当前位置: 首页 > article >正文

聊天机器人Rasa面试内容整理-Rasa 是什么?

Rasa 是一个开源的框架,专门用于构建对话式 AI 应用程序,例如聊天机器人和语音助手。它由两部分组成:Rasa Open Source 和 Rasa Pro (或 Rasa Enterprise),提供了强大的工具集来创建自然语言理解(NLU)和对话管理(DM)功能。

Rasa 的主要特点

1.  自然语言理解(NLU): Rasa NLU 用于从用户的输入中提取有用的信息,例如:

● 


http://www.kler.cn/a/460416.html

相关文章:

  • 出现 Error during query execution: StatementCallback; bad SQL grammar 解决方法
  • Hive之import和export使用详解
  • [羊城杯 2024]1z_misc
  • ubuntu 如何使用vrf
  • 计算机专业考研 408 学科学习方法
  • 【YOLO算法改进】ALSS-YOLO:无人机热红外图像|野生动物小目标检测
  • VR动感单车身心调适系统产品特点
  • YK人工智能(三)——万字长文学会torch深度学习
  • vue3中开发一个不定高的虚拟滚动组件
  • SpringBoot + Thymeleaf + Bootstrap5 整合 MyBatis-Plus 和 MySQL 实现动态分类标签渲染教程
  • 郑州时空-TMS运输管理系统 GetDataBase 信息泄露漏洞复现
  • 深信服云桌面系统的终端安全准入设置
  • JavaWeb开发(三)Servlet技术-手动、自动创建Servlet
  • Elasticsearch-搜索推荐:Suggest
  • 记一次 .NET某汗液测试机系统 崩溃分析
  • HTML5 开关(Toggle Switch)详细讲解
  • 如何将联系人从 iPhone 转移到华为 [4 种方法]
  • 【SQLi_Labs】Basic Challenges
  • 网络游戏之害
  • 智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子:为AI聊天工具添加一个知识系统 之9 重新开始 之2
  • 半导体数据分析: 玩转WM-811K Wafermap 数据集(一) AI 机器学习
  • 机器学习DAY9:聚类(K-means、近邻传播算法、谱聚类、凝聚聚类、兰德指数、调整互信息、V−mearure、轮廓系数)
  • Python爬虫入门实例:Python7个爬虫小案例(附源码)
  • 解锁节日季应用广告变现潜力,提升应用广告收入
  • Flink读写Kafka(DataStream API)
  • springboot523基于Spring Boot的大学校园生活信息平台的设计与实现(论文+源码)_kaic