通用优化软件GAMS的数学建模和优化分析
优化分析是很多领域中都要面临的一个重要问题，求解优化问题的一般做法是：建立模型、编写算法、求解计算。常见的类型有线性规划、非线性规划、混合整数规划、混合整数非线性规划、二次规划等，优化算法包括人工智能算法和内点法等数学类优化方法。
第一：典型优化模型、算法和基于GAMS进行优化分析的优越性
一、典型优化模型
二、人工智能算法
三、数学优化方法
四、基于GAMS进行数学建模和优化分析的优势
第二：GAMS安装和界面
一、GAMS安装
二、File功能
三、Edit功能
四、Search功能
五、Windows功能
六、Model Libraries模型库
七、Help功能
第三：GAMS程序编
一、模型构成
二、编程原则
三、建立集合Set
1.静态集合
2.多重集合
3.动态集合
4.有序集合（SOS1、SOS2）
四、录入参数Parameter
1.一般标量
2.索引参数
3.表格参数
4.数据导入
5.参数赋值
五、设置变量Variable
1.一般标量
2.索引参数
3.表格参数
4.数据导入（Excel表格数据）
5.参数赋值
六、构建方程Equation
1.方程定义
2.方程关系符
3.函数和运算表达
4.标量方程
5.索引方程
6.条件方程（条件控制$）
七、计算模型Model solve
1.模型的分类和求解
2.计算参数设置（Options）
八、展示结果Display
1.变量结果展示
2.参数展示
第四：GAMS程序调试
一、查看计算日志
二、分析求解报告
三、程序调试方法
第五：算例
一、基于GAMS的优化
二、常用表达式注意事项
三、属性修改的其他方法
四、其他软件调用GAMS