SQL-【DQL+DCL】

目录

一 . DQL

 1.1 基本语法

1.2 基本查询

1.3 条件查询 

1.4 聚合函数 

1.5 分组查询 

 1.6 排序查询

1.7 分页查询

1.8 综合案例：

1.9 执行顺序

二 . DCL

2.1 管理用户

2.1.1查询用户

2.1.2 创建用户

2.1.3 修改用户密码

2.1.4 删除用户

2.2 权限控制 

2.2.1 查询权限

2.2.2 授予权限

2.2.3 撤销权限

一 . DQL

DQL 英文全称是 Data Query Language( 数据查询语言 ) ，数据查询语言， 用来查询数据库中表的记录。（这篇文章仅涉及单表查询，多表查询另起一篇讲解）

查询关键字: SELECT

在查询的过程中，可能还会涉及到条件、排序、分页等操作。

 1.1 基本语法

SELECT

        字段列表

FROM

        表名列表

WHERE

        条件列表

GROUP BY

        分组字段列表

HAVING

        分组后条件列表

ORDER BY

        排序字段列表

LIMIT

        分页参数

1.2 基本查询

在基本查询的DQL语句中，不带任何的查询条件，查询的语法如下： 

1）查询多个字段

SELECT 字段 1, 字段 2, 字段 3 ... FROM 表名 ;

SELECT * FROM 表名 ;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

2) 字段设置别名

SELECT 字段 1 [ AS 别名 1 ] , 字段 2 [ AS 别名 2 ] ... FROM 表名 ;

SELECT 字段 1 [ 别名 1 ] , 字段 2 [ 别名 2 ] ... FROM 表名 ;

3) 去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名 ;

在完成案例之前，首先得有基础的表结构以及内容

drop table if exists employee;

create table emp(
				id int comment '编号',
				workno varchar(10) comment '工号',
				name varchar(10) comment '姓名',
				gender char(1) comment '性别',
				age tinyint unsigned comment '年龄',
				idcard char(18) comment '身份证号',
				workaddress varchar(50) comment '工作地址',
				entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

1.查询指定字段 name, workno, age并返回 

2.查询返回所有字段 

 3.查询所有员工的工作地址,起别名

4.查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复) 

1.3 条件查询 

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ;

常用的比较运算符： 

 2.查询年龄小于 20 的员工信息

3.查询年龄小于等于 20 的员工信息 

4.查询没有身份证号的员工信息

5.查询有身份证号的员工信息

6.查询年龄不等于 88 的员工信息

7.查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

8.查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

9.查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

10.查询姓名为两个字的员工信息

_ 匹配单个字符

% 匹配任意个字符

11.查询身份证号最后一位是X的员工信息

1.4 聚合函数 

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

常见的聚合函数 ：

语法:

SELECT 聚合函数 ( 字段列表 ) FROM 表名 ;

注意 : NULL值是 不参与所有聚合函数运算的。 ! ! !

1.统计该企业员工数量

2.统计该企业员工的平均年龄

3.统计该企业员工的最大年龄

4.统计该企业员工的最小年龄

5.统计西安地区员工的年龄之和

1.5 分组查询 

SELECT 字段列表 FROM 表名

[ WHERE 条件 ]

GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组 后   过滤条件 ];

 where与having区别 : 

• 执行实际不同：where是在分组之前进行过滤,不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤；

• 判断条件不同 ： where不能对聚合函数进行判断，而having 可以

• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。

1.根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

2.根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

3.查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

4.统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

 1.6 排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段 1 排序方式 1 , 字段 2 排序方式 2 ;

排序方式： 

ASC : 升序(默认值)

DESC: 降序

1.7 分页查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询记录数 ;

注意事项：

1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

2.查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

3.统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按

5. 查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，

1.9 执行顺序

1.查询年龄大于15的员工姓名、年龄，并根据年龄进行升序排序。 

2.在查询时，我们给emp表起一个别名 e，然后在select 及 where中使用该别名 

3.执行上述SQL语句后，我们看到依然可以正常的查询到结果，此时就说明： from 先执行, 然后

 4.接下来，我们再执行如下SQL语句，查看执行效果：

结果执行成功。 那么也就验证了: order by 是在select 语句之后执行的。 

综上所述，我们可以看到DQL语句的执行顺序为： from ... where ... group by ...

having ... select ... order by ... limit ...

二 . DCL

DCL 英文全称是 Data Control Language ( 数据控制语言 ) ，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

2.1 管理用户

2.1.1查询用户

select * from mysql user;

2.1.2 创建用户

CREATE USER ' 用户名 ' @ ' 主机名 ' IDENTIFIED BY ' 密码 ' ;

2.1.3 修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码' ;

2.1.4 删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名' ;

1.创建用户cat, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

2.创建用户dog, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

3.修改用户dog的访问密码为1234;

4. 删除 cat@localhost 用户

注意事项:

• 在MySQL中需要通过用户名@主机名的方式，来唯一标识一个用户。

• 主机名可以使用 % 通配。

• 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库

管理员）使用。

2.2 权限控制 

1.查询 'dog'@'%' 用户的权限

2.授予 'dog'@'%' 用户lab数据库所有表的所有操作权限

3. 撤销 'dog'@'%' 用户的lab数据库的所有权限