(vector<vector<int>>& matrix) {
        int m = matrix.size();
        int n = matrix[0].size();
        vector<int> row(m), col(n);
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (!matrix[i][j]) {
                    row[i] = col[j] = true;
                }
            }
        }
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (row[i] || col[j]) {
                    matrix[i][j] = 0;
                }
            }
        }
    }
};

// 用于打印矩阵的函数
void printMatrix(const vector<vector<int>>& matrix) {
    for (const auto& row : matrix) {
        for (int num : row) {
            cout << num << " ";
        }
        cout << endl;
    }
}

int main() {
    // 创建一个示例矩阵
    vector<vector<int>> matrix = {
        {1, 1, 1},
        {1, 0, 1},
        {1, 1, 1}
    };
    
    cout << "Original matrix:" << endl;
    printMatrix(matrix);
    
    Solution solution;
    solution.setZeroes(matrix);
    
    cout << "Matrix after setting zeros:" << endl;
    printMatrix(matrix);
    
    return 0;
}

http://www.kler.cn/a/458637.html

相关文章:

  • 【openGauss】正则表达式次数符号“{}“在ORACLE和openGauss中的差异
  • mac如何查看使用git克隆下来的文件.git 文件【收藏版】
  • 单元测试/系统测试/集成测试知识总结
  • 钉钉h5微应用安卓报错error29 ios报错error3 加上报错52013,签名校验失败 (前端)
  • kubernetes Gateway API-1-部署和基础配置
  • redis——岁月云实战
  • 代码随想录Day57 prim算法精讲,kruskal算法精讲。
  • 洪水模拟示例代码
  • openEuler安装OpenGauss5.0
  • HTML-CSS(day01)
  • 佛塔宝珠c++
  • 解锁自动化新高度,zTasker v2.0全方位提升效率
  • NoETL 自动化指标平台如何保障数据质量和口径一致性?
  • 车载软件架构 --- Autosar OS
  • IOS 关于ARKi使用
  • 通过Cephadm工具搭建Ceph分布式存储以及通过文件系统形式进行挂载的步骤
  • Day58 图论part08
  • HarmonyOS NEXT应用开发实战:免费练手的网络API接口分享
  • 手机租赁平台开发全攻略打造高效便捷的租赁服务系统
  • 【Java 数据结构】面试题 02.02. 返回倒数第 k 个节点