Linux系统自动化sh脚本

前言

Linux系统中，可以编写自动化sh脚本，并在终端中自动加载。可用来简化复杂命令或创建专属命令，提升工作效率。

功能

1. init_workspace：可以识别Host和Docker，初始化工作目录
2. source_my_func：完成自加载，用于更新此自动化sh脚本
3. .bashrc (system and docker)：终端自动加载，适用于Host和Docker
4. custom_function：编写自定义函数，简化复杂命令，创建专属命令

优点

1. 自动化提升效率
2. 同一脚本可同时用于System内和Docker内
3. 化简复杂命令，形成自己的专属命令
4. 保留命令历史记录
5. 改善打字慢问题
6. 自动补全改善错别字问题

步骤

1. 创建sh脚本
   创建sh脚本，并完成功能，例如：script.sh
2. 添加bash解释器
   在sh脚本的首行添加bash解释器，一般为：#!/bin/bash
3. 添加可执行权限
   为sh脚本添加可执行权限：chmod +x [script.sh]
4. 临时加载sh脚本
   使用 source 命令在终端中临时加载sh脚本：source script.sh
   永久生效
   在 .bashrc 文件中自动加载sh脚本：vim ~/.bashrc

示例

文件名称：my_func.sh

#!/bin/bash

# 全局变量
workspace="/workspace"
work_user="root"
# relative_path="shell/script/my_func.sh"
relative_path="CodeLib/Shell/script/my_func.sh"

# main函数
function my_func_main() {
    # 调用函数，初始化workspace
    init_workspace
    echo "my_func init success, workspace: $workspace"
}

# 初始化workspace函数
function init_workspace() {
    if [ -d "/workspace" ]; then
        workspace="/workspace"
        work_user="root"
    else
        workspace="/home/nsjim/work"
        work_user="nsjim"
    fi
    # echo "workspace init success: $workspace"
}

# 添加可执行权限
function add_x() {
    # chmod +x $1.sh
    chmod -R +x $1
}

# 添加读写权限
function add_rw() {
    chmod -R a+rw $1
}

# 开启docker
function docker_start() {
    docker start mlir_ns
    docker exec -it mlir_ns /bin/bash
}

# 进入docker
function docker_exec() {
    docker exec -it mlir_ns /bin/bash
}

# 初始化docker服务（docker内）
function docker_init() {
    # ssh service
    eval ssh-agent
    service ssh start
}

# 重新加载此脚本
function source_my_func() {
    init_workspace
    # source /workspace/CodeLib/Shell/script/my_func.sh
    source ${workspace}/${relative_path}
}

# 显示此脚本路径
function show_my_func_path() {
    init_workspace
    echo "script path: ${workspace}/${relative_path}"
}

# 加载PATH环境变量
function export_path() {
    init_workspace
    # 环境变量使用冒号隔开，使用如下命令可添加环境变量
    # export PATH=/path/to/dir:$PATH
    export PATH=$workspace/CodeLib/Python/Tool:$PATH
}

# 加载PYTHONPATH环境变量
function export_pythonpath() {
    init_workspace
    # 环境变量使用冒号隔开，使用如下命令可添加环境变量
    # export PYTHONPATH=/path/to/dir:$PYTHONPATH
    export PYTHONPATH=$workspace/model-apt/ml-cvnets:$PYTHONPATH
}


#### 调用main函数
my_func_main