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《机器学习》——逻辑回归基本介绍

文章目录

  • 逻辑回归
    • 什么是逻辑回归?
    • 模型公式
    • 训练模型
    • 模型评估

逻辑回归

什么是逻辑回归?

  • 逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于分类问题的统计学习方法。虽然名字中有 “回归”,但它主要用于解决分类任务,例如二分类(是 / 否、0/1 等情况)问题,也可以扩展到多分类问题。它的基本思想是通过一个逻辑函数(sigmoid 函数)将线性回归的结果映射到一个概率区间(0,1),以此来判断样本属于某个类别的概率。

模型公式

  • 线性部分
    在这里插入图片描述
  • Sigmoid函数部分
    在这里插入图片描述

训练模型

  • 极大似然估计
    在这里插入图片描述
  • 梯度上升算法
    在这里插入图片描述

模型评估

  • 准确率
    在这里插入图片描述
  • 混淆矩阵
    在这里插入图片描述

http://www.kler.cn/a/470865.html

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