匹配一个文件夹下的所有excel——python

匹配一个文件夹下的所有excel——python(这里写自定义目录标题)

下面展示使用OID匹配所有excel文件的 代码片。这里的OID对应你匹配的基准变量。
首先，保证所有文件中都存在OID，且对应的目标样本相同。
然后，将路径（文件保存地址）和OID换成自己的就可以了

#导入相关库
import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径，这里""中改成你自己的路径
excel_folder = r"C:\Users\lenovo\Desktop\map"

# 获取文件夹中所有 Excel 文件
excel_files = [f for f in os.listdir(excel_folder) if f.endswith('.xls') or f.endswith('.xlsx')]

# 初始化一个空的 DataFrame 用于合并所有结果
merged_df = pd.DataFrame()

# 遍历每个 Excel 文件
for excel_file in excel_files:
    try:
        # 构建文件路径
        excel_path = os.path.join(excel_folder, excel_file)

        # 读取 Excel 文件
        df = pd.read_excel(excel_path)

        # 检查是否包含 'OID' 列
        if 'OID' in df.columns:
            # 如果是第一个文件，则初始化 merged_df
            if merged_df.empty:
                merged_df = df
            else:
                # 基于 'OID' 列进行合并
                merged_df = pd.merge(merged_df, df, on='OID', how='outer')

            print(f"Successfully processed {excel_file}.")
        else:
            print(f"Warning: 'OID' column not found in {excel_file}. Skipping file.")

    except Exception as e:
        print(f"Error processing {excel_file}: {e}")

# 导出合并后的结果到新的 Excel 文件
output_path = os.path.join(excel_folder, "merged_output.xlsx")
merged_df.to_excel(output_path, index=False)

print(f"All processing complete. Results saved to {output_path}")