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在 IntelliJ IDEA 中开发 GPT 自动补全插件

article 2025/1/6 18:49:30

背景与目标

随着 AI 的发展，GitHub Copilot 等智能代码补全工具在开发者中获得了广泛的应用，极大地提高了编程效率。本篇文章将教你如何开发一个 IntelliJ IDEA 插件，使用 OpenAI 的 GPT API 来实现类似 Copilot 的代码自动补全功能。通过这个插件，开发者可以在编写代码时，借助 GPT 的智能算法，快速获取代码建议。

主要目标：

创建一个 IntelliJ IDEA 插件。
集成 OpenAI GPT API，实现代码补全功能。
实时生成代码建议，辅助开发者编写代码。

开发步骤

1. 创建 IntelliJ IDEA 插件项目

首先，我们需要在 IntelliJ IDEA 中创建一个插件项目：

打开 IntelliJ IDEA，选择 New Project。
选择 IntelliJ Platform Plugin 类型。
填写插件的名称、版本、描述等信息，点击 Create。

2. 配置插件的 `plugin.xml` 文件

在插件项目的 src/main/resources/META-INF/plugin.xml 中，定义插件的基本信息，如插件名称、描述、依赖等。

<idea-plugin>
    <id>com.example.gptplugin</id>
    <name>GPT Code Assistant</name>
    <vendor email="your-email@example.com">Your Name</vendor>
    <description>A plugin that integrates GPT to assist with code completion</description>

    <depends>com.intellij.modules.platform</depends>

    <extensions defaultExtensionNs="com.intellij">
        <completion.contributor implementation="com.example.gptplugin.GPTCompletionContributor" />
    </extensions>
</idea-plugin>

3. 配置依赖

在 build.gradle 文件中添加所需的依赖，包括 OkHttp（用于发送 HTTP 请求）和 Gson（用于解析 JSON）。

plugins {
    id 'java'
    id 'org.jetbrains.intellij' version '1.8.0'
}

repositories {
    mavenCentral()
}

dependencies {
    implementation 'com.squareup.okhttp3:okhttp:4.9.0'
    implementation 'com.google.code.gson:gson:2.8.8'
}

intellij {
    version '2021.1'
}

4. 创建 `GPTClient` 用于调用 GPT API

接下来，编写一个 GPTClient 类，用于向 OpenAI API 发送请求并获取返回的代码建议。

import okhttp3.*;
import com.google.gson.*;

import java.io.IOException;

public class GPTClient {
    private static final String API_KEY = "YOUR_API_KEY";  // 用你自己的 API 密钥替换
    private static final String API_URL = "https://api.openai.com/v1/completions";

    private OkHttpClient client;
    private Gson gson;

    public GPTClient() {
        client = new OkHttpClient();
        gson = new Gson();
    }

    public String getCodeSuggestion(String prompt) throws IOException {
        JsonObject requestBody = new JsonObject();
        requestBody.addProperty("model", "text-davinci-003");
        requestBody.addProperty("prompt", prompt);
        requestBody.addProperty("max_tokens", 100);
        requestBody.addProperty("temperature", 0.5);

        RequestBody body = RequestBody.create(requestBody.toString(), MediaType.get("application/json"));
        Request request = new Request.Builder()
                .url(API_URL)
                .header("Authorization", "Bearer " + API_KEY)
                .post(body)
                .build();

        try (Response response = client.newCall(request).execute()) {
            if (!response.isSuccessful()) {
                throw new IOException("Unexpected code " + response);
            }

            String responseBody = response.body().string();
            JsonObject responseJson = gson.fromJson(responseBody, JsonObject.class);
            return responseJson.getAsJsonArray("choices").get(0).getAsJsonObject().get("text").getAsString();
        }
    }
}

5. 实现 `CompletionContributor` 提供代码补全

为了在 IntelliJ IDEA 中实现代码自动补全功能，我们需要创建一个 CompletionContributor 类。在这个类中，我们将使用 GPT API 根据用户输入的上下文生成代码建议，并显示在补全列表中。

import com.intellij.codeInsight.lookup.LookupElement;
import com.intellij.codeInsight.lookup.LookupElementBuilder;
import com.intellij.codeInsight.lookup.LookupResult;
import com.intellij.codeInsight.lookup.LookupElement;
import com.intellij.codeInsight.lookup.Lookup;

import com.intellij.openapi.editor.Editor;
import com.intellij.openapi.project.Project;
import com.intellij.psi.PsiFile;
import com.intellij.util.Processor;

public class GPTCompletionContributor extends CompletionContributor {

    @Override
    public void fillCompletionVariants(CompletionParameters parameters, Processor<CompletionResult> result) {
        PsiFile file = parameters.getOriginalFile();
        Project project = parameters.getPosition().getProject();
        
        if (file.getFileType().getName().equals("JAVA") || file.getFileType().getName().equals("KOTLIN")) {
            String textBeforeCaret = parameters.getPosition().getText().substring(0, parameters.getOffset());
            String prompt = generatePromptFromText(textBeforeCaret);

            try {
                GPTClient gptClient = new GPTClient();
                String codeSuggestion = gptClient.getCodeSuggestion(prompt);

                LookupElement lookupElement = LookupElementBuilder.create(codeSuggestion)
                        .withTypeText("Generated by GPT")
                        .withInsertHandler((context, item) -> {
                            context.getDocument().insertString(context.getStartOffset(), codeSuggestion);
                        });
                
                result.process(lookupElement);
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }

    private String generatePromptFromText(String text) {
        return "Suggest a code completion for this: " + text;
    }
}

6. 配置插件快捷键或菜单项

为了使插件更加用户友好，可以为代码补全功能配置快捷键或菜单项。以下是一个简单的配置示例，将快捷键 Ctrl+Alt+G 设置为触发补全功能。

<actions>
    <action id="GPTCodeCompletion"
            class="com.example.gptplugin.GPTCompletionContributor"
            text="Complete Code with GPT"
            description="Generate code completions using GPT-3"
            icon="icons/gpt_icon.png">
        <keyboard-shortcut keymap="$default" first-keystroke="ctrl alt G"/>
    </action>
</actions>