当前位置: 首页 > article >正文

Functions

1.trigonometric function

定义和图像

反三角函数是三角函数的反函数

versin(verse -sin):1/sinx

性质

三角函数的公式

三角恒等式

周期性公式:直接画图记

公式记忆:先想象一个在第一象限的锐角

1:在坐标轴中旋转360° 2.sin,cos在坐标系旋转180°,tan,cot则是图像周期为Π

3.坐标系中沿X轴翻转 4.先3再2,或者用诱导公式

诱导公式:

“奇变偶不变”说的是参数k如果是奇数,则正弦变余弦,余弦变正弦;如果k是偶数,则保持与原式子相同的正余弦性。“符号看象限”的意思是:假设x为锐角,如果原式在应用前面那个角之后为负,则最后转换的式子的前面要加负号;如果为正,则最后转化的式子的前面无须加符号。

其他公式

辅助角公式

是三角函数中用于处理相同角度的正弦、余弦之和的公式,利用这个公式可以将若干项三角函数的和表示成一个三角函数。

变换作图

2.Exponential & logarithmic  functions

这个序列有可能一直在增加,而且有可能存在一个会逐渐接近某个值。事实上,我们可以证明,这个序列 确实在不断增加,并最终如我们所愿接近重要的数学常数 欧拉常数 e ≈2.718281828.

因为它是唯一一个满足(微分)方程的指数函数 f ′(x) = f(x)。

3.Piecewise functions 分段函数

Integrating piecewise functions 分段函数的积分

Sums and products of piecewise functions 分段函数的积和

Integrating absolute value functions 绝对值函数的积分

Solving equations with piecewise functions

例题:

Well - defined piecewise function

有良好定义的分段函数是指分界点的函数值在两个范围内是相同的,即函数连续

Solving piecewise defined equations

 

4. 函数理解为有序对下的相关定义

将函数看作是一种特殊的有序对,我们已经隐含地理解了这一点,因为在非正式情况下,我们认为函数的图像是形如的形式。在看成有序数对下的函数定义

函数

这无非是垂直线检验的一种形式化表述

图像

复合函数

也就是先计算f(x),再将结果代入g(x)。注意"先,再将",是一个线性流程,所以求定义域不能化简

定义域

定义解释:X作为自变量(输入)属于内层函数的定义域,内层函数的值域(输出)作为自变量(输入)属于外层函数的定义域。如果不对X进行限制,内层函数的输出(值域)不一定能作为外层函数的输入,所以作为复合函数,对最初的输入有限制

所以复合函数定义域不是两个函数的定义域的交集,不同函数四则运算的结果如果作为单独的函数,此时结果函数的定义域才是两个函数定义域的交集(但注意除法下面的函数多了一个不能等于0的限制)

复合函数的结合律

复合函数的 Sum and product

复合函数的求导法则 - 链式法则

Integration by substitution 有理函数积分 - 替换法

5.Injectivity, surjectivity, bijectivity 

期末考题

 确定 h(t)达到最大值的时间et∈[0,5],并计算相应的最大高度。

 

 


 


Reference

 如何记住所有的三角函数公式? - 知乎


http://www.kler.cn/a/471037.html

相关文章:

  • asp.net core中的 Cookie 和 Session
  • 【Linux】Linux指令apt、systemctl、软链接、日期时区
  • 7_TypeScript Number --[深入浅出 TypeScript 测试]
  • 路由组件与一般组件的区别
  • 【Linux】传输层协议UDP
  • 【前端下拉框】获取国家国旗
  • CANN 学习——基于香橙派 KunpengPro(1)
  • 03-其他
  • Java面试要点114 - Java ThreadLocal原理与内存泄漏
  • 《机器学习》——随机森林
  • 对话|企业如何构建更完善的容器供应链安全防护体系
  • 【电路笔记】-开关理论
  • Postman接口测试03|执行接口测试、全局变量和环境变量、接口关联、动态参数、断言
  • 排序算法的实现(插入,希尔,选择,冒泡,堆排,快排)
  • Leetcode 3408. Design Task Manager
  • AI投资分析:用于股票评级的大型语言模型(LLMs)
  • MATLAB仿真:基于GS算法的经大气湍流畸变涡旋光束波前校正仿真
  • python基础案例
  • 彻底学会Gradle插件版本和Gradle版本及对应关系
  • VScode使用密钥进行ssh连接服务器方法
  • 【微服务】3、配置管理
  • 详细讲一讲 JavaScript中对象的常用方法
  • 一个hive插入数据失败的问题
  • 067B-基于R语言平台Biomod2模型的物种分布建模与数据可视化-高阶课程【2025】
  • 18650电池计算器 HTML
  • 安卓OCR使用(Google ML Kit)