AIGC多模态生成模型的演进：图像与视频生成算法的协同发展（附代码与详细教程）
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每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中
文章目录
- AIGC多模态生成模型的演进：图像与视频生成算法的协同发展（附代码与详细教程）
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- 引言
- 1. 多模态生成模型概述
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- 1.1 定义与背景
- 1.2 发展历程
- 2. 图像与视频生成算法的协同发展
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- 2.1 图像生成算法
- 2.2 视频生成算法
- 3. 多模态生成模型的协同发展
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- 3.1 模型架构
- 3.2 应用领域
- 4. 多模态生成模型中的挑战
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- 4.1 数据收集与处理
- 4.2 模型复杂性
- 4.3 生成质量
- 5. 未来的发展方向
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- 5.1 自监督学习
- 5.2 跨模态学习
- 5.3 更高效的模型架构
- 5.4 生成内容的可控性
- 6. 案例分析
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- 6.1 DALL-E 2：图像生成与文本描述
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- DALL-E 2的工作流程
- 6.2 VideoGPT：视频生成的新尝试
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- VideoGPT的工作流程
- 7. 实际应用场景
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- 7.1 创意行业
- 7.2 医疗领域
- 7.3 教育与培训
- 8. 总结
AIGC多模态生成模型的演进：图像与视频生成算法的协同发展（附代码与详细教程）
引言
随着人工智能技术的飞速