当前位置: 首页 > article >正文

yolo数据集 - 2130张边坡排水沟堵塞数据集分享 - 无人机采集与数据增强处理

项目概述

本篇文章分享了一个 yolo数据集,该数据集包含了 2130张边坡排水沟堵塞的图像,图像均来自 无人机采集,为高精度的边坡排水沟堵塞问题提供了宝贵的图像数据支持。

数据集特点

  • 图像来源:所有图像均由无人机进行高空采集,确保了数据集的广泛性和代表性,涵盖了多种自然环境中的边坡排水沟堵塞情况。

  • 数据增强处理:为了提高数据集的鲁棒性,本数据集已经进行了数据增强处理,包括但不限于:

    • 旋转、缩放、平移
    • 随机裁剪和翻转
    • 色彩和亮度调整
    • 噪声添加

这些增强方法能够有效提升训练模型时的泛化能力和准确性。

数据集展示

以下是部分示例图,展示了该数据集中的图像样本:

QQ_1735534074085

QQ_1735533946966

QQ_1735533960915

QQ_1735534050957

下载和使用

该数据集适用于基于 YOLO(You Only Look Once)算法的目标检测任务,特别是在边坡排水沟堵塞检测领域。你可以通过本文提供的下载链接获取数据集,开始你的项目研究与开发。

yolo数据集 - 2130张边坡排水沟堵塞数据集分享 - 无人机采集与数据增强处理


http://www.kler.cn/a/461470.html

相关文章:

  • Unity2022接入Google广告与支付SDK、导出工程到Android Studio使用JDK17进行打包完整流程与过程中的相关错误及处理经验总结
  • 【前端】Node.js使用教程
  • SQL Server中最大并行度详解
  • Oracle 23ai 图形界面安装
  • OpenLinkSaas使用手册-待办事项和通知中心
  • 共阳极LED的控制与短路问题解析
  • 计算机毕业设计Python深度学习美食推荐系统 美食可视化 美食数据分析大屏 美食爬虫 美团爬虫 机器学习 大数据毕业设计 Django Vue.js
  • KAFKA入门:原理架构解析
  • 自建私有云相册:Docker一键部署Immich,照片视频备份利器
  • C14.【C++ Cont】string类字符串的push_back、pop_back、字符串+=与+运算和insert
  • 要在 C++ 中实现一个函数,该函数接收一个函数指针 a 并在等待 3 秒后调用它
  • 使用Python实现量子密码学的探索
  • Linux Debian安装ClamAV和命令行扫描病毒方法,以及用Linux Shell编写了一个批量扫描病毒的脚本
  • uniapp——微信小程序读取bin文件,解析文件的数据内容(三)
  • 118.杨辉三角120.三角形最小路径和
  • docker加速镜像和加速镜像配置
  • 基于FPGA的辩论赛系统设计-8名选手-正反两方-支持单选手评分-正反两方评分总和
  • 小程序分包优化实践:解决主包过大和vendor.js体积问题
  • C++ 设计模式:中介者模式(Mediator Pattern)
  • khadas edge2安装ubuntu22.04与ubuntu20.04 docker镜像
  • 计算机网络 (18)使用广播信道的数据链路层
  • Android中加载一张图片占用的内存
  • 2024年总结(2024年1月1日至2024年12月31日)
  • java中的文件操作
  • arthas查看拼接好参数的sql, redis, es完整可直接执行的命令
  • 30天开发操作系统 第 10 天 -- 叠加处理