springboot3 redis 常用操作工具类
在 Spring Boot 3 中,操作 Redis 通常使用 Spring Data Redis 提供的工具类,如 RedisTemplate 和 StringRedisTemplate。以下是一个详细的 Redis 操作工具类的实现,涵盖了常用功能。
完整的 Redis 工具类
以下工具类可以实现基本的 Redis 操作,例如字符串、哈希、列表、集合和有序集合等。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
@Component
public class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
/**
* 设置值
*/
public void set(String key, Object value, long timeout, TimeUnit timeUnit) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
}
/**
* 获取值
*/
public Object get(String key) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 删除键
*/
public void delete(String key) {
redisTemplate.delete(key);
}
/**
* 批量删除
*/
public void deleteKeys(String pattern) {
Set<String> keys = redisTemplate.keys(pattern);
if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
redisTemplate.delete(keys);
}
}
/**
* 设置键的过期时间
*/
public boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.expire(key, timeout, unit));
}
/**
* 获取剩余过期时间
*/
public long getExpire(String key) {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.getExpire(key)).orElse(0L);
}
/**
* 检查键是否存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
return Boolean.TRUE.equals(redisTemplate.hasKey(key));
}
/**
* 增加值
*/
public long increment(String key, long delta) {
return Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta)).orElse(0L);
}
/**
* 哈希操作:设置值
*/
public void hSet(String key, String hashKey, Object value) {
redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}
/**
* 哈希操作:获取值
*/
public Object hGet(String key, String hashKey) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, hashKey);
}
/**
* 列表操作:左推入
*/
public void lPush(String key, Object value) {
redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}
/**
* 列表操作:右弹出
*/
public Object rPop(String key) {
return redisTemplate.opsForList().rightPop(key);
}
/**
* 集合操作:添加元素
*/
public void sAdd(String key, Object... values) {
redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}
/**
* 集合操作:获取所有元素
*/
public Set<Object> sMembers(String key) {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}
/**
* 有序集合操作:添加元素
*/
public void zAdd(String key, Object value, double score) {
redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}
/**
* 有序集合操作:获取范围内的元素
*/
public Set<Object> zRange(String key, long start, long end) {
return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end);
}
}
工具类的使用
设置和获取值
@Autowired
private RedisUtils redisUtils;
public void testSetValue() {
redisUtils.set("key", "value", 10, TimeUnit.MINUTES);
Object value = redisUtils.get("key");
System.out.println("Value: " + value);
}
删除键
redisUtils.delete("key");
哈希操作
redisUtils.hSet("hashKey", "field", "value");
Object value = redisUtils.hGet("hashKey", "field");
System.out.println("Hash Value: " + value);
列表操作
redisUtils.lPush("listKey", "value1");
Object value = redisUtils.rPop("listKey");
System.out.println("List Value: " + value);
集合操作
redisUtils.sAdd("setKey", "value1", "value2");
Set<Object> members = redisUtils.sMembers("setKey");
System.out.println("Set Members: " + members);
有序集合操作
redisUtils.zAdd("zSetKey", "value1", 1.0);
Set<Object> range = redisUtils.zRange("zSetKey", 0, -1);
System.out.println("ZSet Range: " + range);
注意事项
使用合适的序列化方式 默认情况下,RedisTemplate 使用的是 JdkSerializationRedisSerializer,这可能导致数据在 Redis 中以二进制形式存储。你可以配置自定义的序列化器,例如 StringRedisSerializer 或 Jackson2JsonRedisSerializer。
示例配置:
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 设置 Key 和 Value 的序列化器
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
// 设置 Hash Key 和 Value 的序列化器
template.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setHashValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class));
template.afterPropertiesSet();
return template;
}
}
连接池和性能优化
使用 Redis 连接池提高性能,例如配置连接池大小和最大连接数。
避免频繁使用 keys 命令,生产环境建议使用 SCAN。
过期策略
对临时数据设置合理的过期时间,避免占用过多内存。
总结
工具类封装了 Redis 常见操作,方便调用和管理。
根据需求选择适合的 Redis 数据结构(String、Hash、List、Set、ZSet)。
配置合适的序列化方式和连接池,确保性能和数据易读性。