【MySQL初级】第1-4章
前言
50个要点
第1章 什么是数据库
1.1 什么是数据库
- 数据库是一门独立的学科，只要是做软件开发的，数据库都要学。
- 数据库（电子化的文件柜）是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
- 它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。
- 数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。
- 当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。
- 数据库对应的英文单词是DataBase，简称DB。
1.2 数据库类型
- 关系型数据库
- 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。所谓关系模型就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型，关系模型就是指二维表格模型，因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。
- 关系型数据可以很好地存储一些关系模型的数据，比如一个老师对应多个学生的数据（“多对多”），一本书对应多个作者（“一对多”），一本书对应一个出版日期（“一对一”）。
- 关系模型包括数据结构（数据存储的问题，二维表）、操作指令集合（SQL语句）、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。
- 非关系型数据库（NoSQL）
- NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。
- NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数据应用难题。NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多人接受。
- NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL是一项全新的数据库革命性运动，其拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
- NoSQL有如下优点：易扩展，NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能，NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。
1.3 数据库管理系统
- 数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
- 数据库管理系统是数据库系统的核心组成部分，主要完成对数据库的操作与管理功能，实现数据库对象的创建、数据库存储数据的查询、添加、修改与删除操作和数据库的用户管理、权限管理等。
- 常见的数据库管理系统有：MySQL、Oracle、DB2、MS SQL Server、SQLite、PostgreSQL、Sybase等。
1.4 什么是SQL
- 结构化查询语言（Structured Query Language）简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。
- 结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。
- SQL的分类
- DQL
- 数据查询语言（Data Query Language, DQL）是SQL语言中，负责进行数据查询而不会对数据本身进行修改的语句，这是最基本的SQL语句。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING和ORDER BY。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。
- DDL
- 数据定义语言 (Data Definition Language, DDL) 是SQL语言集中，负责数据结构定义与数据库对象定义的语言，由CREATE、ALTER与DROP三个语法所组成，最早是由 Codasyl (Conference on Data Systems Languages) 数据模型开始，现在被纳入 SQL 指令中作为其中一个子集。
- DML
- 数据操纵语言（Data Manipulation Language, DML）是SQL语言中，负责对数据库对象运行数据访问工作的指令集，以INSERT、UPDATE、DELETE三种指令为核心，分别代表插入、更新与删除。
- DCL
- 数据控制语言 (Data Control Language) 在SQL语言中，是一种可对数据访问权进行控制的指令，它可以控制特定用户账户对数据表、查看表、预存程序、用户自定义函数等数据库对象的控制权。由 GRANT 和 REVOKE 两个指令组成。DCL以控制用户的访问权限为主，GRANT为授权语句，对应的REVOKE是撤销授权语句。
- TPL
- 数据事务管理语言（Transaction Processing Language）它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK。
- CCL
- 指针控制语言（Cursor Control Language），它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。
- DQL
- DBMS、SQL、DB之间的关系
- DBMS通过执行SQL来操作DB中的数据。
第2章 MySQL的安装
2.1 MySQL概述
- MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，MySQL AB公司被Sun公司收购，Sun公司又被Oracle公司收购，目前属于Oracle公司。
- MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS应用软件之一。 国内淘宝网站就使用的是MySQL集群。
- MySQL特点
- MySQL有开源版本和收费版本，你使用开源版本是不收费的。
- MySQL支持大型数据库，可以处理上千万记录的大型数据库。
- MySQL使用标准的SQL数据库语言形式。
- MySQL在很多系统上面都支持。
- MySQL对Java，C都有很好的支持，当然其他的语言也支持比如Python、PHP。
- MySQL是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的MySQL系统。
2.2 MySQL的下载
2.2.1 官网下载
- 第一步：打开MySQL官网https://www.mysql.com/
- 第二步：点击"DOWNLOADS"
-
第三步：当前页继续下拉，直到找到下图链接
-
第四步：点击上图链接，进入下面页面，其中“MySQL Community Server”是解压版mysql，“MySQL Installer for Windows”是安装版，这里我们选择解压版
- 第五步：点击上图“MySQL Community Server”
- 第六步：点击上图第1个“Download”
- 第七步：点击上图“No thanks, just start my download.”开始下载，直到下载完毕。
2.2.2 网盘下载
链接：https://pan.baidu.com/s/1lRWC069K8GE-8rxr259ArQ?pwd=2009 提取码：2009
2.3 MySQL安装与配置
- 将下载的zip压缩包解压，我这里直接解压到C盘的根目录下
mysql的根目录为：C:\mysql-8.0.24-winx64
- 将C:\mysql-8.0.24-winx64\bin目录配置到环境变量path当中
- 初始化data目录
使用管理员身份打开dos命令窗口（按win键，输入cmd，点击管理员身份运行）
cd命令切换到mysql的bin目录下，执行mysqld --initialize --console进行data目录初始化，此时会在控制台生成一个随机密码，下图红框中就是随机密码
技巧：左键选中密码，直接点击右键，此时密码已经复制到剪贴板中了，
然后随便找一个文件，将密码粘贴到文件中保存起来。
- 安装MySQL服务：cd命令切换到bin目录下，执行命令mysqld -install
- 查看mysql服务名称：此电脑-右键-管理-服务和应用程序-服务-找MySQL服务，如下图mysql服务名称：MySQL
- 启动MySQL服务：net start mysql，注意start后面是mysql服务的名称
停止mysql服务的命令：net stop mysql
注意：启停mysql服务也可以在上一步的图中点击右键进行启停服务。
- 登录mysql：输入mysql -uroot -p，然后回车，输入刚才的随机密码，然后回车，看到下图表示成功登录mysql
- 修改MySQL的root账户密码：ALTER USER ‘root’@‘localhost’ IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY ‘新密码’;
- 使用新密码登录mysql
2.4 MySQL卸载
- 停止mysql的服务
- 删除mysql服务
- 删除mysql的目录
2.5 登录MySQL
2.5.1 本地登录
- 如果mysql的服务是启动的，打开dos命令窗口，输入：mysql -uroot -p，回车，然后输入root账户的密码
解释“mysql -uroot -p”：
mysql是一个命令，在bin目录下，对应的命令文件是mysql.exe，如果将bin目录配置到环境
变量path中，才可以在以上位置使用该命令。
-uroot 表示登录的用户是root，u实际上是user单词的首字母。
-p 表示登录时使用密码，p实际上是password单词的首字母。
- 也可以将密码以明文的形式写到-p后面，这样做可能会导致你的密码泄露
2.5.2 远程登录
- 假设mysql安装在A机器上，现在你要在B机器上连接mysql数据库，此时需要使用远程登录，远程登录时加上远程机器的ip地址即可
-h中的h实际上是host单词的首字母。在-h后面的是远程计算机的ip地址。
127.0.0.1是计算机默认的本机IP地址。
127.0.0.1又可以写作：localhost，他们是等效的。
注意：mysql默认情况下root账户是不支持远程登录的，其实这是一种安全策略，
为了保护root账户的安全。如果希望root账户支持远程登录，这是需要进行设置的。
-
mysql8 开放root账户远程登录权限（危险动作）
第一步：现在本地使用root账户登录mysql
第二步：use mysql;
第三步：update user set host = ‘%’ where user = ‘root’;
第四步：flush privileges;
第3章 初始化数据
3.1 MySQL命令行基本命令
- 列出当前数据库管理系统中有哪些数据库。
show databases;
- 创建数据库，起名bjpowernode。
create database bjpowernode;
- 使用bjpowernode数据库。
use bjpowernode;
- 查看当前用的是哪个数据库。
select database();
- 查看当前数据库中有哪些表。
show tables;
- 删除数据库bjpowernode。
drop database bjpowernode;
- 退出mysql
- exit
- quit
- ctrl + c
- 查看当前mysql版本
select version();
还可以使用mysql.exe命令来查看版本信息（在没有登录mysql之前使用）：mysql --version
3.2 数据库表的概述
| name | age | gender |
|---|---|---|
| 张三 | 20 | 男 |
| 李四 | 22 | 女 |
- 以上就是数据库表格的直观展示形式。
- 表格英文单词table。
- 表是数据库存储数据的基本单元，数据库存储数据的时候，是将数据存储在表对象当中的。为什么将数据存储在表中呢？因为表存储数据非常直观。
- 任何一张表都有行和列：
- 行：记录（一行就是一条数据）
- 列：字段（name字段、age字段、gender字段）
- 每个字段包含以下属性：
- 字段名：name、age、gender都是字段的名字
- 字段的数据类型：每个字段都有数据类型，比如：字符类型、数字类型、日期类型
- 字段的数据长度：每个字段有可能会有长度的限制
- 字段的约束：比如某些字段要求该字段下的数据不能重复、不能为空等，用来保证表格中数据合法有效
3.3 初始化测试数据
为了方便后面内容的学习，老师提前准备了表以及表中的测试数据，以下是建表并且初始化数据的sql脚本
DROP TABLE IF EXISTS EMP;
DROP TABLE IF EXISTS DEPT;
DROP TABLE IF EXISTS SALGRADE;
CREATE TABLE DEPT(DEPTNO int(2) not null ,
DNAME VARCHAR(14) ,
LOC VARCHAR(13),
primary key (DEPTNO)
);
CREATE TABLE EMP(EMPNO int(4) not null ,
ENAME VARCHAR(10),
JOB VARCHAR(9),
MGR INT(4),
HIREDATE DATE DEFAULT NULL,
SAL DOUBLE(7,2),
COMM DOUBLE(7,2),
primary key (EMPNO),
DEPTNO INT(2)
);
CREATE TABLE SALGRADE( GRADE INT,
LOSAL INT,
HISAL INT
);
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 10, 'ACCOUNTING', 'NEW YORK');
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 20, 'RESEARCH', 'DALLAS');
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 30, 'SALES', 'CHICAGO');
INSERT INTO DEPT ( DEPTNO, DNAME, LOC ) VALUES ( 40, 'OPERATIONS', 'BOSTON');
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7369, 'SMITH', 'CLERK', 7902, '1980-12-17', 800, NULL, 20);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7499, 'ALLEN', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-20', 1600, 300, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7521, 'WARD', 'SALESMAN', 7698, '1981-02-22', 1250, 500, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7566, 'JONES', 'MANAGER', 7839, '1981-04-02', 2975, NULL, 20);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7654, 'MARTIN', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-28', 1250, 1400, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7698, 'BLAKE', 'MANAGER', 7839, '1981-05-01', 2850, NULL, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7782, 'CLARK', 'MANAGER', 7839, '1981-06-09', 2450, NULL, 10);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7788, 'SCOTT', 'ANALYST', 7566, '1987-04-19', 3000, NULL, 20);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7839, 'KING', 'PRESIDENT', NULL, '1981-11-17', 5000, NULL, 10);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7844, 'TURNER', 'SALESMAN', 7698, '1981-09-08', 1500, 0, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7876, 'ADAMS', 'CLERK', 7788, '1987-05-23', 1100, NULL, 20);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7900, 'JAMES', 'CLERK', 7698, '1981-12-03', 950, NULL, 30);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7902, 'FORD', 'ANALYST', 7566, '1981-12-03', 3000, NULL, 20);
INSERT INTO EMP ( EMPNO, ENAME, JOB, MGR, HIREDATE, SAL, COMM,DEPTNO ) VALUES ( 7934, 'MILLER', 'CLERK', 7782, '1982-01-23', 1300, NULL, 10);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 1, 700, 1200);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 2, 1201, 1400);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 3, 1401, 2000);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 4, 2001, 3000);
INSERT INTO SALGRADE ( GRADE, LOSAL, HISAL ) VALUES ( 5, 3001, 9999);
commit;
-
什么是sql脚本：文件名是.sql，并且该文件中编写了大量的SQL语句，执行sql脚本程序就相当于批量执行SQL语句。
-
你入职的时候，项目一般都是进展了一部分，多数情况下你进项目组的时候数据库的表以及数据都是有的，项目经理第一天可能会给你一个较大的sql脚本文件，你需要执行这个脚本文件来初始化你的本地数据库。（当然，也有可能数据库是共享的。）
-
创建文件：bjpowernode.sql，把以上SQL语句全部复制到sql脚本文件中。
-
执行SQL脚本文件，初始化数据库
-
第一步：命令窗口登录mysql
-
第二步：创建数据库bjpowernode（如果之前已经创建就不需要再创建了）：create database bjpowernode;
-
第三步：使用数据库bjpowernode：use bjpowernode;
-
第四步：source命令执行sql脚本，注意：source命令后面是sql脚本文件的绝对路径。
-
第五步：查看是否初始化成功，执行：show tables;
-
-
使用其他的mysql客户端工具也可以执行sql脚本，比如navicat。使用source命令执行sql脚本的优点：可支持大文件。
3.4 熟悉测试数据
emp dept salgrade三张表分别存储什么信息
- emp：员工信息
- dept：部门信息
- salgrade：工资等级信息
查看表结构：desc或describe，语法格式：desc或describe +表名
以上的结果展示的不是表中的数据，而是表的结构。
- Field是字段名
- Type是这个字段的数据类型
- Null是这个字段是否允许为空
- Key是这个字段是否为主键或外键
- Default是这个字段的默认值
对以上表结构进行解释说明：
- emp表
- empno：员工编号，int类型（整数），不能为空，主键（主键后期学习约束时会进行说明）
- ename：员工姓名，varchar类型（字符串）
- job：工作岗位，varchar类型
- mgr：上级领导编号，int类型
- hiredate：雇佣日期，date类型（日期类型）
- sal：月薪，double类型（带有浮点的数字）
- comm：补助津贴，double类型
- deptno：部门编号，int类型
- dept表
- deptno：部门编号，int类型，主键
- dname：部门名称，varchar类型
- loc：位置，varchar类型
- salgrade表
- grade：等级，int类型
- losal：最低工资，int类型
- hisal：最高工资，int类型
对于以上表结构要提前了解，后面学习的内容需要你马上反应出：哪个字段是什么意思。
查看一下表中的数据，来加深一下印象（以下SQL语句会在后面课程中学习）：
第4章 查询DQL专题
4.1 简单查询
查询是SQL语言的核心，用于表达SQL查询的select查询命令是功能最强也是最为复杂的SQL语句，它的作用就是从数据库中检索数据，并将查询结果返回给用户。 select语句由：select子句(查询内容)、from子句(查询对象)、where子句(查询条件)、order by子句(排序方式)、group by子句(分组方式)等组成。查询语句属于SQL语句中的DQL语句，是所有SQL语句中最为复杂也是最重要的语句，所以必须掌握。接下来我们先从简单查询语句开始学习。
查一个字段
查询一个字段说的是：一个表有多列，查询其中的一列。
语法格式：select 字段名 from 表名;
- select和from是关键字，不能随便写
- 一条SQL语句必须以“;”结尾
- 对于SQL语句来说，大小写都可以
- 字段名和表名属于标识符，按照表的实际情况填写，不知道字段名的，可以使用desc命令查看表结构
案例1：查询公司中所有员工编号
select empno from emp;
案例2：查询公司中所有员工姓名
SELECT ENAME FROM EMP;
在mysql命令行客户端中，sql语句没有分号是不会执行的：
末尾加上“;”就执行了：
以上sql虽然以分号结尾之后执行了，但是报错了，错误信息显示：语法错误。
假设一个SQL语句在书写过程中出错了，怎么终止这条SQL呢？\c
- 任务1：查询所有部门名称。
- 任务2：查询所有薪资等级。
查多个字段
查询多个字段时，在字段名和字段名之间添加“,”即可。
语法格式：select 字段名1,字段名2,字段名3 from 表名;
案例1：查询员工编号以及员工姓名。
select empno, ename from emp;
字段的前后顺序无所谓（只是显示结果列的时候顺序变了）：
select ename, empno from emp;
- 任务1：查询部门编号、部门名称以及位置。
- 任务2：查询员工的名字以及工作岗位。
查所有字段
查询所有字段的可以将每个字段都列出来查询，也可以采用“*”来代表所有字段
案例1：查询员工的所有信息
select * from emp;
案例2：查询所有部门信息
select * from dept;
采用“*”进行查询存在的缺点：
- select * from dept; 在执行的时候会被解析为 select DEPTNO, DNAME, LOC from dept; 再执行，所以这种效率方面弱一些。
- 采用“”的可读性较差，通过“”很难看出都有哪些具体的字段。
什么时候使用“*”？
-
这个SQL语句不在项目编码中使用，如果平时自己想快速查看表中所有数据的话，这种写法还是很给力的。
-
任务1：查询所有的薪资等级以及每个薪资等级的最低工资和最高工资。
查询时字段可参与数学运算
在进行查询操作的时候，字段是可以参与数学运算的，例如加减乘除等。
案例1：查询每个员工的月薪
select ename, sal from emp;
案例2：查询每个员工的年薪（月薪 * 12）
select ename, sal * 12 from emp;
- 任务1：查询每个员工月薪加1000之后的月薪
- 任务2：查询每个员工月薪加1000之后的年薪
查询时字段可起别名
我们借用一下之前的SQL语句
select ename, sal * 12 from emp;
以上的查询结果列名“sal * 12”可读性较差，是否可以给查询结果的列名进行重命名呢？
as关键字
- 使用as关键字
select ename, sal * 12 as yearsal from emp;
通过as关键字起别名后，查询结果列显示yearsal，可读性增强。
省略as关键字
- 其实as关键字可以省略，只要使用空格即可
select ename, sal * 12 yearsal from emp;
- 通过以上测试，得知as可以省略，可以使用空格代替as，但如果别名中有空格呢？
别名中有空格
select ename, sal * 12 year sal from emp;
可以看出，执行报错了，说语法有问题，这是为什么？分析一下：SQL语句编译器在检查该语句的时候，在year后面遇到了空格，会继续找from关键字，但year后面不是from关键字，所以编译器报错了。怎么解决这个问题？记住：如果别名中有空格的话，可以将这个别名使用双引号或者单引号将其括起来。
select ename, sal * 12 "year sal" from emp;
select ename, sal * 12 'year sal' from emp;
在mysql中，字符串既可以使用双引号也可以使用单引号，但还是建议使用单引号，因为单引号属于标准SQL。
别名中有中文
- 如果别名采用中文呢？
select ename, sal * 12 年薪 from emp;
**别名是中文是可以的，但是对于低版本的mysql来说会报错，需要添加双引号或单引号。**我们当前使用的mysql版本是：8.0.24
- 任务：查询所有员工的信息，要求每个字段名采用中文显示。
4.2 条件查询
通常在进行查询操作的时候，都是查询符合某些条件的数据，很少将表中所有数据都取出来。怎么取出表的部分数据？需要在查询语句中添加条件进行数据的过滤。常见的过滤条件如下：
| 条件 | 说明 |
|---|---|
| = | 等于 |
| <>或!= | 不等于 |
| >= | 大于等于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| < | 小于 |
| between…and… | 等同于 >= and <= |
| is null | 为空 |
| is not null | 不为空 |
| <=> | 安全等于（可读性差，很少使用了）。 |
| and 或 && | 并且 |
| or 或 || | 或者 |
| in | 在指定的值当中 |
| not in | 不在指定的值当中 |
| exists | |
| not exists | |
| like | 模糊查询 |
条件查询语法格式
select
...
from
...
where
过滤条件;
过滤条件放在where子句当中，以上语句的执行顺序是：
第一步：先执行from
第二步：再通过where条件过滤
第三步：最后执行select，查询并将结果展示到控制台
等于、不等于
等于 =
判断等量关系，支持多种数据类型，比如：数字、字符串、日期等。
案例1：查询月薪3000的员工编号及姓名
select
empno,ename
from
emp
where
sal = 3000;
案例2：查询员工FORD的岗位及月薪
select
job, sal
from
emp
where
ename = 'FORD';
存储在表emp中的员工姓名是FORD，全部大写，如果在查询的时候，写成全部小写会怎样呢？
select
job, sal
from
emp
where
ename = 'ford';
通过测试发现，即使写成小写ford，也是可以查询到结果的，不过这里需要注意的是：在Oracle数据库当中是查询不到数据的，Oracle的语法要比MySQL的语法严谨。对于SQL语句本身来说是不区分大小写的，但是对于表中真实存储的数据，大写A和小写a还是不一样的，这一点Oracle做的很好。MySQL的语法更随性。另外在Oracle当中，字符串是必须使用单引号括起来的，但在MySQL当中，字符串可以使用单引号，也可以使用双引号，如下：
select
job, sal
from
emp
where
ename = "FORD";
案例3：查询岗位是MANAGER的员工编号及姓名
select
empno, ename
from
emp
where
job = 'MANAGER';
- 任务：查询工资级别是1的最低工资以及最高工资
不等于 <> 或 !=
判断非等量关系，支持字符串、数字、日期类型等。不等号有两种写法，第一种<>，第二种!=，第二种写法和Java程序中的不等号相同，第一种写法比较诡异，不过也很好理解，比如<>3，表示小于3、大于3，就是不等于3。你get到了吗？
案例1：查询工资不是3000的员工编号、姓名、薪资
select
empno,ename,sal
from
emp
where
sal <> 3000;
案例2：查询工作岗位不是MANAGER的员工姓名和岗位
select
ename,job
from
emp
where
job <> 'MANAGER';
- 任务：查询不在部门编号为10的部门工作的员工信息
大于、大于等于、小于、小于等于
大于 >
案例：找出薪资大于3000的员工姓名、薪资
select
ename, sal
from
emp
where
sal > 3000;
大于等于 >=
案例：找出薪资大于等于3000的员工姓名、薪资
select
ename, sal
from
emp
where
sal >= 3000;
小于 <
案例：找出薪资小于3000的员工姓名、薪资
select
ename, sal
from
emp
where
sal < 3000;
小于等于 <=
案例：找出薪资小于等于3000的员工姓名、薪资
select
ename, sal
from
emp
where
sal <= 3000;
and
and表示并且，还有另一种写法：&&
案例：找出薪资大于等于3000并且小于等于5000的员工姓名、薪资。
select
ename,sal
from
emp
where
sal >= 3000 and sal <= 5000;
- 任务：找出工资级别为2~4（包含2和4）的最低工资和最高工资。
or
or表示或者，还有另一种写法：||
案例：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工姓名、工作岗位
select
ename, job
from
emp
where
job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
注意：这个题目描述中有这样一句话：MANAGER和SALESMAN，有的同学一看到“和”，就直接使用“and”了，因为“和”对应的英文单词是“and”，如果是这样的话，就大错特错了，因为and表示并且，使用and表示工作岗位既是MANAGER又是SALESMAN的员工，这样的员工是不存在的，因为每一个员工只有一个岗位，不可能同时从事两个岗位。所以使用and是查询不到任何结果的。如下
select
ename, job
from
emp
where
job = 'MANAGER' and job = 'SALESMAN';
- 任务：查询20和30部门的员工信息。
and和or的优先级问题
and和or同时出现时，and优先级较高，会先执行，如果希望or先执行，这个时候需要给or条件添加小括号。另外，以后遇到不确定的优先级时，可以通过添加小括号的方式来解决。对于优先级问题没必要记忆。
案例：找出薪资小于1500，并且部门编号是20或30的员工姓名、薪资、部门编号。
先来看一下错误写法：
select
ename,sal,deptno
from
emp
where
sal < 1500 and deptno = 20 or deptno = 30;
认真解读题意得知：薪资小于1500是一个大前提，要找出的是薪资小于1500的，满足这个条件的前提下，再找部门编号是20或30的，显然以上的运行结果中出现了薪资为1600的，为什么1600的会出现呢？这是因为“sal < 1500 and deptno = 20”结合在一起了，“depnto = 30”成了一个独立的条件。会导致部门编号为30的所有员工全部查询出来。我们应该让“deptno = 20 or deptno = 30”结合在一起，正确写法如下：
select
ename,sal,deptno
from
emp
where
sal < 1500 and (deptno = 20 or deptno = 30);
- 任务：找出薪资小于1500的，并且工作岗位是CLERK和SALESMAN的员工姓名、薪资、岗位。
between…and…
between…and…等同于 >= and <=
做区间判断的，包含左右两个边界值。
它支持数字、日期、字符串等数据类型。
between…and…在使用时一定是左小右大。左大右小时无法查询到数据。
between…and… 和 >= and <=只是在写法结构上有区别，执行原理和效率方面没有区别。
案例：找出薪资在1600到3000的员工姓名、薪资
select
ename,sal
from
emp
where
sal between 1600 and 3000;
采用左大右小的方式：
select
ename,sal
from
emp
where
sal between 3000 and 1600;
没有查询到任何数据，所以在使用的时候一定要注意：左小右大。
- 任务：查询在1982-01-23到1987-04-19之间入职的员工
注意：以上SQL语句中日期需要加上单引号。
is null、is not null
判断某个数据是否为null，不能使用等号，只能使用 is null
判断某个数据是否不为null，不能使用不等号，只能使用 is not null
在数据库中null不是一个值，不能用等号和不等号衡量，null代表什么也没有，没有数据，没有值
is null
案例1：找出津贴为空的员工姓名、薪资、津贴。
select
ename,sal,comm
from
emp
where
comm is null;
我们使用等号，尝试一下：
select
ename,sal,comm
from
emp
where
comm = null;
查询不到任何数据，所以判断是否为空，不能用等号。
is not null
案例2：找出津贴不为空的员工姓名、薪资、津贴
select
ename,sal,comm
from
emp
where
comm is not null;
in、not in
in
job in(‘MANAGER’,‘SALESMAN’,‘CLERK’) 等同于 job = ‘MANAGER’ or job = ‘SALESMAN’ or job = ‘CLERK’
sal in(1600, 3000, 5000) 等同于 sal = 1600 or sal = 3000 or sal = 5000
in后面有一个小括号，小括号当中有多个值，值和值之间采用逗号隔开
sal in(1500, 5000)，需要注意的是：这个并不是说薪资在1500到5000之间，in不代表区间，表示sal是1500的和sal是5000的
案例1：找出工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工姓名、薪资、工作岗位
第一种：使用or
select
ename,sal,job
from
emp
where
job = 'MANAGER' or job = 'SALESMAN';
第二种：使用in
select
ename,sal,job
from
emp
where
job in('MANAGER', 'SALESMAN');
案例2：找出薪资是1500/1600/3000的员工姓名、工作岗位
select
ename,job
from
emp
where
sal in(1500, 1600, 3000);
- 任务：找出部门编号是10和20的员工编号、姓名。（要求使用两种方案）
not in
job not in(‘MANAGER’,‘SALESMAN’) 等同于 job <> ‘MANAGER’ and job <> ‘SALESMAN’
sal not in(1600, 5000) 等同于 sal <> 1600 and sal <> 5000
案例：找出工作岗位不是MANAGER和SALESMAN的员工姓名、工作岗位
第一种：使用and
select
ename,job
from
emp
where
job <> 'MANAGER' and job <> 'SALESMAN';
第二种：使用not in
select
ename,job
from
emp
where
job not in('MANAGER', 'SALESMAN');
- 任务：找出薪资不是1600和3000的员工姓名、薪资。
in、not in 与 NULL
先来看一下emp表中的数据
select * from emp;
通过表中数据观察到，有4个员工的津贴不为NULL，剩下10个员工的津贴都是NULL。
写这样一条SQL语句：
select * from emp where comm in(NULL, 300);
为什么以上执行结果只有一条记录呢？分析一下：
首先你要知道in的执行原理实际上是采用=和or的方式，也就是说，以上SQL语句实际上是：
select * from emp where comm = NULL or comm = 300;
其中NULL不能用等号=进行判断，所以comm = NULL结果是false，然而中间使用的是or，所以comm = NULL被忽略了。所以查询结果就以上一条数据。
通过以上的测试得知：in是自动忽略NULL的。
再写这样一条SQL语句：
select * from emp where comm not in(NULL, 300);
以上的执行结果奇怪了，为什么没有查到任何数据呢？我们分析一下：
首先你要知道not in的执行原理实际上是采用<>和and的方式，也就是说，以上SQL语句实际上是：
select * from emp where comm <> NULL and comm <> 300;
其中NULL的判断不能使用<>，所以comm <> NULL结果是false，由于后面是and，and表示并且，comm <> NULL已经是false了，所以and右边的就没必要运算了，comm <> NULL and comm <> 300的整体运算结果就是false。所以查询不到任何数据。
通过以上测试得知，not in是不会自动忽略NULL的，所以在使用not in的时候一定要提前过滤掉NULL。
in和or的效率比拼
在MySQL当中，如何统计一个SQL语句的执行时长？
- 可以使用这个命令：show profiles; 这个命令可以查看在mysql中执行的所有SQL以及命令的耗费时长。
- show profiles; 是在mysql5.0.37之后添加的。所以要确保你的mysql版本没问题。
- 如何开启时长统计功能：set profiling = 1;
- 查看时长统计功能是否开启：show variables like ‘%pro%’;
- 查看每条SQL的耗时：show profiles;
- 查看其中某条SQL耗时明细：show profile for query query_id;
- 查看最新一条SQL的耗时明细：show profile;
- 查看cpu，io等信息：show profile block io, cpu for query query_id;
or的效率为O(n)，而in的效率为O(log n), 当n越大的时候效率相差越明显（也就是说数据量越大的时候，in的效率越高）。以下是测试过程：
第一步，创建测试表，并生成测试数据，测试数据为1000万条记录。数据库中关闭了query cache，因此数据库缓存不会对查询造成影响。具体的代码如下：
#创建测试的test表
DROP TABLE IF EXISTS test;
CREATE TABLE test(
ID INT(10) NOT NULL,
`Name` VARCHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL,
PRIMARY KEY( ID )
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET utf8;
#创建生成测试数据的存储过程
DROP PROCEDURE IF EXISTS pre_test;
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE pre_test()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
SET autocommit = 0;
WHILE i<10000000 DO
INSERT INTO test ( ID,`Name` ) VALUES( i, CONCAT( 'Carl', i ) );
SET i = i+1;
IF i%2000 = 0 THEN
COMMIT;
END IF;
END WHILE;
END; //
DELIMITER ;
#执行存储过程生成测试数据
CALL pre_test();
以上SQL看不懂没关系，先执行它，进行数据初始化准备工作。
第二步：分三种情况进行测试，分别是：
第1种情况：in和or所在列为主键的情形。
第2种情况：in和or所在列创建有索引的情形。
第3种情况：in和or所在列没有索引的情形。
每种情况又采用不同的in和or的数量进行测试。由于测试语句的数据量有4种情况，我这里就称为A组、B组、C组、D组，其中A组为3个值，B组为150个值，C组为300个值，D组为1000个值。具体的测试语句如下：
#A组
#in和or中有3条数据的情况
SELECT * FROM test WHERE id IN (1,23,48);
SELECT * FROM test WHERE id =1 OR id=23 OR id=48;
#B组
#in和or中有150条数据的情况
SELECT * FROM test WHERE id IN (59617932,98114476,89047409,26968186,56586105,35488201,53251989,18182139,71164231,57655852,7948544,60658339,50758185,66667117,34771253,68699137,27877290,44275282,1585444,71219424,90937482,83928635,24588528,81933207,9607562,12013895,84640278,85549596,53249244,8567444,85402877,15040223,54266509,17718135,91687882,22930500,94756430,66031097,13084573,18137443,89917778,46845456,43939093,35943480,18213703,46362815,49835919,83137546,2101409,74932951,11984477,93113331,77848222,68546065,33728734,90793684,44975642,61387237,52483391,97716233,49449060,22411182,30776331,60597240,6911731,45789095,62075344,8379933,97910423,86861971,81342386,93423963,83852896,18566482,22747687,51420625,75862064,26402882,93958561,85202979,97049369,67674725,9475653,92302381,78133617,49295001,36517340,81387142,15707241,60832834,93157830,64171432,58537826,70141767,7326025,36632075,9639624,8900056,99702164,35108945,87820933,57302965,16652391,41845132,62184393,70136913,79574630,32562398,94616790,61258220,73162018,81644480,19453596,97380163,1204733,33357040,84854495,13888863,49041868,89272326,38405345,571248,6349029,70755321,79307694,60619684,92624181,73135306,23279848,95612954,55845916,6223606,43836918,37459781,67969314,99398872,7616960,37189193,50151920,62881879,12364637,33204320,27135672,28441504,47373461,87967926,30631796,20053540,18735984,83406724);
SELECT * FROM test WHERE id=59617932 OR id=98114476 OR id=89047409 OR id=26968186 OR id=56586105 OR id=35488201 OR id=53251989 OR id=18182139 OR id=71164231 OR id=57655852 OR id=7948544 OR id=60658339 OR id=50758185 OR id=66667117 OR id=34771253 OR id=68699137 OR id=27877290 OR id=44275282 OR id=1585444 OR id=71219424 OR id=90937482 OR id=83928635 OR id=24588528 OR id=81933207 OR id=9607562 OR id=12013895 OR id=84640278 OR id=85549596 OR id=53249244 OR id=8567444 OR id=85402877 OR id=15040223 OR id=54266509 OR id=17718135 OR id=91687882 OR id=22930500 OR id=94756430 OR id=66031097 OR id=13084573 OR id=18137443 OR id=89917778 OR id=46845456 OR id=43939093 OR id=35943480 OR id=18213703 OR id=46362815 OR id=49835919 OR id=83137546 OR id=2101409 OR id=74932951 OR id=11984477 OR id=93113331 OR id=77848222 OR id=68546065 OR id=33728734 OR id=90793684 OR id=44975642 OR id=61387237 OR id=52483391 OR id=97716233 OR id=49449060 OR id=22411182 OR id=30776331 OR id=60597240 OR id=6911731 OR id=45789095 OR id=62075344 OR id=8379933 OR id=97910423 OR id=86861971 OR id=81342386 OR id=93423963 OR id=83852896 OR id=18566482 OR id=22747687 OR id=51420625 OR id=75862064 OR id=26402882 OR id=93958561 OR id=85202979 OR id=97049369 OR id=67674725 OR id=9475653 OR id=92302381 OR id=78133617 OR id=49295001 OR id=36517340 OR id=81387142 OR id=15707241 OR id=60832834 OR id=93157830 OR id=64171432 OR id=58537826 OR id=70141767 OR id=7326025 OR id=36632075 OR id=9639624 OR id=8900056 OR id=99702164 OR id=35108945 OR id=87820933 OR id=57302965 OR id=16652391 OR id=41845132 OR id=62184393 OR id=70136913 OR id=79574630 OR id=32562398 OR id=94616790 OR id=61258220 OR id=73162018 OR id=81644480 OR id=19453596 OR id=97380163 OR id=1204733 OR id=33357040 OR id=84854495 OR id=13888863 OR id=49041868 OR id=89272326 OR id=38405345 OR id=571248 OR id=6349029 OR id=70755321 OR id=79307694 OR id=60619684 OR id=92624181 OR id=73135306 OR id=23279848 OR id=95612954 OR id=55845916 OR id=6223606 OR id=43836918 OR id=37459781 OR id=67969314 OR id=99398872 OR id=7616960 OR id=37189193 OR id=50151920 OR id=62881879 OR id=12364637 OR id=33204320 OR id=27135672 OR id=28441504 OR id=47373461 OR id=87967926 OR id=30631796 OR id=20053540 OR id=18735984 OR id=83406724;
#C组
#in和or中有300条数据的情况
SELECT * FROM test WHERE id IN (37092877,94859722,74276090,8763830,38727241,95732954,93414819,55070016,3591352,73857925,92290525,15210159,83905516,54934589,83004136,31442143,6060569,22209206,27649629,11464943,77822402,28714780,10058522,62252663,13751461,38997875,47320577,64507359,36137908,54297630,97411161,56542672,22017966,55190708,70072386,24300664,93413617,23621629,74772508,62774612,43001947,46161388,85563006,70177147,63960440,18001207,81734850,10635060,6551152,54877885,44426798,73950635,18713144,21690065,82153543,26048520,79954773,22411093,97307339,74193176,1413532,88006544,36062746,24043946,17132007,95958217,26112542,27303972,17247403,56778979,60928031,69369613,90584759,86234538,41726089,25315005,27568726,25091624,15307765,83130887,42726438,75872353,18991223,47819224,75457713,54659391,54889687,65229322,17124556,38376043,1989975,45973571,48597804,58632319,43388664,97010450,94745635,13217373,40472912,40220510,58319808,48228318,48936085,86281500,65466706,96815281,11751559,50188155,76649755,35315411,20360954,17739218,10918461,51429591,41447650,65170472,26810295,80912347,17157209,75851858,61150903,4408208,61200404,6655467,66863737,51549112,61951371,14368308,14663119,8762531,31765056,30560647,41048147,95526521,94929131,56881239,79014587,62705983,15892901,66151473,98846144,79336731,35949035,26250054,97536202,40575682,6965144,91059908,97939380,30854180,1965937,17193347,76584991,70467475,6559872,97386594,13939914,20379091,84906436,45989448,17337270,4949675,96963499,12561575,77153018,73213368,68283041,33977574,86290771,70381017,73095085,454900,44614195,48171334,49603342,7430998,29447060,47643508,82393912,83169846,94256496,35275444,40024984,25377535,46571333,32510994,70927802,92017916,97302502,22859741,32726786,79071601,93977472,47409421,49311618,77366144,84838598,59401507,67110877,42075938,76962007,27984930,72982484,81363683,75017478,88624177,67220235,88290070,26311443,87681081,77960250,4996033,68448074,67762279,99650583,36766422,27233152,71436659,25428777,81481679,51070397,88351803,78755075,26783938,83610840,45650662,86305644,1717314,66176062,6507047,45084786,74402982,55661367,35721238,40424913,24294239,30223531,55367671,56777532,12604154,4870493,14750488,74039611,42549918,70710424,56247316,63002053,71117605,16510883,67417211,34057637,74185092,58603491,66987830,73584171,9178319,47096502,1554825,37756804,85168245,92690138,6120773,99586029,74696745,61803307,56631845,42681796,58965644,68703695,69660559,15879062,26713059,85186928,63117471,53007808,74576547,32187857,13701205,88645881,24507258,87453800,39624977,75862710,62419627,70804059,10461373,18265782,56366177,68093007,75760763,43931574,65808002,49148775,98019987,71183123,53762434,78851856,37767085,89124453,47566746);
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#D组
#in和or中有1000条数据的情况
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id=70125940 OR id=45067526 OR id=27061875 OR id=25640164 OR id=52574899 OR id=93819227 OR id=93789607 OR id=96122951 OR id=31673246 OR id=70431904 OR id=54067896 OR id=37146857 OR id=37817889 OR id=14058940 OR id=60710246 OR id=64844350 OR id=91604383 OR id=71972005 OR id=13888349 OR id=19093493 OR id=27397281 OR id=61085409 OR id=66529387 OR id=82761299 OR id=72236310 OR id=19277077 OR id=96599501 OR id=68304096 OR id=48292937 OR id=97503321 OR id=88011133 OR id=29224803 OR id=79782945 OR id=79965966 OR id=83716914 OR id=90432214 OR id=48938902 OR id=12498489 OR id=30246261 OR id=91624049 OR id=68652396 OR id=23677785 OR id=44084687 OR id=3865123 OR id=37823170 OR id=45287730 OR id=38784682 OR id=28058351 OR id=68226368 OR id=61569897 OR id=44737876 OR id=70575908 OR id=25568463 OR id=24668386 OR id=88650569 OR id=35559584 OR id=1897737 OR id=77844785 OR id=29780669 OR id=84004602 OR id=29029776 OR id=91003545 OR id=48058106 OR id=9463847;
测试结果如下：
第一种情况，ID列为主键的情况，4组测试执行计划一样，执行的时间也基本没有区别。
A组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.002s in的执行时间为：0.002s
B组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.004s in的执行时间为：0.004s
C组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.006s in的执行时间为：0.005s
D组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.018s in的执行时间为：0.014s
第二种情况，ID列为一般索引的情况，4组测试执行计划一样，执行的时间也基本没有区别。
A组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.002s in的执行时间为：0.002s
B组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.006s in的执行时间为：0.005s
C组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.008s in的执行时间为：0.008s
D组or和in的执行时间： or的执行时间为：0.021s in的执行时间为：0.020s
第三种情况，ID列没有索引的情况，4组测试执行计划一样，执行的时间有很大的区别。
A组or和in的执行时间： or的执行时间为：5.016s in的执行时间为：5.071s
B组or和in的执行时间： or的执行时间为：1min 02s in的执行时间为：5.018s
C组or和in的执行时间： or的执行时间为：1min 55s in的执行时间为：5.018s
D组or和in的执行时间： or的执行时间为：6min 17s in的执行时间为：5.057s
结论：从上面的测试结果，可以看出如果in和or所在列有索引或者主键的话，or和in没啥差别，执行计划和执行时间都几乎一样。如果in和or所在列没有索引的话，性能差别就很大了。在没有索引的情况下，随着in或者or后面的数据量越多，in的效率不会有太大的下降，但是or会随着记录越多的话性能下降非常厉害，从第三种测试情况中可以很明显地看出了，基本上是指数级增长。因此在给in和or的效率下定义的时候，应该再加上一个条件，就是所在的列是否有索引或者是否是主键。如果有索引或者主键性能没啥差别，如果没有索引，性能差别不是一点点！
模糊查询like
模糊查询又被称为模糊匹配，在实际开发中使用较多，比如：查询公司中所有姓张的，查询岗位中带有经理两个字的职位等等，这些都需要使用模糊查询。
模糊查询的语法格式如下：
select .. from .. where 字段 like '通配符表达式';
在模糊查询中，通配符主要包括两个：一个是%，一个是下划线_。其中%代表任意多个字符。下划线_代表任意一个字符。
案例1：查询员工名字以’S’开始的员工姓名
select ename from emp where ename like 'S%';
案例2：查询员工名字以’T’结尾的员工姓名
select ename from emp where ename like '%T';
案例3：查询员工名字中含有’O’的员工姓名
select ename from emp where ename like '%O%';
案例4：查询员工名字中第二个字母是’A’的员工姓名
select ename from emp where ename like '_A%';
案例5：查询学员名字中含有下划线的。
执行以下SQL语句，先准备测试数据：
drop table if exists student;
create table student(
id int,
name varchar(255)
);
insert into student(id,name) values(1, 'susan');
insert into student(id,name) values(2, 'lucy');
insert into student(id,name) values(3, 'jack_son');
select * from student;
查询学员名字中含有下划线的，执行以下SQL试试：
select * from student where name like '%_%';
显然这个查询结果不是我们想要的，以上SQL之所以将所有数据全部显示了，因为下划线代表任意单个字符，如果你想让这个下划线变成一个普通的下划线字符，就要使用转义字符了，在mysql当中转义字符是“\”，这个和java语言中的转义字符是一样的：
select * from student where name like '%\_%';
4.3 排序操作
排序操作很常用，比如查询学员成绩，按照成绩降序排列。排序的SQL语法：
select .. from .. order by 字段 asc/desc
单一字段升序
查询员工的编号、姓名、薪资，按照薪资升序排列。
select empno,ename,sal from emp order by sal asc;
单一字段降序
查询员工的编号、姓名、薪资，按照薪资降序排列。
select empno,ename,sal from emp order by sal desc;
默认采用升序
查询员工的编号、姓名、薪资，按照薪资升序排列。
select empno,ename,sal from emp order by sal;
查询员工的编号、姓名，按照姓名升序排列。
select empno,ename from emp order by ename;
多个字段排序
查询员工的编号、姓名、薪资，按照薪资升序排列，如果薪资相同的，再按照姓名升序排列。
select empno,ename,sal from emp order by sal asc, ename asc;
where和order by的位置
找出岗位是MANAGER的员工姓名和薪资，按照薪资升序排列。
select ename,sal from emp where job = 'MANAGER' order by sal asc;
通过这个例子主要是想告诉大家：where先执行，order by语句是最后执行的。
4.4 distinct去重
查询工作岗位
select job from emp;
可以看到工作岗位中有重复的记录，如何在显示的时候去除重复记录呢？在字段前添加distinct关键字。
select distinct job from emp;
注意：这个去重只是将显示的结果去重，原表数据不会被更改。
接下来测试一下，在distinct关键字前添加其它字段是否可以？
select ename, distinct job from emp;
分析一下：ename是14条记录，distinct job是5条记录，可以同时显示吗？
报错了，通过测试得知，distinct只能出现在所有字段的最前面。
当distinct出现后，后面多个字段一定是联合去重的，我们来做两个练习就知道了：
练习1：找出公司中所有的工作岗位。
练习2：找出公司中不同部门的不同工作岗位。
4.5 数据处理函数
关于select语句，我们之前都是这样写：select 字段名 from 表名; 其实，这里的字段名可以看做“变量”，select后面既然可以跟变量，那么可以跟常量吗，尝试一下：
通过以上sql的测试得知，select后面既可以跟变量，又可以跟常量。
以上三条SQL中前两条中100和’abc’都是常量，最后一条SQL的abc没有添加单引号，它会被当做某个表的字段名，因为没有这个字段所以报错。
字符串相关
转大写upper和ucase
# 查询所有员工名字，以大写形式展现
select upper(ename) as ename from emp;
还有一个和upper函数功能相同的函数ucase，也可以转大写，了解一下即可：
# 查询所有员工姓名，以大写形式展现
select ucase(ename) as ename from emp;
# 查询员工smith的岗位、薪资（假如你不知道数据库表中的人名是大写、小写还是大小写混合）
select ename, job, sal from emp where upper(ename) = 'SMITH';
转小写lower和lcase
很简单，不再赘述，直接上代码：
# 查询员工姓名，以小写形式展现
select lower(ename) as ename from emp;
select lcase(ename) as ename from emp;
截取字符串substr
语法：substr(‘被截取的字符串’, 起始下标, 截取长度)
有两种写法：
第一种：substr(‘被截取的字符串’, 起始下标, 截取长度)
第二种：substr(‘被截取的字符串’, 起始下标)，当第三个参数“截取长度”缺失时，截取到字符串末尾
注意：起始下标从1开始，不是从0开始。（1表示从左侧开始的第一个位置，-1表示从右侧开始的第一个位置。）
练习：找出员工名字中第二个字母是A的
select ename from emp where substr(ename, 2, 1) = 'A';
获取字符串长度length
注意：一个汉字是2个长度。
获取字符的个数char_length
字符串拼接
语法：concat(‘字符串1’, ‘字符串2’, ‘字符串3’…)
拼接的字符串数量没有限制。
注意：在mysql8之前，双竖线||也是可以完成字符串拼接的。但在mysql8之后，||只作为逻辑运算符，不能再进行字符串拼接了。
select 'abc' || 'def' || 'xyz';
mysql8之后，|| 只作为“或者”运算符，例如：找出工资高于3000或者低于900的员工姓名和薪资：
select ename, sal from emp where sal > 3000 || sal < 900;
mysql中可以使用+进行字符串的拼接吗？不可以，在mysql中+只作加法运算，在进行加法运算时，会将加号两边的数据尽最大的努力转换成数字再求和，如果无法转换成数字，最终运算结果通通是0
去除字符串前后空白trim
select concat(trim(' abc '), 'def');
默认是去除前后空白，也可以去除指定的前缀后缀，例如：
去除前置0
select trim(leading '0' from '000111000');
去除后置0
select trim(trailing '0' from '000111000');
前置0和后置0全部去除
select trim(both '0' from '000111000');
数字相关
rand()和rand(x)
rand()生成0到1的随机浮点数。
rand(x)生成0到1的随机浮点数，通过指定整数x来确定每次获取到相同的浮点值。
round(x)和round(x,y)四舍五入
round(x) 四舍五入，保留整数位，舍去所有小数
round(x,y) 四舍五入，保留y位小数
truncate(x, y)舍去
以上SQL表示保留两位小数，剩下的全部舍去。
ceil与floor
数字处理函数除了以上的之外，还有ceil和floor函数：
- ceil函数：返回大于或等于数值x的最小整数
- floor函数：返回小于或等于数值x的最大整数
空处理
ifnull(x, y)，空处理函数，当x为NULL时，将x当做y处理。
ifnull(comm, 0)，表示如果员工的津贴是NULL时当做0处理。
在SQL语句中，凡是有NULL参与的数学运算，最终的计算结果都是NULL：
看这样一个需求：查询每个员工的年薪。（年薪 = (月薪 + 津贴) * 12个月。注意：有的员工津贴comm是NULL。）
以上查询结果中显示SMITH等人的年薪是NULL，这是为什么，这是因为SMITH等人的津贴comm是NULL，有NULL参与的数学运算，最终结果都是NULL，显然这个需要空处理，此时就用到了ifnull函数：
日期和时间相关函数
获取当前日期和时间
now()和sysdate()的区别：
- now()：获取的是执行select语句的时刻。
- sysdate()：获取的是执行sysdate()函数的时刻。
获取当前日期
获取当前日期有三种写法，掌握任意一种即可：
- curdate()
- current_date()
- current_date
获取当前时间
获取档期时间有三种写法，掌握其中一种即可：
- curtime()
- current_time()
- current_time
获取单独的年、月、日、时、分、秒
注意：这些函数在使用的时候，需要传递一个日期参数给它，它可以获取到你给定的这个日期相关的年、月、日、时、分、秒的信息。
一次性提取一个给定日期的“年月日”部分，可以使用date()函数，例如：
一次性提取一个给定日期的“时分秒”部分，可以使用time()函数，例如：
date_add函数
date_add函数的作用：给指定的日期添加间隔的时间，从而得到一个新的日期。
date_add函数的语法格式：date_add(日期, interval expr 单位)，例如：
以’2023-01-03’为基准，间隔3天之后的日期：‘2023-01-06’
以’2023-01-03’为基准，间隔3个月之后的日期：‘2023-04-03’
详细解释一下这个函数的相关参数：
- 日期：一个日期类型的数据
- interval：关键字，翻译为“间隔”，固定写法
- expr：指定具体的间隔量，一般是一个数字。也可以为负数，如果为负数，效果和date_sub函数相同。
- 单位：
- year：年
- month：月
- day：日
- hour：时
- minute：分
- second：秒
- microsecond：微秒（1秒等于1000毫秒，1毫秒等于1000微秒）
- week：周
- quarter：季度
请分析下面这条SQL语句所表达的含义：
以上SQL表示：以2022-10-01 10:10:10为基准，在这个时间基础上添加-1微秒，也就是减去1微秒。
以上SQL也可以采用date_sub函数完成，例如：
另外，单位也可以采用复合型单位，例如：
- SECOND_MICROSECOND
- MINUTE_MICROSECOND
- MINUTE_SECOND：几分几秒之后
- HOUR_MICROSECOND
- HOUR_SECOND
- HOUR_MINUTE：几小时几分之后
- DAY_MICROSECOND
- DAY_SECOND
- DAY_MINUTE
- DAY_HOUR：几天几小时之后
- YEAR_MONTH：几年几个月之后
如果单位采用复合型的话，expr该怎么写呢？例如单位采用：day_hour，假设我要表示3天2小时之后，怎么写？
'3,2’这个应该很好理解，表示3天2个小时之后。'3,2’和day_hour是对应的。
date_format日期格式化函数
将日期转换成具有某种格式的日期字符串，通常用在查询操作当中。（date类型转换成char类型）
语法格式：date_format(日期, ‘日期格式’)
该函数有两个参数：
- 第一个参数：日期。这个参数就是即将要被格式化的日期。类型是date类型。
- 第二个参数：指定要格式化的格式字符串。
- %Y：四位年份
- %y：两位年份
- %m：月份（1…12）
- %d：日（1…30）
- %H：小时（0…23）
- %i：分（0…59）
- %s：秒（0…59）
例如：获取当前系统时间，让其以这个格式展示：2000-10-11 20:15:30
注意：在mysql当中，默认的日期格式就是：%Y-%m-%d %H:%i:%s，所以当你直接输出日期数据的时候，会自动转换成该格式的字符串：
str_to_date函数
该函数的作用是将char类型的日期字符串转换成日期类型date，通常使用在插入和修改操作当中。（char类型转换成date类型）
假设有一个学生表t_student，学生有一个生日的字段，类型是date类型：
drop table if exists t_student;
create table t_student(
name varchar(255),
birth date
);
desc t_student;
我们要给这个表插入一条数据：姓名zhangsan，生日85年10月1日，执行以下insert语句：
错误原因：日期值不正确。意思是：birth字段需要一个日期，你给的这个字符串’10/01/1985’我识别不了。这种情况下，我们就可以使用str_to_date函数进行类型转换：
当然，如果你提供的日期字符串格式能够被mysql解析，str_to_date函数是可以省略的，底层会自动调用该函数进行类型转换：
如果日期格式符合以上的几种格式，mysql都会自动进行类型转换的。
dayofweek、dayofmonth、dayofyear函数
dayofweek：一周中的第几天（1~7），周日是1，周六是7。
dayofmonth：一个月中的第几天（1~31）
dayofyear：一年中的第几天（1~366）
last_day函数
获取给定日期所在月的最后一天的日期：
datediff函数
计算两个日期之间所差天数：
时分秒不算，只计算日期部分相差的天数。
timediff函数
计算两个日期所差时间，例如日期1和日期2所差10:20:30，表示差10小时20分钟30秒。
if函数
如果条件为TRUE则返回“YES”，如果条件为FALSE则返回“NO”：
SELECT IF(500<1000, "YES", "NO");
例如：如果工资高于3000，则输出1，反之则输出0
再例如：如果名字是SMITH的，工资上调10%，其他员工工资正常显示。
再例如：工作岗位是MANAGER的工资上调10%，是SALESMAN的工资上调20%，其他岗位工资正常。
上面这个需求也可以使用：case… when… then… when… then… else… end来完成：
cast函数
cast函数用于将值从一种数据类型转换为表达式中指定的另一种数据类型
语法：cast(值 as 数据类型)
例如：cast(‘2020-10-11’ as date)，表示将字符串’2020-10-11’转换成日期date类型。
在使用cast函数时，可用的数据类型包括：
- date：日期类型
- time：时间类型
- datetime：日期时间类型
- signed：有符号的int类型（有符号指的是正数负数）
- char：定长字符串类型
- decimal：浮点型
加密函数
md5函数，可以将给定的字符串经过md5算法进行加密处理，字符串经过加密之后会生成一个固定长度32位的字符串，md5加密之后的密文通常是不能解密的：
4.6 分组函数
分组函数的执行原则：先分组，然后对每一组数据执行分组函数。如果没有分组语句group by的话，整张表的数据自成一组。
分组函数包括五个：
- max：最大值
- min：最小值
- avg：平均值
- sum：求和
- count：计数
max
找出员工的最高薪资
select max(sal) from emp;
min
找出员工的最低工资
select min(sal) from emp;
avg
计算员工的平均薪资
select avg(sal) from emp;
sum
计算员工的工资和
select sum(sal) from emp;
计算员工的津贴之和
select sum(comm) from emp;
重点：所有的分组函数都是自动忽略NULL的。
count
统计员工人数
select count(ename) from emp;
select count(*) from emp;
select count(1) from emp;
count(*)和count(1)的效果一样，统计该组中总记录行数。
count(ename)统计的是这个ename字段中不为NULL个数总和。
例如：count(comm) 结果是 4，而不是14
select count(comm) from emp;
统计岗位数量
select count(distinct job) from emp;
分组函数组合使用
select count(*),max(sal),min(sal),avg(sal),sum(sal) from emp;
分组函数注意事项
分组函数不能直接使用在where子句当中
select ename,job from emp where sal > avg(sal); 这个会报错的
原因：分组的行为是在where执行之后才开始的。
4.7 分组查询
group by
按照某个字段分组，或者按照某些字段联合分组。注意：group by的执行是在where之后执行。
语法：
group by 字段
group by 字段1,字段2,字段3…
找出每个岗位的平均薪资
select job, avg(sal) from emp group by job;
找出每个部门最高工资
select deptno,max(sal) from emp group by deptno;
找出每个部门不同岗位的平均薪资
select deptno,job,avg(sal) from emp group by deptno,job;
当select语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数或参加分组的字段
select ename,deptno,avg(sal) from emp group by deptno; // 这个SQL执行后会报错。
having
having写在group by的后面，当你对分组之后的数据不满意，可以继续通过having对分组之后的数据进行过滤。
where的过滤是在分组前进行过滤。
使用原则：尽量在where中过滤，实在不行，再使用having。越早过滤效率越高。
找出除20部分之外，其它部门的平均薪资。
select deptno,avg(sal) from emp where deptno<>20 group by deptno; // 建议
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having deptno <> 20; // 不建议
查询每个部门平均薪资，找出平均薪资高于2000的。
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
组内排序
案例：找出每个工作岗位的工资排名在前两名的。
substring_index函数的使用：
group_concat函数的使用：
学习了这两个函数之后，自己可以尝试写出来吗？
4.8 总结单表的DQL语句
select …5
from …1
where …2
group by …3
having …4
order by …6
重点掌握一个完整的DQL语句执行顺序。
4.9 连接查询
什么是连接查询
- 从一张表中查询数据称为单表查询。
- 从两张或更多张表中联合查询数据称为多表查询，又叫做连接查询。
- 什么时候需要使用连接查询？
- 比如这样的需求：员工表中有员工姓名，部门表中有部门名字，要求查询每个员工所在的部门名字，这个时候就需要连接查询。
连接查询的分类
- 根据语法出现的年代进行分类：
- SQL92（这种语法很少用，可以不用学。）
- SQL99（我们主要学习这种语法。）
- 根据连接方式的不同进行分类：
- 内连接
- 等值连接
- 非等值连接
- 自连接
- 外连接
- 左外连接（左连接）
- 右外连接（右连接）
- 全连接（MySQL不支持全连接）
- 内连接
笛卡尔积现象
- 当两张表进行连接查询时，如果没有任何条件进行过滤，最终的查询结果条数是两张表条数的乘积。为了避免笛卡尔积现象的发生，需要添加条件进行筛选过滤。
- 需要注意：添加条件之后，虽然避免了笛卡尔积现象，但是匹配的次数没有减少。
- 为了SQL语句的可读性，为了执行效率，建议给表起别名。
内连接
什么叫内连接
满足条件的记录才会出现在结果集中。
内连接之等值连接
连接时，条件为等量关系。
案例：查询每个员工所在的部门名称，要求显示员工名、部门名。
select
e.ename,d.dname
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno;
注意：inner可以省略。
内连接之非等值连接
连接时，条件是非等量关系。
案例：查询每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级。
select
e.ename,e.sal,s.grade
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
内连接之自连接
连接时，一张表看做两张表，自己和自己进行连接。
案例：找出每个员工的直属领导，要求显示员工名、领导名。
select
e.ename 员工名, l.ename 领导名
from
emp e
join
emp l
on
e.mgr = l.empno;
思路：
将emp表当做员工表 e
将emp表当做领导表 l
可以发现连接条件是：e.mgr = l.empno（员工的领导编号=领导的员工编号）
注意：KING这个员工没有查询出来。如果想将KING也查询出来，需要使用外连接。
外连接
什么叫外连接
内连接是满足条件的记录查询出来。也就是两张表的交集。
外连接是除了满足条件的记录查询出来，再将其中一张表的记录全部查询出来，另一张表如果没有与之匹配的记录，自动模拟出NULL与其匹配。
左外连接：
右外连接：
外连接之左外连接（左连接）
案例：查询所有部门信息，并且找出每个部门下的员工。
select
d.*,e.ename
from
dept d
left outer join
emp e
on
d.deptno = e.deptno;
注意：outer可以省略。
任何一个左连接都可以写作右连接。
外连接之右外连接（右连接）
还是上面的案例，可以写作右连接。
select
d.*,e.ename
from
emp e
right outer join
dept d
on
d.deptno = e.deptno;
案例：找出所有员工的上级领导，要求显示员工名和领导名。
select
e.ename 员工名,l.ename 领导名
from
emp e
left join
emp l
on
e.mgr = l.empno;
select
e.ename 员工名,l.ename 领导名
from
emp l
right join
emp e
on
e.mgr = l.empno;
全连接
什么是全连接？
MySQL不支持full join。oracle数据库支持。
两张表数据全部查询出来，没有匹配的记录，各自为对方模拟出NULL进行匹配。
客户表：t_customer
订单表：t_order
案例：查询所有的客户和订单。
select
c.*,o.*
from
t_customer c
full join
t_order o
on
c.cid = o.cid;
多张表连接
三张表甚至更多张表如何进行表连接
案例：找出每个员工的部门，并且要求显示每个员工的薪资等级。
select
e.ename,d.dname,s.grade
from
emp e
join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal;
4.10 子查询
什么是子查询
- select语句中嵌套select语句就叫做子查询。
- select语句可以嵌套在哪里？
- where后面、from后面、select后面都是可以的。
select ..(select)..
from ..(select)..
where ..(select)..
where后面使用子查询
案例：找出高于平均薪资的员工姓名和薪资。
错误的示范：
select ename,sal from emp where sal > avg(sal);
错误原因：where后面不能直接使用分组函数。
可以使用子查询：
select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
from后面使用子查询
小窍门：from后面的子查询可以看做一张临时表。
案例：找出每个部门的平均工资的等级。
第一步：先找出每个部门平均工资。
select deptno, avg(sal) avgsal from emp group by deptno;
第二步：将以上查询结果当做临时表t，t表和salgrade表进行连接查询。条件：t.avgsal between s.losal and s.hisal
select t.*,s.grade from (select deptno, avg(sal) avgsal from emp group by deptno) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
select后面使用子查询
select e.ename,(select d.dname from dept d where e.deptno = d.deptno) as dname from emp e;
exists、not exists
在 MySQL 数据库中，EXISTS（存在）用于检查子查询的查询结果行数是否大于0。如果子查询的查询结果行数大于0，则 EXISTS 条件为真。（即存在查询结果则是true。）
主要应用场景：
- EXISTS 可以与 SELECT、UPDATE、DELETE 一起使用，用于检查另一个查询是否返回任何行；
- EXISTS 可以用于验证条件子句中的表达式是否存在；
- EXISTS 常用于子查询条件过滤，例如查询有订单的用户等。
drop table if exists t_customer;
drop table if exists t_order;
create table t_customer(
customer_id int,
customer_name varchar(32)
);
create table t_order(
order_id int,
order_price decimal(5,1),
customer_id int
);
insert into t_customer(customer_id,customer_name) values(1,'zhangsan');
insert into t_customer(customer_id,customer_name) values(2,'lisi');
insert into t_customer(customer_id,customer_name) values(3,'wangwu');
insert into t_order(order_id, order_price, customer_id) values(10, 1000.0, 1);
insert into t_order(order_id, order_price, customer_id) values(20, 2000.0, 1);
insert into t_order(order_id, order_price, customer_id) values(30, 3000.0, 2);
insert into t_order(order_id, order_price, customer_id) values(40, 4000.0, 2);
commit;
select * from t_customer;
select * from t_order;
现在我们来看一个简单的案例，假设我们要查询先前有过订单的顾客，而订单信息保存在 t_order 表中，顾客信息保存在 t_customer 表中。我们可以使用以下 sql 语句：
select * from t_customer c where exists(select * from t_order o where o.customer_id=c.customer_id);
在这个查询语句中，子查询用于检查是否有订单与每个客户相关联。如果子查询返回至少一行，则表示该顾客已经下过订单，并返回此客户的所有信息，否则该顾客将不被包含在结果中。
以下是这个查询语句的执行过程：
- 首先查询表 t_customer 中的所有顾客信息（以下简称为顾客表）；
- 对于顾客表中的每一行，都执行一次子查询，子查询查询该顾客有没有订单，如果有，则在结果集中保留该顾客信息；如果没有，则将该顾客排除；
- 最终返回有订单顾客的所有信息。
除了 EXISTS，也可以使用 NOT EXISTS 条件从 SELECT、UPDATE、DELETE 语句中获取子查询的返回结果。NOT EXISTS 用于检查一个子查询是否返回任何行，如果没有行返回，那么 NOT EXISTS 将返回 true。
例如，我们想要查找所有没有下过订单的顾客，可以使用以下 sql 语句：
select * from t_customer c where not exists(select * from t_order o where o.customer_id=c.customer_id);
在这个查询语句中，如果没有任何与顾客相关联的订单，则 NOT EXISTS 子查询将返回一个空结果集，这时候 WHERE 条件为 true，并将返回所有顾客信息。如果顾客有订单，则 NOT EXISTS 子查询的结果集将不为空，WHERE 条件为 false，则不会返回该顾客的信息。
总之，无论是 EXISTS 还是 NOT EXISTS，都是非常有用的 SQL 工具。可以通过它们来结合子查询来动态过滤查询结果，使 SQL 查询变得更加灵活和高效。
in和exists区别★
IN 和 EXISTS 都是用于关系型数据库查询的操作符。不同之处在于：
- IN 操作符是根据指定列表中的值来判断是否满足条件，而 EXISTS 操作符则是根据子查询的结果是否有返回记录集来判断。
- EXISTS 操作符通常比 IN 操作符更快，尤其是在子查询返回记录数很大的情况下。因为 EXISTS 只需要判断是否存在符合条件的记录，而 IN 操作符需要比对整个列表，因此执行效率相对较低。
- IN 操作符可同时匹配多个值，而 EXISTS 只能匹配一组条件。
下面是一个简单的示例，用于演示 IN 和 EXISTS 之间的区别。假设我们有两个表 orders 和 products，orders 表中记录了订单信息，products 表中记录了商品信息。现在我们想查询所有“手机”和“平板电脑”这两种商品中，至少有一笔订单销售了 $1000 以上的商品：
使用 IN 操作符：
SELECT *
FROM products
WHERE product_name IN ('手机', '平板电脑')
AND product_id IN (
SELECT product_id
FROM orders
WHERE order_amount > 1000
);
使用 EXISTS 操作符：
SELECT *
FROM products
WHERE product_name IN ('手机', '平板电脑')
AND EXISTS (
SELECT *
FROM orders
WHERE orders.product_id = products.product_id
AND order_amount > 1000
);
总之，IN 和 EXISTS 都是用于条件过滤的操作符，但其实现方式和性能特点都不同，需要根据具体情况进行选择和使用。
4.11 union&union all
不管是union还是union all都可以将两个查询结果集进行合并。
union会对合并之后的查询结果集进行去重操作。
union all是直接将查询结果集合并，不进行去重操作。（union all和union都可以完成的话，优先选择union all，union all因为不需要去重，所以效率高一些。）
案例：查询工作岗位是MANAGER和SALESMAN的员工。
select ename,sal from emp where job='MANAGER'
union all
select ename,sal from emp where job='SALESMAN';
以上案例采用or也可以完成，那or和union all有什么区别？考虑走索引优化之类的选择union all，其它选择or。
两个结果集合并时，列数量要相同：
4.12 limit
- limit作用：查询第几条到第几条的记录。通常是因为表中数据量太大，需要分页显示。
- limit语法格式：
- limit 开始下标, 长度
- 案例：查询员工表前5条记录
select ename,sal from emp limit 0, 5;
如果下标是从0开始，可以简写为：
select ename,sal from emp limit 5;
- 查询工资排名在前5名的员工（limit是在order by执行之后才会执行的）
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
- 通用的分页sql
假设每页显示3条记录：pageSize = 3
第1页：limit 0, 3
第2页：limit 3, 3
第3页：limit 6, 3
第pageNo页：limit (pageNo - 1)*pageSize, pageSize
4.13 35个DQL练手题
第1题
-
取得每个部门最高薪水的人员名称
第一步：取得每个部门最高薪水
select deptno,max(sal) as maxsal from emp group by deptno;
第二步：将上面第一步的查询结果当做一张临时表t，进行表连接，条件是：t.deptno=e.deptno and t.maxsal=e.sal
select e.ename,t.* from emp e join (select deptno,max(sal) as maxsal from emp group by deptno) t on e.deptno = t.deptno and e.sal = t.maxsal;
第2题
-
哪些人的薪水在部门的平均薪水之上
第一步：取得每个部门的平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
第二步：将上面的查询结果当做临时表t，让t和emp e表进行表连接，条件是：t.deptno=e.deptno and e.sal>t.avgsal
select e.ename,e.sal,t.* from emp e join (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t on t.deptno=e.deptno and e.sal>t.avgsal;
第3题
-
取得每个部门平均薪水的等级
第一步：取得每个部门的平均薪水
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno;
第二步：将上面的查询结果当做临时表t，然后t和salgrade s表进行连接，条件是：t.avgsal between s.losal and s.hisal
select t.*,s.grade from (select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
第4题
-
取得部门中（所有人的）平均的薪水等级
第一步：找出每个人的薪水等级
select e.ename,e.sal,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
第二步：在上面的查询结果当中继续按照部门编号进行分组，求平均值。（不需要将上面的查询结果当做临时表，继续基于它进行分组即可。）
select
e.deptno,avg(s.grade)
from
emp e
join
salgrade s
on
e.sal between s.losal and s.hisal
group by
e.deptno;
第5题
-
不准用组函数（Max），取得最高薪水（给出两种解决方案）
第一种方案：按照薪资降序排列，取第一个。
select sal from emp order by sal desc limit 1;
第二种方案：采用表的自连接方式。
select ename,sal from emp where sal not in(select distinct a.sal from emp a join emp b on a.sal < b.sal);
第6题
-
取得平均薪水最高的部门的部门编号（至少给出两种解决方案）
第一种方案：降序排列取第一个
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno order by avgsal desc limit 1;
第二种方案：max函数
select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno having avg(sal)=(select max(t.avgsal) from (select avg(sal) as avgsal from emp group by deptno) t);
第7题
-
取得平均薪水最高的部门的部门名称
比上面的题目多一个表连接，和dept表连接，按照部门名称进行分组。
select d.dname,avg(e.sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno group by d.dname order by avgsal desc limit 1;
第8题
-
求平均薪水的等级最低的部门的部门名称
第一步：求每个部门的平均薪水
select d.dname,avg(e.sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.dname;
第二步：求每个部门的平均薪水等级（将以上的执行结果当做临时表t，t和salgrade s表进行连接，条件：t.avgsal between .s.losal and s.hisal）
select t.*,s.grade from (select d.dname,avg(e.sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.dname) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal;
第三步：找到最低的部门名称（以上结果继续按照grade进行升序，然后limit 1）
select t.*,s.grade from (select d.dname,avg(e.sal) as avgsal from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno group by d.dname) t join salgrade s on t.avgsal between s.losal and s.hisal order by s.grade asc limit 1;
第9题
-
取得比普通员工(员工代码没有在mgr字段上出现的)的最高薪水还要高的领导人姓名
第一步：找出所有的普通员工的最高薪水
select max(sal) from emp where empno not in(select mgr from emp where mgr is not null);
第二步：大于以上最高薪水的一定是要找的领导人。
select ename,sal from emp where sal > (select max(sal) from emp where empno not in(select mgr from emp where mgr is not null));
第10题
- 取得薪水最高的前五名员工
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5;
第11题
- 取得薪水最高的第六到第十名员工
select ename,sal from emp order by sal desc limit 5, 5;
第12题
- 取得最后入职的5名员工
select ename,sal,hiredate from emp order by hiredate desc limit 5;
第13题
-
取得每个薪水等级有多少员工
第一步：找出每个员工的薪水等级
select e.ename,s.grade from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal;
第二步：基于以上的记录继续根据等级分组，count即可。
select s.grade,count(*) from emp e join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal group by s.grade;
第14题
- 列出所有员工及领导的姓名
select e.ename 员工名, l.ename 领导名 from emp e left join emp l on e.mgr = l.empno;
第15题
- 列出受雇日期早于其直接上级的所有员工的编号,姓名,部门名称
select e.ename 员工名,e.hiredate, l.ename 领导名,l.hiredate,d.dname from emp e join emp l on e.mgr = l.empno join dept d on e.deptno = d.deptno where e.hiredate < l.hiredate;
第16题
- 列出部门名称和这些部门的员工信息,同时列出那些没有员工的部门
select d.dname,e.ename,e.sal from dept d left join emp e on d.deptno = e.deptno;
第17题
- 列出至少有5个员工的所有部门
select deptno, count(*) from emp group by deptno having count(*) >= 5;
第18题
- 列出薪金比"SMITH"多的所有员工信息
select ename,sal from emp where sal > (select sal from emp where ename = 'SMITH');
第19题
- 列出所有"CLERK"(办事员)的姓名及其部门名称,部门的人数
select t1.ename,t1.dname,t2.total from (select e.ename,d.dname,d.deptno from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where e.job = 'CLERK') t1 join (select count(*) as total,deptno from emp group by deptno) t2 on t1.deptno = t2.deptno;
第20题
- 列出最低薪金大于1500的各种工作及从事此工作的全部雇员人数
select job,min(sal),count(*) from emp group by job having min(sal)>1500;
第21题
- 列出在部门"SALES"<销售部>工作的员工的姓名,假定不知道销售部的部门编号
select e.ename,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where d.dname='sales';
第22题
- 列出薪金高于公司平均薪金的所有员工,所在部门,上级领导,雇员的工资等级
select e.ename 员工,l.ename 领导,d.dname,s.grade from
emp e left join emp l on e.mgr = l.empno
join dept d on e.deptno = d.deptno
join salgrade s on e.sal between s.losal and s.hisal
where e.sal > (select avg(sal) from emp);
第23题
- 列出与"SCOTT"从事相同工作的所有员工及部门名称
select e.ename,d.dname,e.job from emp e join dept d on e.deptno=d.deptno where job=(select job from emp where ename ='scott');
第24题
- 列出薪金等于部门30中员工的薪金的其他员工的姓名和薪金
select ename,sal,deptno from emp where sal in(select distinct sal from emp where deptno=30) and deptno <> 30;
第25题
- 列出薪金高于在部门30工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金.部门名称
select e.ename,e.sal,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno where sal > (select max(sal) from emp where deptno=30);
第26题
- 列出在每个部门工作的员工数量,平均工资和平均服务期限
select avg(sal),count(*),deptno,avg(datediff(now(),hiredate)) as avgtime from emp group by deptno;
第27题
- 列出所有员工的姓名、部门名称和工资
select e.ename,e.sal,d.dname from emp e join dept d on e.deptno = d.deptno;
第28题
- 列出所有部门的详细信息和人数
select d.deptno,d.dname,d.loc,count(e.deptno) from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno group by d.deptno,d.dname,d.loc;
第29题
- 列出各种工作的最低工资及从事此工作的雇员姓名
select t.job,t.minsal,e.ename from emp e join (select job,min(sal) as minsal from emp group by job) t on e.job=t.job and e.sal=t.minsal;
第30题
- 列出各个部门的MANAGER(领导)的最低薪金
select deptno,min(sal) from emp where job='MANAGER' group by deptno
第31题
- 列出所有员工的年工资,按年薪从低到高排序
select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp order by yearsal asc;
第32题
- 求出员工领导的薪水超过3000的员工名称与领导名称
select e.ename 员工名, l.ename 领导名 from emp e join emp l on e.mgr = l.empno where l.sal>3000;
第33题
- 求出部门名称中,带’S’字符的部门员工的工资合计、部门人数
select d.dname,ifnull(sum(sal),0) as sumsal,count(e.ename) from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno where d.dname like '%S%' group by d.dname;
第34题
- 给任职日期超过30年的员工加薪10%
update emp set sal=sal*1.1 where datediff(now(),hiredate)/365 > 30;
第35题
- 某公司面试题
有3个表S（学生表），C（课程表），SC（学生选课表）
S（SNO，SNAME）代表（学号，姓名）
C（CNO，CNAME，CTEACHER）代表（课号，课名，教师）
SC（SNO，CNO，SCGRADE）代表（学号，课号，成绩）
CREATE TABLE SC
(
SNO VARCHAR(200),
CNO VARCHAR(200),
SCGRADE VARCHAR(200)
);
CREATE TABLE S
(
SNO VARCHAR(200 ),
SNAME VARCHAR(200)
);
CREATE TABLE C
(
CNO VARCHAR(200),
CNAME VARCHAR(200),
CTEACHER VARCHAR(200)
);
INSERT INTO C ( CNO, CNAME, CTEACHER ) VALUES ( '1', '语文', '张');
INSERT INTO C ( CNO, CNAME, CTEACHER ) VALUES ( '2', '政治', '王');
INSERT INTO C ( CNO, CNAME, CTEACHER ) VALUES ( '3', '英语', '李');
INSERT INTO C ( CNO, CNAME, CTEACHER ) VALUES ( '4', '数学', '赵');
INSERT INTO C ( CNO, CNAME, CTEACHER ) VALUES ( '5', '物理', '黎明');
commit;
INSERT INTO S ( SNO, SNAME ) VALUES ( '1', '学生1');
INSERT INTO S ( SNO, SNAME ) VALUES ( '2', '学生2');
INSERT INTO S ( SNO, SNAME ) VALUES ( '3', '学生3');
INSERT INTO S ( SNO, SNAME ) VALUES ( '4', '学生4');
commit;
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '1', '1', '40');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '1', '2', '30');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '1', '3', '20');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '1', '4', '80');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '1', '5', '60');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '2', '1', '60');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '2', '2', '60');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '2', '3', '60');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '2', '4', '60');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '2', '5', '40');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '3', '1', '60');
INSERT INTO SC ( SNO, CNO, SCGRADE ) VALUES ( '3', '3', '80');
commit;
问题：
1，找出没选过“黎明”老师的所有学生姓名。
select sname from s where sno not in(select sno from sc where cno=(select cno from c where cteacher='黎明'));
2，列出2门以上（含2门）不及格学生姓名及平均成绩。
select a.*,b.avgscore from (select s.sno,s.sname,count(sc.scgrade) as num from sc join s on sc.sno=s.sno where sc.scgrade < 60 group by s.sname,s.sno having count(sc.scgrade) >= 2) a join (select sno,avg(scgrade) avgscore from sc group by sno) b on a.sno = b.sno;
3，既学过1号课程又学过2号课所有学生的姓名。
select sc.sno,s.sname from sc join s on sc.sno=s.sno where sc.cno=1 and sc.sno in(select sno from sc where cno=2);