开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-利用KOR框架实现结构化输出（七）
一、前言
目前，大语言模型已升级至Qwen2.5版本。无论是语言模型还是多模态模型，均在大规模多语言和多模态数据上进行预训练，并通过高质量数据进行后期微调以贴近人类偏好。在本篇学习中，将集成vllm实现模型推理加速，现在，我们赶紧跟上技术发展的脚步，去体验一下新版本模型的推理质量。
本篇介绍如何使用KOR框架约束模型进行结构化输出，通过结构化输出将模型生成的结果组织为易于解析和处理的数据格式，例如 JSON 或其他结构化格式。使得后续的数据处理、分析和集成变得更加高效和灵活，便于开发者和应用程序自动提取关键信息，实现更复杂的功能和交互。
相关文件：开源模型应用落地-Qwen2.5-7B-Instruct与vllm实现推理加速的正确姿势-结构化输出（五）_qwen2.5 instruct-CSDN博客