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SQLite简介：轻量级数据库入门

article 2025/1/6 20:00:35

SQLite 是一种轻量级、完全自包、无服务器的数据库引擎，常被应用于嵌入式系统、移动设备和中小型应用中。与 MySQL 或 PostgreSQL 这样的传统关系型数据库管理系统不同，SQLite 是基于文件的，需要最少的配置，是本地存储解决方案的理想选择。

本文将探索 SQLite 的基础概念、架构以及如何创建和管理 SQLite 数据库。

为什么选择 SQLite？

SQLite 提供了不带任何复杂举要的优势：

轻量且可离带：SQLite 是一个大小小于 1MB 的单个 C 库，无需安装或设置。
无服务器：它无需独立的服务器过程，易于集成到应用中。
跨平台：SQLite 数据库文件在各种平台上保持完全兼容，可在 Windows、macOS 和 Linux 上通用。
ACID 丰富性：即使是轻量级引擎，SQLite 仍然支持业务的 Atomicity、Consistency、Isolation和 Durability 特性。
开源免费：SQLite 免费使用，并且具备公共领域证书。

SQLite 快速入门

要开始使用 SQLite，您需要安装 SQLite 命令行界面（CLI），或者使用指定程序语言支持 SQLite 的库，如 Python 或 C++。

安装方法

在 Windows 上：
- 从 SQLite 官方网站下载 SQLite 工具集合。
- 解压后将目录添加到系统 PATH。

在 Linux 上：

sudo apt update
sudo apt install sqlite3

在 macOS 上：
macOS 预装了 SQLite。您可以通过运行以下命令验证：
```
sqlite3 --version
```

创建您的第一个 SQLite 数据库

步骤1：创建数据库

您可以通过打开 SQLite CLI 并指定一个数据库文件来创建新的数据库：

sqlite3 my_database.db

该命令将创建一个名为 my_database.db 的新数据库文件，如果这个文件存在，则打开它。

步骤2：创建表

进入 SQLite CLI 后，您可以使用 CREATE TABLE 命令创建一个表：

CREATE TABLE users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT UNIQUE NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

步骤3：插入数据

您可以使用 INSERT INTO 命令向 users 表中插入数据：

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Alice', 'alice@example.com');
INSERT INTO users (name, email) VALUES ('Bob', 'bob@example.com');

步骤4：查询数据

通过 SELECT 命令从表中查询数据：

SELECT * FROM users;

步骤5：更新数据

使用 UPDATE 命令修改存在的记录：

UPDATE users SET email = 'alice.new@example.com' WHERE name = 'Alice';

步骤6：删除数据

使用 DELETE 命令删除记录：

DELETE FROM users WHERE name = 'Bob';

在 Python 中使用 SQLite

SQLite 可以通过 Python 标准库中的 sqlite3 模块进行无障碎離。

以下是一个简单的 Python 脚本，用于管理 SQLite 数据库：

import sqlite3

# 连接到数据库（如果不存在则创建它）
connection = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = connection.cursor()

# 创建表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT NOT NULL,
    email TEXT UNIQUE NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
)
''')

# 插入数据
cursor.execute('INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)', ('Alice', 'alice@example.com'))
connection.commit()

# 查询数据
cursor.execute('SELECT * FROM users')
for row in cursor.fetchall():
    print(row)

# 关闭连接
connection.close()