Elasticsearch操作笔记版

1.ES索引库操作(CRUD)

1.mapping常见属性(前提)

type地理坐标类型：例如酒店在地图上是一个点就用"type":“geo_point”

2.创建索引库

创建：PUT /索引库名

需要进行分词的属性需要指定分词器，不需要创建索引的属性指定index为false

3.查询，删除索引库

查：GET /索引库名

删：DELETE /索引库名

4.修改索引库

修改：PUT /索引库名/_mapping

只能在原有的基础上添加，无法修改，修改即报错

2.ES文档操作(CRUD)

1.新增文档

POST /索引库名/_doc/文档id

_doc是默认写法

文档id默认是keyword类型，

2.查询、删除文档

查询：GET /索引库名/_doc/文档id

查询返回的数据解读：

_version：版本，主要是指修改了的次数,_source：插入的原始文档

删除：DELETE /索引库名/_doc/文档id

3.修改文档

全量修改：PUT /索引库名/ _doc/文档id

增量修改：POST /索引库名/ _update/文档id

3.RestClient操作(索引库/文档)(CRUD)

1.什么是RestClient

我们重点学习使用Java High Level REST Client（<font style="color:rgb(0, 0, 0);">Java高级REST客户端</font>）

2.需要考虑前提条件(mapping的设计)

3.初始化JavaRestClient

<font style="color:#DF2A3F;">注意步骤二</font>

<font style="color:#DF2A3F;">步骤三可以指定多个地址</font>

4.JavaRestClient（索引库）操作

1.创建索引库

MAPPING_TEMPLATE就是mapping创建的语句，这里用常量封装了

2.删除索引库、判断是否存在

用完了也需要销毁client客户端

OOO索引操作步骤总结

5.JavaRestClient（文档）操作

1.创建文档

2.查询文档

最后需要反序列化

3.更新文档

4.删除文档

OOO文档操作步骤总结

5.批量导入数据

就是循环添加多次 IndexRequest(请看创建文档部分)

4.Elasticsearch搜索功能

中文文档：https://docs.kilvn.com/elasticsearch/docs/15.html

1.DSL查询语法

返回的结果解读：

2.全文检索查询（3种）

1.match_all（查询所有）

2.match(推荐)单字段

要把copy_to拷到一个字段

全文检索查询的一种，会对用户输入内容分词，然后去倒排索引库检索

3.multi_match（多字段）

与match查询类似，只不过允许同时查询多个字段

3.精确查询（2种）

1.term（精确查询）

2.range（范围查询）

+e是等于的意思

4.地理查询（2种）

5.复合查询（2种）

复合(compound)查询:复合查询可以将其它简单查询组合起来，实现更复杂的搜索逻辑

1.相关性算分

function score query

weight10分乘以原来的分数就是multiply的加权模式

2.Boolean Query（4种）

must_not / filter不参与算分

5搜索结果处理

1.排序

order是排序的属性，当属性只有一个的时候就可以像图1一样省略不写

2.分页

elasticsearch 默认情况下只返回top10的数据。而如果要查询更多数据就需要修改分页参数了

3.高亮

就是在搜索结果中把搜索关键字突出显示。

搜索字段与高亮字段要一致，不一致添加require_field_match属性

查看返回结果highlight就能看到高亮字段

总结：（4种查询，一种返回）

5.RestClient查询文档

1.match_all

<font style="color:#DF2A3F;">解析结果</font>

代码解析

2.match、multi_match

3.term、range

4.复合查询

bool query

function score query

5.分页和排序

距离排序（地理坐标）

6.高亮highLight

结果解析

代码示例

总结：查询的基本步骤