当前位置: 首页 > article >正文

C/C++ 数据结构与算法【树和森林】 树和森林 详细解析【日常学习,考研必备】带图+详细代码

一、树的存储结构

1)双亲表示法实现:

定义结构数组存放树的结点,每个结点含两个域:

  • 数据域:存放结点本身信息。
  • 双亲域:指示本结点的双亲结点在数组中的位置。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

特点:找双亲简单,找孩子难

C语言描述:

在这里插入图片描述

结点结构:

dataparent
typedef struct PTNode {
	TElemType data; 
	int parent;     // 双亲位置域
} PTNode;
// 树的存储结构
#define MAX_TREE_SIZE 100
typedef struct {
	PTNode nodes[MAX_TREE_SIZE];
	int r n;     // 根结点的位置和结点个数
} PTree;

2)孩子链表

把每个结点的孩子结点排列起来,看成是一个线性表,用单链表存储,则 n 个结点有 n 个孩子链表(叶子的孩子链表为空表)而 n 个头指针又组成一个线性表,用顺序表(含 n 个元素的结构数组)存储。

在这里插入图片描述

特点:找孩子容易,找双亲难

C语言描述:

孩子结点结构:

childnext
typedef struct CTNode {
	int child;
	struct CTNode* next;
}*ChildPtr;

双亲结点结构:

datafirstchild
typedef struct {
	TElemType data;
	ChildPtr firstchild;// 孩子链表头指针
}CTBox;

树结构:

typedef struct {
	CTBox nodes[MAX_TREE_SIZE];
	int n, r;  // 结点数和根结点的位置
} CTree;

3)孩子兄弟表示法(二叉树表示法,二叉链表表示法)

实现:用二叉链表作树的存储结构,链表中每个结点的两个指针域分别指向第一个孩子结点下一个兄弟节点

在这里插入图片描述

typedef struct CSNode {
	ElemType data; 
	struct CSNode * firstchild, * nextsibling;
}CSNode, *CSTree;

二、树与二叉树的转换

将树转化为二又树进行处理,利用二又树的算法来实现对树的操作。

由于树和二又树都可以用二叉链表作存储结构,则以二又链表作媒介可以导出树与二又树之间的一个对应关系。

在这里插入图片描述

1)将树转换成二叉树

  1. 加线:在兄弟之间加一连线。
  2. 抹线:对每个结点,除了其左孩子外,去除其与其余孩子之间的关系。
  3. 旋转:以树的根结点为轴心,将整树顺时针转45度。

口诀:

树变二叉树:兄弟相连留长子

在这里插入图片描述

2)将二叉树转换为树

  1. 加线:若 p 结点是双亲结点的左孩子,则将 p 的右孩子,右孩子的右孩子.……沿分支找到的所有右孩子,都与p的双亲用线连起来。
  2. 抹线:抹掉原二叉树中双亲与右孩子之间的连线。
  3. 调整:将结点按层次排列,形成树结构。

口诀:

二叉树变树:左孩右右连双亲,去掉原来右孩线

在这里插入图片描述

三、森林与二叉树的转换

1)森林转换成二叉树(二又树与多棵树之间的关系)

  1. 将各棵树分别转换成二叉树
  2. 将每棵树的根结点用线相连
  3. 以第一棵树根结点为二叉树的根,再以根结点为轴心,顺时针旋转构成二叉树型结构

口诀:

森林变二叉树:树变二叉根相连

在这里插入图片描述

2)二叉树转换成森林

  1. 抹线:将二叉树中根结点与其右孩子连线,及沿右分支搜索到的所有右孩子间连线全部抹掉,使之变成孤立的二又树
  2. 还原:将孤立的二又树还原成树

口诀:

二叉树变森林:去掉全部右孩线,孤立二叉再还原

在这里插入图片描述

四、树的遍历(三种方式)

在这里插入图片描述

五、森林的遍历

在这里插入图片描述

1)先序遍历

若森林不空,则

1、访问森林中第一棵树的根结点。

2、无序遍历森林中第一棵树的子树森林。

3、先序遍历森林中(除第一棵树之外)其余树构成的森林。

即:依次从左至右对森林中的每一个树进行先根遍历。

2)中序遍历

若森林不空,则

1、中序遍历森林中第一棵树的子树森林。

2、访问森林中第一棵树的根结点。

3、中序遍历森林中(除第一棵树之外)其余树构成的森林。

即:依次从左至右对森林中的每一个树进行后根遍历。

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/463942.html

相关文章:

  • ‘元素.style.样式名‘获取不到样式,应该使用Window.getComputedStyle()获取正真的样式
  • 38. 考古学家
  • 深入 Redis:高级特性与最佳实践
  • RP2K:一个面向细粒度图像的大规模零售商品数据集
  • Kafka 快速实战及基本原理详解解析-01
  • 探索Wiki:开源知识管理平台及其私有化部署
  • 家谱管理系统|Java|SSM|VUE| 前后端分离
  • 自从学会Git,感觉打开了一扇新大门
  • uniapp生成h5后发布到服务器碰到的问题解决
  • 在基于IMX6ULL的Linux嵌入式编程中,与内存相关的堆(Heap)和栈(Stack)有什么区别?Linux 系统中堆和栈的内存布局是怎么样的?
  • Gin 路由实现原理概述
  • springboot配置并使用RestTemplate
  • 攻防世界web第十题Web_python_template_injection
  • DDSort-简单实用的jQuery拖拽排序插件
  • NLP论文速读(NeurIPS 2024)|BERT作为生成式上下文学习者BERTs are Generative In-Context Learners
  • Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) 详细介绍
  • 树型DP # 战略游戏
  • 【JS】期约的Promise.all()和 Promise.race()区别
  • MySQL SQL元查询详解(10k,含运行实例、分析)
  • 验证二叉搜索树
  • LeetCode-最长公共前缀(014)
  • 闯关leetcode——3136. Valid Word
  • C++软件设计模式之责任链模式
  • 【2024年-12月-18日-开源社区openEuler实践记录】openeuler - jenkins:开源项目持续集成与交付的幕后引擎
  • OpenCV调整图像亮度和对比度
  • 【NLP高频面题 - LLM训练篇】为什么要对LLM做有监督微调(SFT)?