trendFinder - 利用 AI 掌握社交媒体上的热门话题

1600 Stars 177 Forks 7 Issues 2 贡献者 MIT License Javascript 语言

代码: https://github.com/ericciarla/trendFinder

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Trend Finder 收集并分析来自关键影响者的帖子，然后在检测到新趋势或产品发布时发送 Slack 通知。这完全改变了 @firecrawl_dev 营销团队的游戏规则：

• **节省**通常手动搜索社交渠道的时间
• **让您随时了解**相关的实时对话
• **能够快速响应**新机会或新兴行业变化

*花更少的时间寻找趋势，花更多的时间创建有影响力的营销活动。*

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主要功能

• 🤖 使用 Together AI 进行 AI 驱动的趋势分析
• 📱 社交媒体监控（Twitter/X 集成）
• 🔍 Firecrawl 集成，用于增强数据爬取
• 📊 实时趋势检测和分析
• 💬 即时 Slack 通知
• ⏱️ 使用 cron 作业进行计划监控
• 🎯 Express.js 后端，性能可靠

技术实现

1. **数据采集** 📥

   • 使用他们的 API 监控选定的影响者在 Twitter/X 上的帖子
   • 使用 Firecrawl 收集其他 Web 数据和上下文
   • 使用 cron 作业按计划运行

2. **AI 分析** 🧠

   • 通过 Together AI 处理收集的内容
   • 识别新兴趋势和模式
   • 检测产品发布和重要对话
   • 分析情绪和相关性

3. **通知系统** 📢

   • 当检测到重要趋势时，发送即时 Slack 通知
   • 提供有关趋势及其来源的背景信息
   • 能够快速响应新出现的机会

4. **实例** 💡

   • 多个科技影响者开始讨论新的 AI 工具
   • Trend Finder 实时检测此模式
   • 您的营销团队通过 Slack 收到通知
   • 您可以快速创建内容或尽早与趋势互动

安装和使用

先决条件

• Node.js（v14 或更高版本）
• npm 或 yarn
• 码头工人
• Docker Compose
• 具有 Webhook 权限的 Slack 工作区
• 所需服务的 API 密钥

环境变量

复制到并配置以下变量：.env.example.env​

# Required: API key from Together AI for trend analysis (https://www.together.ai/)
TOGETHER_API_KEY=your_together_api_key_here

# Optional: API key for Firecrawl services - needed only if monitoring web pages (https://www.firecrawl.dev/)
FIRECRAWL_API_KEY=your_firecrawl_api_key_here

# Optional: Twitter/X API Bearer token - needed only if monitoring Twitter/X trends (https://developer.x.com/)
X_API_BEARER_TOKEN=your_twitter_api_bearer_token_here

# Required: Incoming Webhook URL from Slack for notifications
SLACK_WEBHOOK_URL=https://hooks.slack.com/services/YOUR/WEBHOOK/URL

开始安装

1. **克隆存储库：**

   git clone [repository-url]
   cd trend-finder
   

2. **安装依赖项：**

   npm install
   

3. **配置环境变量：**

   cp .env.example .env
   # Edit .env with your configuration
   

4. **运行应用程序：**

   # Development mode with hot reloading
   npm run start
   
   # Build for production
   npm run build
   

使用 Docker

1. **构建 Docker 镜像：**

   docker build -t trend-finder .
   

2. **运行 Docker 容器：**

   docker run -d -p 3000:3000 --env-file .env trend-finder
   

使用 Docker Compose

1. **使用 Docker Compose 启动应用程序：**

   docker-compose up --build -d
   

2. **使用 Docker Compose 停止应用程序：**

   docker-compose down