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滴滴工作流引擎Turbo与logicFlow研究

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工作流引擎很多,也都提供了前端UI库,但是太过于冗杂了,元数据表都几十个,logincFlow和Turbo的组合提供了轻量化方式,turbo后端代码只有5个元数据表,logicFlow也提供了bpm的相关扩展功能,但缺点是turbo社区不活跃,logicFlow个人认为跟echarts这种内置完成所有实现的开源设计方案相比,以插件方式扩展来提供自由度的方式,上手有点难度;

滴滴的logicFlow流程图组件中基本介绍了logicFlow组件使用方式与集成规范,这是个纯前端的流程图组件没有涉及后台交互,可以当processon来用也可以用于其他特定场景比如低代码平台、算法平台、ETL工具、BPM流程,每个场景发送给后端存储的data格式肯定是不同的,BPM标准的是XML格式的数据,如果有个后端执行引擎配合,就可以进行前端的编排+后台的流程的发布/执行,turbo就是个选择,它的官方文档也提供了


http://www.kler.cn/a/467027.html

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