HarmonyOS NEXT 应用开发练习：智能视频推荐

一、整体思路

本DEMO展示了如何在HarmonyOS NEXT平台上开发一个智能视频推荐应用。应用通过模拟的用户偏好数据，为用户推荐可能感兴趣的视频。用户可以通过滑动屏幕查看推荐的视频列表，并点击视频封面进入播放页面，本例中仅模拟点击效果，不实际播放视频。

二、实现代码

typescript
import { List, ListItem, Image, Text, Navigator } from '@ohos.arkui';
 
@Entry
@Component
struct VideoRecommendation {
  @State recommendedVideos: Array<{ title: string; image: string }> = [
    { title: '热门电影1', image: '$media:video1' },
    { title: '热门电影2', image: '$media:video2' },
    // ...更多视频数据
  ];
 
  build() {
    List({ space: 16 }) {
      this.recommendedVideos.map((video) => {
        ListItem() {
          Column() {
            Image(video.image).width('100%').height('200vp')
            Text(video.title).fontSize('18vp').margin({ top: '8vp' })
          }.onClick(() => {
            // 模拟点击跳转到视频播放页面
            Toast.show(`点击了视频: ${video.title}`);
            // 实际应用中，可以使用Navigator跳转到视频播放页面
            // Navigator.push({ uri: 'pages/videoPlayer/videoPlayer' });
          })
        }
      })
    }
  }
}

三、案例说明

应用启动后，用户将看到一个视频推荐列表。列表中每个视频项都包含一张封面图片和标题。用户可以通过滑动屏幕上下浏览视频列表。当用户点击某个视频项时，会弹出一个Toast提示框，显示用户点击了哪个视频（实际应用中，这里应该跳转到视频播放页面）。

本DEMO展示了如何在HarmonyOS NEXT平台上使用ArkTS开发语言构建一个简单的智能视频推荐应用。通过模拟的用户偏好数据，应用能够为用户推荐可能感兴趣的视频。虽然本例中仅模拟了点击效果，但我们可以根据实际需求进一步扩展应用的功能，如集成视频播放功能、实现用户偏好学习算法等。