深度学习中CUDA环境安装教程
首先说明，本人是小白，一次安装，可能有不对的地方，望包含。
安装CUDA
因为我们是深度学习，很多时候要用到gpu进行训练，所以我们需要一种方式加快训练速度。
通俗地说，CUDA是一种协助“CPU任务分发+GPU并行处理”的编程模型/平台，用于加速GPU和CPU之间的计算。
不废话，直接来：
- 首先检查自己英伟达对应的版本号，可以win+R输入cmd打开终端，输入
nvidia-smi
如下图：
可以清楚的看到自己的版本以及Driver Version，同时我们需要借助官方版本对应表进行对应安装。对应链接：安装对照表
如图所示：
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找到对应的版本，即可进行安装。
安装网址：cuda-toolkit-archive。
注意事项：
该图中的version 10和11表示win10和win11的意思。local表示本地下载，network表示网络下载，这个选项选什么都行。
同时需要注意的是，在安装时会设置两次安装路径，一次是解压，一次是安装，两次路径注意不要放到同一个文件夹中！！！（解压的路径用完后会消失）
安装时可能会弹窗下图，不用管，继续就行。
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选择自定义安装
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可以先试下全选，是否可以安装成功。
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若显示安装错误，则可以用以下方法，百试百灵
- 第一次只安装CUDA，但是不安装其中的Nsight VSE和Visual Studio Integration；其他的不选。
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然后安装完后，再安装一下CUDA中的Visual Studio Integration即可。
这一步骤借鉴了博客：NVIDIA cuda安装时全部失败（大佬nb！！！） -
最后一步如何检测安装完毕？
在此win+r输入cmd，从终端中输入nvcc --version
若显示版本信息，应该安装完成了。
本人是小白，一次安装，可能有不对的地方，望包含。