使用rknn进行yoloV8部署（C++）
文章目录
- RKNN
- 导出ONNX
- 导出RKNN
- C++部署
- 环境配置参考
RKNN
RKNN（Rockchip Neural Network）是由 Rockchip（瑞芯微电子）公司开发的深度学习框架，旨在提供高效、优化的神经网络推理（inference）能力，支持各种类型的神经网络模型的加速运行，特别是针对 Rockchip 的 ARM 处理器和 NPU（神经网络处理单元）进行优化。
RKNN 是一个为 Rockchip 处理器（尤其是集成 NPU 的处理器）量身打造的神经网络推理框架，旨在为开发者提供高效的 AI 推理能力。通过 RKNN，开发者能够将深度学习模型从主流框架（如 TensorFlow、PyTorch、ONNX 等）转换到 Rockchip 平台上，利用硬件加速进行快速推理。它特别适用于嵌入式、智能终端、物联网和边缘计算等应用场景。
导出ONNX
操作硬件：x86主机
软件环境：https://github.com